The गूगल जेमिनी 2.0 आखिरकार 'फैमिली' पूरी हो गई! रिलीज़ होते ही यह चार्ट पर छा गया।
पीछा करने और नाकाबंदी के बीच डीपसीक, क्वेन और o3 के साथ, गूगल ने आज सुबह एक साथ तीन मॉडल जारी किए: जेमिनी 2.0 प्रो, जेमिनी 2.0 फ्लैश और जेमिनी 2.0 फ्लैश-लाइट।
बड़े मॉडल एलएमएसवाईएस रैंकिंग में, जेमिनी 2.0-प्रो शीर्ष पर पहुंच गया है, तथा जेमिनी-2.0 परिवार शीर्ष 10 में पहुंच गया है।
आइये सबसे पहले मॉडल के प्रदर्शन पर नजर डालें
The जेमिनी 2.0 मॉडल इस बार रिलीज़ हुए सभी गानों की परफॉर्मेंस की अपनी अलग-अलग खूबियाँ हैं!
जेमिनी 2.0 प्रो (प्रायोगिक)
जैसा कि प्रमुख मॉडल जेमिनी श्रृंखला का प्रो संस्करण गूगल की सबसे उन्नत एआई क्षमताओं का प्रतिनिधित्व करता है, और इसमें उत्कृष्टता प्राप्त करता है कोडिंग और अनुमान विशेष रूप से:
- अतिरिक्त-बड़ी संदर्भ विंडो: तक के संदर्भ प्रसंस्करण का समर्थन करता है 2M टोकन
- शक्तिशाली उपकरण एकीकरण: गूगल खोज और कोड निष्पादन को गहराई से एकीकृत करता है
- उपलब्धता: Google AI स्टूडियो, वर्टेक्स AI और जेमिनी एडवांस्ड प्लेटफ़ॉर्म पर प्रायोगिक संस्करण के रूप में पहले से ही उपलब्ध है
जेमिनी 2.0 फ्लैश
के रूप में तैनात है “अत्यधिक कुशल कार्यकर्ता”इसे गति और प्रदर्शन के बीच संतुलन बनाने पर ध्यान केंद्रित करके डिज़ाइन किया गया है, और इसका उद्देश्य ऐसे अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए आदर्श समर्थन प्रदान करना है जिनमें कम विलंबता प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है:
- लाखों संदर्भ विंडो: 1M टोकन संदर्भ का समर्थन करता है
- उत्कृष्ट बहुविध अनुमान क्षमताएं: मल्टीमॉडल डेटा को प्रोसेस करने में अच्छा, वर्तमान में मल्टीमॉडल इनपुट और सिंगल-मोडल टेक्स्ट इनपुट का समर्थन करता है
- भविष्य में सुविधाओं का विस्तार: छवि निर्माण और टेक्स्ट-टू-स्पीच फ़ंक्शन जल्द ही उपलब्ध होंगे
- उपलब्धता: आधिकारिक तौर पर वर्टेक्स एआई स्टूडियो और गूगल एआई स्टूडियो प्लेटफार्मों पर जारी किया गया है, और इसे जेमिनी एपीआई के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है।
जेमिनी 2.0 फ्लैश-लाइट (पूर्वावलोकन)
"सबसे अधिक लागत प्रभावी" मॉडल के रूप में, फ्लैश-लाइट गति, लागत और प्रदर्शन के बीच सर्वोत्तम संतुलन प्रदान करता है।
- लागत-प्रभावी लाभ: 1.5 फ्लैश के समान गति और लागत को बनाए रखते हुए, यह अधिकांश बेंचमार्क परीक्षणों में 1.5 फ्लैश से बेहतर प्रदर्शन करता है।
- मिलियन-स्तरीय संदर्भ विंडो: इसके अलावा यह सन्दर्भ प्रसंस्करण शक्ति के 1M टोकन का भी समर्थन करता है।
गूगल द्वारा जारी प्रदर्शन मूल्यांकन तुलना के अनुसार, जेमिनी 2.0 प्रो प्रायोगिक संस्करण ने उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हुए लगभग सभी बेंचमार्क परीक्षणों में सर्वोच्च स्कोर हासिल किया:
इसने कोड जनरेशन कार्यों (जैसे कि लाइवकोडबेंच v5) और जटिल गणितीय समस्याओं (जैसे कि बीजगणित, ज्यामिति और कलन) में विशेष रूप से अच्छा प्रदर्शन किया। इसके अलावा, जटिल लंबे दस्तावेजों को समझने के परीक्षण में भी उल्लेखनीय सुधार हुआ।
और मूल्य निर्धारण
API लागत-प्रभावशीलता के संदर्भ में भी गूगल एक ईमानदार निर्माता है।
जेमिनी 2.0 फ्लैश के मिलियन टोकन की कीमत एक डॉलर से भी कम है... यह कई मोड, नेटवर्क खोज और एक अभूतपूर्व संदर्भ विंडो का समर्थन करता है।
इसके विपरीत, डीपसीक वी3 की वर्तमान लागत एक मिलियन टोकन के लिए एक डॉलर है, और आर1 इंफ्रेंस की लागत चार डॉलर है।
पुनश्च: लेकिन मैं फिर भी कीमत कम करने के लिए DeepSeek को धन्यवाद देना चाहता हूँ। जो भी कीमत कम कर सकता है वह परिवार है।
यह वाकई बहुत सस्ता है! प्रदर्शन की तुलना में, मुझे लगता है कि जेमिनी की अनदेखी की गई है, वह है कीमत!
केस प्रदर्शन
चूंकि यह डीपसीक जितना ही अच्छा होने का दावा करता है, इसलिए हमें निश्चित रूप से यह देखना होगा कि यह वास्तव में मामलों में कैसा प्रदर्शन करता है और यह भी देखना होगा कि विभिन्न नेटिज़ेंस ने इसका परीक्षण कैसे किया है।
भौतिकी-आधारित पिनबॉल गेम
आइये सबसे पहले इस लोकप्रिय मामले पर नजर डालें, जिसमें टकराव, घर्षण और गुरुत्वाकर्षण जैसे यथार्थवादी प्रभावों का अनुकरण करने के लिए भौतिकी इंजन का उपयोग किया जाता है।
संकेत: एक पायथन प्रोग्राम लिखें जो एक घूमते हुए षट्भुज के अंदर उछलती हुई गेंद को प्रदर्शित करता है। गेंद पर गुरुत्वाकर्षण और घर्षण का प्रभाव होना चाहिए, और उसे घूमती हुई दीवारों से वास्तविक रूप से उछलना चाहिए
डीपसीक आर1 और ओ3-मिन का प्रदर्शन इस प्रकार है:
जेमिनी 2.0 प्रो एक्सपेरीमेंटल द्वारा निर्मित संस्करण:
शेष दो मॉडल अच्छा प्रदर्शन नहीं करते
कठिनाई दोगुनी हो जाएगी! गेंद को 100 गेंदों में विभाजित करें!
संकेत: एक गोले के अंदर 100 उछलती हुई चमकीली पीली गेंदों के लिए एक स्क्रिप्ट लिखें, टक्कर का पता लगाने को सही तरीके से संभालना सुनिश्चित करें। गोले को धीरे-धीरे घुमाएँ। सुनिश्चित करें कि गेंदें गोले के अंदर ही रहें। p5.js में लागू करें
बहुत बढ़िया! गोले का धीमा घूमना बहुत सहज है, और भौतिक नियमों का अनुकरण उत्कृष्ट है। 100 गेंदें भी स्थिर रूप से टकरा रही हैं और "अपना काम कर रही हैं" ~
एक बेलनाकार कंटेनर के अंदर वैक्यूम स्पेस में उछलते हुए 25 कणों का अनुकरण करने के लिए एक p5.js स्क्रिप्ट लिखें। प्रत्येक गेंद के लिए एक अलग रंग का उपयोग करें और सुनिश्चित करें कि वे अपनी गति दिखाने के लिए एक निशान छोड़ते हैं। दृश्य में क्या हो रहा है, यह बेहतर ढंग से देखने के लिए कंटेनर का धीमा घुमाव जोड़ें। यह सुनिश्चित करने के लिए कि कण कंटेनर के अंदर रहें, उचित टकराव का पता लगाने और भौतिकी नियम बनाना सुनिश्चित करें। एक बाहरी गोलाकार कंटेनर जोड़ें। पूरे दृश्य में एक धीमी ज़ूम इन और आउट प्रभाव जोड़ें।
स्ट्रॉबेरी टेस्ट का एक ऐसा प्रश्न जिसे नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता
और चतुर (धूर्त) नेटिज़ेंस ने क्लासिक स्ट्रॉबेरी टेस्ट को फिर से फेंक दिया है:
स्ट्रॉबेरी में कितने 'आर' हैं
और जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक्सपेरीमेंटल ने सही उत्तर दिया:
गूगल के बॉस जेफ डीन ने व्यक्तिगत रूप से अपने प्रोग्रामिंग कौशल का परीक्षण किया
गूगल डीपमाइंड और गूगल रिसर्च के मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीन ने भी जेमिनी 2.0 प्रो की एक श्रृंखला के प्रोग्रामिंग कौशल का परीक्षण किया:
उन्होंने मॉडल को क्लासिक बोगल गेम पूरा करवाया, तथा पहली बार उत्पन्न कोड ने सभी वैध शब्दों को ढूंढ़ लिया। “अक्षर वर्ग” खेल:
इसके अलावा, जेफ डीन ने कहा कि कोड केवल 18.9 सेकंड में पूरा हो गया, जो बहुत तेज है।
गूगल डीपमाइंड के सीईओ इस मॉडल के प्रमुख अपडेट पर पूर्ण विश्वास से भरे हुए हैं, उन्होंने कहा कि यह रिलीज गूगल के लिए भविष्य में बुद्धिमान एजेंट कार्य को प्राप्त करने की नींव रखती है:
गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई ने पहले ही स्पष्ट कर दिया है कि 2025 गूगल के लिए एआई के क्षेत्र में विकास को गति देने के लिए एक महत्वपूर्ण अवधि होगी। ऐसा लगता है कि इस रिलीज के बाद, गूगल का रास्ता साफ हो गया है!
अन्य दिग्गजों के मार्गों की तुलना में, गूगल का AI मार्ग व्यावहारिकता पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है और सीधे कई संस्करण विकल्प प्रदान करता है, ठीक वैसा एक एआई टूलबॉक्स, जहां आप अपनी आवश्यकताओं के अनुसार, लचीले और सुविधाजनक तरीके से चुन सकते हैं, और सभी प्रकार की जरूरतों को पूरा करने में सक्षम है।
