Blog

  • DeepSeek je objavio svoj izvorni kod, detaljno objašnjenje FlashMLA
    Prošlog je tjedna DeepSeek najavio da će sljedeći tjedan otvoriti pet projekata: Netizeni su rekli: "Ovaj put, OpenAI je stvarno ovdje." Upravo se pojavio prvi projekt otvorenog koda, povezan s ubrzanjem zaključivanja, FlashMLA: Adresa projekta otvorenog koda: DeepSeek FlashMLA Otvoreni je kod dva sata, a Github već ima 2,7k+ zvjezdica: The…
  • Što je FlashMLA? Sveobuhvatni vodič o njegovom utjecaju na AI dekodiranje kernela
    FlashMLA je brzo privukao pozornost u svijetu umjetne inteligencije, posebno u području velikih jezičnih modela (LLM). Ovaj inovativni alat, koji je razvio DeepSeek, služi kao optimizirana jezgra za dekodiranje dizajnirana za Hopper GPU-ove—čipove visokih performansi koji se obično koriste u AI računanjima. FlashMLA se fokusira na učinkovitu obradu sekvenci promjenjive duljine, što ga čini posebno pogodnim za...
  • Qwen2.5-max protiv DeepSeek R1: Duboka usporedba modela: potpuna analiza scenarija primjene
    Uvod Danas veliki jezični modeli (LLM) igraju presudnu ulogu. Početkom 2025. godine, kako se konkurencija za AI zaoštravala, Alibaba je lansirala novi Qwen2.5-max AI model, a DeepSeek, tvrtka iz Hangzhoua u Kini, lansirala je model R1, koji predstavlja vrhunac LLM tehnologije. Deepseek R1 je AI model otvorenog koda koji je privukao…
  • Blizu je DeepSeek-R1-32B i uništava Fei-Fei Lijev s1! UC Berkeley i drugi novi modeli zaključivanja SOTA otvorenog koda
    Model zaključivanja 32B koristi samo 1/8 podataka i povezan je s DeepSeek-R1 iste veličine! Upravo su sada institucije kao što su Stanford, UC Berkeley i Sveučilište Washington zajednički objavile model zaključivanja na razini SOTA-e, OpenThinker-32B, a također su otvorile do 114k podataka o obuci. Početna stranica projekta OpenThinker: lice koje grli OpenThinker:…

Kreirajte svoj besplatni račun već danas!

Pokušajte besplatno