지난 며칠 동안 Deepseek-R1 0528이 공식적으로 오픈소스로 공개되었습니다. LiveCodeBench에서 해당 성능은 OpenAI의 o3(높음)과 거의 동등하며, Aider의 다국어 벤치마크 테스트에서는 Claude Opus와 견줄 만한 성능을 보였습니다. 공식 웹사이트에 출시된 후, 프런트엔드 기능을 빠르게 테스트해 본 결과, 매우 뛰어난 성능을 확인했습니다.
DeepSeek R1 모델은 마이너 버전 업그레이드를 거쳤으며, 현재 버전은 DeepSeek-R1-0528입니다. DeepSeek 웹페이지나 앱에 접속하시면 대화창에서 "딥 씽킹(Deep Thinking)" 기능을 활성화하여 최신 버전을 경험하실 수 있습니다. DeepSeek-R1-0528 모델의 무게는 HuggingFace에 업로드되었습니다. 지난 4개월 동안 DeepSeek-R1은…
지난주 DeepSeek는 다음 주에 5개의 프로젝트를 오픈소스화한다고 발표했습니다. 네티즌들은 "이번에는 OpenAI가 정말 왔어요."라고 말했습니다. 방금 첫 번째 오픈소스 프로젝트가 나왔는데, 추론 가속과 관련된 FlashMLA입니다. 오픈소스 프로젝트 주소: DeepSeek FlashMLA 오픈소스화 된 지 2시간 되었고, Github은 이미 2.7k+개의 별을 받았습니다. The…
소개 오늘날 대규모 언어 모델(LLM)은 중요한 역할을 합니다. 2025년 초, AI 경쟁이 치열해지면서 알리바바는 새로운 Qwen2.5-max AI 모델을 출시했고, 중국 항저우의 회사인 DeepSeek는 LLM 기술의 정점을 나타내는 R1 모델을 출시했습니다. Deepseek R1은 오픈 소스 AI 모델로…
32B 추론 모델은 데이터의 1/8만 사용하고 같은 크기의 DeepSeek-R1과 동률입니다! 방금 스탠포드, UC 버클리, 워싱턴 대학 등의 기관에서 SOTA 수준 추론 모델인 OpenThinker-32B를 공동으로 출시했으며, 최대 114k의 학습 데이터도 오픈소스로 공개했습니다. OpenThinker 프로젝트 홈페이지: OpenThinker Hugging Face:…
많은 사람들이 이미 Chatbox를 시각화 도구로 사용하여 Deepseek 대규모 언어 모델을 로컬에 배포하고 사용하기 시작했습니다. 이 문서에서는 두 가지 다른 AI 대규모 언어 모델 관리 및 시각화 아티팩트를 계속 소개하고 세 가지를 자세히 비교하여 AI 대규모 언어 모델을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 도와드리겠습니다. 2025년에는…
2월 9일, 프랑스 대통령 에마뉘엘 마크롱은 프랑스가 향후 몇 년 동안 AI 분야에 1,090억 유로(1,130억 달러)를 투자할 것이라고 발표했습니다. 이 투자는 프랑스에 AI 공원을 건설하고, 인프라를 개선하고, 지역 AI 스타트업에 투자하는 데 사용될 예정입니다. 한편, 프랑스 스타트업인 미스트랄은…
DeepSeek의 진정한 가치는 과소평가되었습니다! DeepSeek-R1은 의심할 여지 없이 시장에 새로운 열광의 물결을 가져왔습니다. 관련된 소위 수혜자 타겟이 급격히 상승하고 있을 뿐만 아니라, 어떤 사람들은 그것으로 돈을 벌려고 DeepSeek 관련 과정과 소프트웨어를 개발하기도 했습니다. 우리는 이러한 현상이…
기능 위치 지정 및 핵심 이점 분석 ChatGPT(OpenAI) – 올라운더를 위한 글로벌 벤치마크 ChatGPT 기술 유전자: GPT 시리즈의 대규모 모델을 기반으로 하는 생성 AI로, 일반적인 대화 기술과 논리적 추론을 핵심 이점으로 삼습니다. 다국어 처리: 영어에서 가장 잘 수행되며 중국어는 지속적으로 향상되지만 영어를 사용하여…
오늘은 DeepSeek의 DeepSeekMath: Open Language Models에서 수학적 추론의 한계를 넓히다라는 제목의 기사를 공유하고자 합니다. 이 기사에서는 120B 수학 관련 토큰, 자연어 및 코드 데이터 모음을 기반으로 DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B에서 사전 학습된 DeepSeekMath 7B를 소개합니다. 이 모델은 경쟁 수준에서 놀라운 점수인 51.7%를 달성했습니다.
