o3-mini és az o3-mini (magas) ma jelenik meg.
A rendszeres felhasználók a következőket is megkapják o3-mini, a plus felhasználók pedig az o3-mini (magas) változatát használhatják.
Az o3-mini (magas) körülbelül 200 ponttal magasabb, mint az o1 a Codeforce-on, gyorsabb, mint az o1, és jobban teljesít kódolásban és matematikában, de a költségek még mindig az o1-mini szintjén vannak.
Plusz a felhasználók naponta 100-szor használhatják az o3-minit. Az o3-mini (magas) használati korlátját azonban még meg kell erősíteni.
Néhány netező azt mondta, igen, az R1 annyira népszerű, hogy az Openai nem tudja visszatartani:
Korábban pedig az Alibaba Qwen csapata szilveszterkor kiadta a qwen2.5-max-ot. A tavaszi fesztivál alatt mindenkinek még mindig gurulnia kell, hahaha...
Valójában már a karácsonyi élő adásban, Openai bejelentette, hogy o3 mini lesz elérhető 2025 elején:
Még mindig beszélnünk kell arról, hogy mi az o3 és az o3-mini?
o3: A legmodernebb következtetési modell, amely kiválóan teljesít a kódolásban, a matematikában és még az AGI-orientált benchmark teszteken is. Új mércét állít fel az intelligencia és a problémamegoldás terén.
o3-mini: Az o3 költséghatékony változata, amely kiváló teljesítményt nyújt nagyon alacsony költségek és sebesség mellett.
Ezek a modellek teljesen új szintre emelték a következtetést, és áttörést tettek lehetővé a mélyreható megértést és logikát igénylő összetett feladatokban.
Az o3 három jelentős áttörést hoz.
Programozási képesség: 71,7% pontosság a gyakorlati programozásban, 20% magasabb, mint o1. 2727 pont a Codeforces-on, már meghaladja az emberi szintet.
Matematikai szint: közel 97% pontosság az amerikai matematikai olimpia selejtezőjében. Még a legnehezebb Epic AI frontier matematikai feladatokban is 25% eredményt érhetünk el.
A legelképesztőbb dolog az Arc AGI teszt: 87,5%, amivel első alkalommal múlta felül az embereket ezen a rendkívül nehéz benchmark teszten.
Miért számít az o3-mini bomlasztó innovációnak? Az o3-mini két változást hoz.
Adaptív gondolkodás: az érvelés mélysége a feladat nehézségének megfelelően állítható, háromféle mód közül választhat: alacsony, közepes és magas.
Ezáltal a mesterséges intelligencia jobban igazodik a valós használati forgatókönyvekhez.
Költséghatékonysági áttörés: alacsonyabb költségek, mint az o1-mini, gyorsabb reakció és jobb eredmények.
A netezők azonban panaszkodnak, hogy az o3 high feladatonként $1,000-et fogyaszt:
Ráadásul valóban túl sok modell áll rendelkezésre, és még meg kell erősítenünk, hogyan lehet váltani közöttük.
