o3-मिनी यहाँ है, एक चुनौती देने वाले की गति के साथ
31 जनवरी को, OpenAI ने बिल्कुल नया o3-mini बड़ा मॉडल जारी किया और सभी ChatGPT उपयोगकर्ताओं को इसके कुछ फ़ंक्शन मुफ़्त में उपलब्ध कराए। हालाँकि क्वेरीज़ की संख्या पर एक सीमा है, लेकिन यह उपयोगकर्ताओं को जल्द से जल्द OpenAI के नवीनतम वाणिज्यिक मॉडल का अनुभव करने की अनुमति देता है।
कुछ ही दिनों पहले, चीन की एक बड़ी मॉडल कंपनी DeepSeek ने अपना नवीनतम ओपन सोर्स मॉडल, DeepSeek-R1 जारी किया, जिसने AI समुदाय में भी अपना प्रभाव स्थापित किया है।
DeepSeek-R1 मॉडल में ओपन एआई ओ1 मॉडल से मेल खाने की क्षमता है, लेकिन यह सस्ता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि DeepSeek R1 एक ओपन सोर्स मॉडल है, जो ओपनएआई की तुलना में सबसे बड़ा अंतर है।
सवाल यह है: क्या o3-मिनी वास्तव में इससे बेहतर 1टीपी8टी-आर1?
ओपनएआई द्वारा प्रदान किए गए आधिकारिक डेटा तुलना में, ओपनएआई द्वारा जारी किए गए कुछ मॉडलों की ही तुलना की गई है, और परिणामों की सीधे तौर पर बड़ी कंपनियों के साथ तुलना नहीं की गई है। DeepSeek R1 मॉडल. हालाँकि, कुछ नए जारी किए गए बेंचमार्क टेस्ट डेटा से पता चलता है कि o3-mini कई मायनों में थोड़ा बेहतर है। हम अलग-अलग टेस्ट के स्कोर देखकर इस स्थिति को समझ सकते हैं।
आइए डेटा को खुद बोलने दें और इन दो AI मॉडल की असली ताकत का गहराई से विश्लेषण करें। कभी-कभी डेटा एक चीज होती है, लेकिन अधिकतर यह उपयोगकर्ता के वास्तविक अनुभव और उपयोग पर भी निर्भर करती है।
डेटा तुलना: o3-mini ज़्यादा स्मार्ट है, लेकिन DeepSeek-R1 ज़्यादा "गणितीय" है
कुल औसत अंक
ओपनएआई o3-मिनी: 73.94
DeepSeek-R1: 71.38
यह स्पष्ट है कि o3-mini का समग्र स्कोर थोड़ा अधिक है, जो दर्शाता है कि यह व्यापक कार्यों में अधिक स्थिर प्रदर्शन करता है। यह कार्यों को अधिक स्थिरता से पूरा कर सकता है, लेकिन इसमें DeepSeek के ओपन सोर्स मॉडल के साथ कोई बड़ा अंतर नहीं है।
तर्क क्षमता (AI की जानकारी को समझने, विश्लेषण करने और तर्क करने की क्षमता)
ओपनएआई o3-मिनी: 89.58
DeepSeek-R1: 83.17
तर्क संबंधी कार्यों में, o3-mini स्पष्ट रूप से विजयी है, जिसका अर्थ है कि यह जटिल जानकारी से मुख्य विषय-वस्तु निकालने तथा तार्किक निष्कर्ष निकालने में बेहतर है।
प्रोग्रामिंग क्षमता (AI की कोड को संसाधित करने की क्षमता)
ओपनएआई o3-मिनी: 82.74
DeepSeek-R1: 66.74
यदि आप डेवलपर हैं, तो o3-mini बेहतर विकल्प हो सकता है। स्कोर में बड़ा अंतर दिखाई देता है, o3-mini की कोडिंग क्षमता DeepSeek-R1 से काफी आगे है, और प्रोग्रामिंग समस्याओं को बेहतर ढंग से समझने और हल करने में सक्षम है। यह भी एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ o3-mini को अपेक्षाकृत बड़ा लाभ है
गणितीय क्षमता (गणना, सूत्र व्युत्पत्ति, गणितीय तर्क)
ओपनएआई o3-मिनी: 65.65
DeepSeek-R1: 79.54
DeepSeek-R1 गणितीय कार्यों में अधिक सक्षम है, जो यह दर्शाता है कि यह संख्यात्मक गणनाओं और गणितीय तर्क में बेहतर है।
डेटा विश्लेषण कौशल (डेटा को संसाधित करने और समझने की क्षमता)
ओपनएआई o3-मिनी: 70.64
DeepSeek-R1: 69.78
o3-mini को डेटा विश्लेषण कार्यों में थोड़ी बढ़त हासिल है।
भाषा समझने का कौशल
ओपनएआई o3-मिनी: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
यद्यपि लाभ बहुत अधिक नहीं है, फिर भी o3-mini भाषा संबंधी कार्यों में थोड़ा बेहतर प्रदर्शन करता है।
NYT कनेक्शन (पहेली)
o3-मिनी: 72.4 अंक (उत्कृष्ट प्रदर्शन)
DeepSeek-R1: 54.4 अंक
मानव अंतिम परीक्षा (जटिल कार्य)
o3-मिनी: 13.0% सटीकता
DeepSeek-R1: 9.4% सटीकता
कोडफोर्सेस (प्रोग्रामिंग योग्यता परीक्षण)
o3-मिनी > DeepSeek-R1 AIME 2024 (जटिल निर्देश समझ)
o3-mini > DeepSeek-R1 संक्षेप में, o3-mini तर्क, प्रोग्रामिंग और भाषाओं में अधिक मजबूत है, जबकि DeepSeek-R1 गणितीय क्षमता में अधिक लाभप्रद है।
एपीआई मूल्य तुलना: कौन अधिक लागत प्रभावी है?
API कीमतों के मामले में DeepSeek-R1 सस्ता है, जबकि o3-mini अभी भी अपेक्षाकृत महंगा है:
DeepSeek-R1 सस्ता है और इसलिए कम बजट वाले डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है।
ओपन सोर्स बनाम क्लोज्ड सोर्स: ओपनएआई अभी भी बंद है
यदि आप ओपन सोर्स के बारे में चिंतित हैं, तो DeepSeek-R1 एक बेहतर विकल्प है। यह पूरी तरह से ओपन सोर्स है, जबकि o3-mini अभी भी OpenAI की परंपरा का पालन करता है और बंद रहता है। यह मॉडल अनुकूलन और अनुकूलन के मामले में डेवलपर्स की स्वतंत्रता को प्रभावित कर सकता है।
अंतिम निष्कर्ष: चुनाव के लिए कौन अधिक योग्य है?
| आयाम | o3-मिनी (ओपनएआई) | 1टीपी8टी-आर1 |
| समग्र प्राप्तांक | 73.94 | 71.38 |
| अनुमान लगाना | 89.58 (अधिक मजबूत) | 83.17 |
| प्रोग्रामिंग | 82.74 (अधिक मजबूत) | 66.74 |
| अंक शास्त्र | 65.65 | 79.54 |
| डेटा विश्लेषण | 70.64 | 69.78 |
| भाषा समझ | 50.68 | 48.53 |
| एपीआई मूल्य | अधिक महंगा | सस्ता |
| खुला स्त्रोत | बंद करना | पूर्णतः खुला स्रोत |
इसके लिए कौन है?
- यदि आप एक डेवलपर या इंजीनियर और जरूरत मजबूत प्रोग्रामिंग और अनुमान क्षमताएं, o3-mini बेहतर विकल्प है। हमारा मानना है कि पहचान और अनुमान के इस क्षेत्र में open और O3mini का प्रदर्शन बहुत अच्छा है। साथ ही, अधिक शक्तिशाली प्रोग्रामिंग और अनुमान क्षमताएं आपको बेहतर कोड और प्रोग्राम लिखने में भी मदद कर सकती हैं, जिससे संशोधन और निरीक्षण के लिए आपका समय कम हो जाता है।
- यदि आप एक गणितीय शोधकर्ता या API लागतों के प्रति संवेदनशील, DeepSeek-R1 अधिक किफायती विकल्प है। इस मॉडल में गणितीय शोधकर्ताओं के लिए बेहतर समर्थन और सहायता है, और इसका उपयोग करने की लागत अधिक उपयुक्त है
- यदि आपको जरूरत है खुला स्रोत मॉडल, DeepSeek-R1 विजेता है। जाहिर है, मेटा, जो ओपन सोर्स पर ध्यान केंद्रित करता है, कुछ क्षमताओं में DeepSeek के बराबर नहीं है। हालांकि, तुलनीय ओपनएआई बड़ा मॉडल अधिक महंगा है और एक वाणिज्यिक बंद स्रोत मॉडल है। DeepSeek एआई के अनुसंधान और विकास का नेतृत्व करेगा, जबकि अधिक कंपनियों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को स्थानीय रूप से या क्लाउड सर्वर पर एआई बड़े मॉडल तैनात करने की अनुमति देगा, जिससे उनके डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता की रक्षा होगी।
भविष्य का दृष्टिकोण: एआई मॉडलों के लिए प्रतिस्पर्धा तेज़ हो रही है
ओपनएआई और DeepSeek दोनों ही एआई तकनीक के विकास को आगे बढ़ा रहे हैं। हालाँकि o3-mini वर्तमान में अधिकांश कार्यों में थोड़ा बेहतर है, फिर भी DeepSeek-R1 के अपने अनूठे फायदे हैं।
DeepSeek की ओपन सोर्स प्रकृति ने कई डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित किया है। कम कीमत भी AI अनुप्रयोगों के विकास के लिए एक अच्छी नींव रखती है।
इसके विपरीत, एआई उद्योग में अग्रणी के रूप में ओपनएआई में बहुत सारे नवाचार और विकास हैं, लेकिन गैर-खुले वाणिज्यिक मॉडल और उपयोग की उच्च लागत ने उपयोग की सीमा को बढ़ा दिया है, जो एआई के प्रचार के लिए अनुकूल नहीं है।
हमें लगता है कि deepseek ने AI उद्योग के लिए बहुत बढ़िया काम किया है। ओपन सोर्स डेवलपर्स को उन्नत AI मॉडल के बारे में अधिक जानने का मौका देगा।
भविष्य में, हम OpenAI के GPT-5 या DeepSeek-R2 जैसे और भी अधिक शक्तिशाली मॉडल का उदय देख सकते हैं। आम उपयोगकर्ताओं के लिए, सबसे अच्छा AI "सबसे मजबूत" AI नहीं है, बल्कि वह AI है जो उनकी ज़रूरतों के हिसाब से सबसे अच्छा है। अपने लिए उपयुक्त AI मॉडल चुनते समय, आपको अपने स्वयं के एप्लिकेशन परिदृश्यों और बजट पर विचार करना चाहिए।
