लेखक: zddeepseeker

आज हामी DeepSeek R1 साझा गर्नेछौं, शीर्षक: DeepSeek-R1: सुदृढीकरण सिकाइ मार्फत LLM मा तर्क क्षमतालाई प्रोत्साहन: सुदृढीकरण सिकाइ मार्फत LLM को तर्क क्षमतालाई प्रोत्साहन। यो पेपरले DeepSeek को पहिलो पुस्ताको तर्क मोडेलहरू, DeepSeek-R1-शून्य र DeepSeek-R1 लाई परिचय गराउँछ। DeepSeek-R1-शून्य मोडेललाई प्रारम्भिक चरणको रूपमा पर्यवेक्षित फाइन-ट्युनिङ (SFT) बिना ठूलो मात्रामा सुदृढीकरण सिकाइ (RL) मार्फत प्रशिक्षित गरिएको थियो,…

१ पृष्ठभूमि वसन्त महोत्सवको समयमा, १TP५T ले फेरि एक पटक व्यापक ध्यान आकर्षित गर्‍यो, र हामीले पहिले लेखेको १TP८T V३ व्याख्या लेख पनि पुन: प्रसारित भयो र धेरै छलफल गरियो। यद्यपि १TP५T को धेरै विश्लेषण र पुनरुत्पादनहरू भएका छन्, यहाँ हामीले केही सम्बन्धित पठन नोटहरू संकलन गर्ने निर्णय गरेका छौं। हामी तीन प्रयोग गर्नेछौं...

हाइलाइटहरू DeepSeek सँगको प्रतिस्पर्धा अमेरिकाको लागि राम्रो छ क्याथी वुड: मलाई लाग्छ यसले नवप्रवर्तनको लागत नाटकीय रूपमा घट्दै गएको देखाउँछ, र यो प्रवृत्ति पहिले नै सुरु भइसकेको छ। उदाहरणका लागि, DeepSeek अघि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षणको लागत प्रति वर्ष 75% ले घटेको थियो, र अनुमानको लागत पनि 85% ले घटेको थियो ...

जेमिनी २.० को कथा तीव्र गतिमा अगाडि बढिरहेको छ। डिसेम्बरमा आएको फ्ल्यास थिंकिङ एक्सपेरिमेन्टल संस्करणले विकासकर्ताहरूलाई कम विलम्बता र उच्च प्रदर्शनको साथ काम गर्ने मोडेल ल्यायो। यस वर्षको सुरुमा, २.० फ्ल्यास थिंकिङ एक्सपेरिमेन्टललाई गुगल एआई स्टुडियोमा अपडेट गरिएको थियो ताकि फ्ल्यासको गतिलाई बढाइएको अनुमान क्षमताहरूसँग संयोजन गरेर प्रदर्शनलाई अझ सुधार गर्न सकियोस्। गत हप्ता,…

भर्खरै, अलिबाट बिग मोडेल एरिना सूचीमा अर्को घरेलु मोडेल थपियो, Qwen2.5-Max, जसले DeepSeek-V3 लाई उछिनेर समग्र श्रेणीमा १३३२ को कुल स्कोरका साथ सातौं स्थानमा रह्यो। यसले क्लाउड ३.५ सोनेट र लामा ३.१ ४०५B जस्ता मोडेलहरूलाई पनि एकै झट्कामा उछिनेको छ। विशेष गरी, यो प्रोग्रामिङमा उत्कृष्ट छ...