o3-mini itt van, egy kihívó lendületével
Január 31-én az OpenAI kiadta a vadonatúj o3-mini nagy modellt, és néhány funkcióját ingyenesen bocsátotta minden ChatGPT felhasználó rendelkezésére. Bár a lekérdezések száma korlátozott, ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minél hamarabb megtapasztalják az OpenAI legújabb kereskedelmi modelljét.
Alig néhány nappal ezelőtt az DeepSeek, egy nagy kínai modellgyártó cég kiadta legújabb nyílt forráskódú modelljét, az DeepSeek-R1-et, amely szintén megalapozta saját befolyását az AI közösségben.
Az DeepSeek-R1 modell képes megfelelni az open ai o1 modellnek, de olcsóbb. Ennél is fontosabb, hogy az DeepSeek R1 egy nyílt forráskódú modell, ami a legnagyobb különbség az openai-hoz képest.
A kérdés az, hogy o3-mini tényleg jobb, mint DeepSeek-R1?
Az OpenAI által biztosított hivatalos adatösszehasonlításban csak néhány, az OpenAI által közzétett modell kerül összehasonlításra, és az eredményeket nem hasonlítják össze közvetlenül a nagyméretű, az OpenAI által közzétett modellekkel. DeepSeek R1 modell. Néhány újonnan kiadott benchmark tesztadat azonban azt mutatja, hogy az o3-mini sok szempontból valamivel jobb. Ezt a helyzetet a különböző tesztek pontszámainak megnézésével érthetjük meg.
Hagyjuk, hogy az adatok önmagukért beszéljenek, és elemezzük mélyrehatóan e két AI-modell valódi erejét. Néha az adatok egy dolog, de gyakrabban a felhasználó tényleges tapasztalatától és használatától is függ.
Adatösszehasonlítás: az o3-mini okosabb, de az DeepSeek-R1 "matematikailag" jobban működik.
Átlagos pontszám
OpenAI o3-mini: 73.94
DeepSeek-R1: 71.38
Egyértelmű, hogy az o3-mini összpontszáma valamivel magasabb, ami azt jelzi, hogy az átfogó feladatokban stabilabban teljesít. Stabilabban képes elvégezni a feladatokat, de nincs nagy különbség az DeepSeek nyílt forráskódú modelljéhez képest.
Érvelési képesség (a mesterséges intelligencia képessége az információk megértésére, elemzésére és az információkkal kapcsolatos érvelésre).
OpenAI o3-mini: 89.58
DeepSeek-R1: 83.17
Az érvelési feladatokban egyértelműen az o3-mini győz, ami azt jelenti, hogy jobban képes az összetett információkból kiemelni a kulcsfontosságú tartalmakat és logikus következtetéseket levonni.
Programozási képesség (a mesterséges intelligencia kódfeldolgozási képessége)
OpenAI o3-mini: 82.74
DeepSeek-R1: 66.74
Ha Ön fejlesztő, az o3-mini jobb választás lehet. A pontszámok nagy különbséget mutatnak, az o3-mini kódolási képességeiben jelentősen megelőzi az DeepSeek-R1-et, és jobban megérti és megoldja a programozási problémákat. Ez is egy olyan terület, ahol az o3-mini viszonylag nagy előnnyel rendelkezik.
Matematikai képességek (számítás, képletek levezetése, matematikai érvelés)
OpenAI o3-mini: 65.65
DeepSeek-R1: 79.54
Az DeepSeek-R1 erősebb a matematikai feladatokban, ami azt jelzi, hogy jobb a numerikus számítások és a matematikai érvelés terén.
adatelemzési készségek (az adatok feldolgozásának és megértésének képessége)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69.78
Az o3-mini enyhe előnyben van az adatelemzési feladatokban.
Nyelvi szövegértési készség
OpenAI o3-mini: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
Bár az előny nem nagy, az o3-mini még mindig kissé jobb teljesítményt nyújt a nyelvi feladatokban.
NYT Connections (rejtvény)
o3-mini: 72.4 pont (kiváló teljesítmény)
DeepSeek-R1: 54.4 pont
Emberi záróvizsga (komplex feladat)
o3-mini: 13.0% pontosság
DeepSeek-R1: 9.4% pontosság
Codeforces (programozási alkalmassági teszt)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (komplex utasításmegértés)
o3-mini > DeepSeek-R1 Összefoglalva, az o3-mini erősebb a gondolkodás, a programozás és a nyelvek terén, míg az DeepSeek-R1 előnyösebb a matematikai képességek terén.
API árösszehasonlítás: ki a költséghatékonyabb?
Az DeepSeek-R1 olcsóbb az API-árak tekintetében, míg az o3-mini még mindig viszonylag drága:
Az DeepSeek-R1 olcsóbb, és ezért alkalmas a szűkös költségvetésű fejlesztők számára.
Nyílt forráskód vs. zárt forráskód: OpenAI még mindig zárt
Ha aggódik a nyílt forráskód miatt, az DeepSeek-R1 jobb választás. Ez teljesen nyílt forráskódú, míg az o3-mini még mindig az OpenAI hagyományait követi, és zárt marad. Ez befolyásolhatja a fejlesztők szabadságát a modell optimalizálása és testreszabása terén.
Végső következtetés: ki érdemesebb a választásra?
| Dimenzió | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Általános pontszám | 73.94 | 71.38 |
| Következtetés | 89,58 (erősebb) | 83.17 |
| Programozás | 82,74 (erősebb) | 66.74 |
| Matematika | 65.65 | 79.54 |
| Adatelemzés | 70.64 | 69.78 |
| Nyelvi megértés | 50.68 | 48.53 |
| API ár | Drágább | olcsóbb |
| Nyílt forrás | close | Teljesen nyílt forráskódú |
Kinek szól?
- Ha Ön egy fejlesztő vagy mérnök és szükség van erős programozási és következtetési képességek, az o3-mini a jobb választás. Úgy véljük, hogy az open és az o3mini nagyon jó teljesítményt nyújt az azonosítás és következtetés ezen területén. Ugyanakkor a nagyobb teljesítményű programozási és következtetési képességek segíthetnek jobb kódot és programokat írni, csökkentve a módosításra és ellenőrzésre fordított időt.
- Ha Ön egy matematikai kutató vagy érzékeny az API-költségekre, az DeepSeek-R1 gazdaságosabb választás. Ez a modell jobb támogatást és segítséget nyújt a matematikai kutatóknak, és megfelelőbb használati költséggel rendelkezik.
- Ha szüksége van egy nyílt forráskódú modell, az DeepSeek-R1 a győztes. Nyilvánvaló, hogy a nyílt forráskódra összpontosító meta bizonyos képességekben nem hasonlítható az DeepSeek-hez. Az összehasonlítható nagy openAI modell azonban drágább, és egy kereskedelmi zárt forráskódú modell. Az DeepSeek vezető szerepet fog játszani az AI kutatásában és fejlesztésében, miközben több vállalat és egyéni felhasználó számára teszi lehetővé, hogy az AI nagy modelleket helyben vagy felhőszervereken telepítsék, megvédve adataik biztonságát és magánéletét.
Jövőbeli kilátások: fokozódik a verseny a mesterséges intelligencia modellekért
Mind az OpenAI, mind az DeepSeek az AI-technológia fejlesztésének motorja. Bár az o3-mini jelenleg a legtöbb feladatban valamivel jobb, az DeepSeek-R1-nek még mindig megvannak a maga egyedi előnyei.
Az DeepSeek nyílt forráskódú jellege sok fejlesztő és felhasználó figyelmét felkeltette. Az alacsonyabb ár is jó alapot teremt az AI-alkalmazások fejlesztéséhez.
Ezzel szemben az OpenAI, mint a mesterséges intelligencia iparág vezetője, sok innovációval és fejlesztéssel rendelkezik, de a nem nyílt kereskedelmi modell és a magas használati költségek megemelték a használat küszöbét, ami nem kedvez a mesterséges intelligencia előmozdításának.
Úgy gondoljuk, hogy az deepseek nagyszerű munkát végzett a mesterséges intelligencia ipar számára. A nyílt forráskód több lehetőséget ad a fejlesztőknek, hogy többet tudjanak meg a fejlett AI modellről.
A jövőben még erősebb modellek megjelenését láthatjuk, mint például az OpenAI GPT-5 vagy az DeepSeek-R2. A hétköznapi felhasználók számára a legjobb mesterséges intelligencia nem a "legerősebb" mesterséges intelligencia, hanem az, amelyik a legjobban megfelel az igényeiknek. Az Önnek megfelelő AI-modell kiválasztásakor figyelembe kell vennie saját alkalmazási forgatókönyveit és költségvetését.
