o3-mini यहाँ छ, एक चुनौती को गति संग
जनवरी 31 मा, OpenAI ले ब्रान्ड नयाँ o3-mini ठूलो मोडेल जारी गर्यो र सबै ChatGPT प्रयोगकर्ताहरूलाई नि:शुल्क रूपमा यसका केही कार्यहरू प्रदान गर्यो। यद्यपि त्यहाँ प्रश्नहरूको संख्यामा सीमा छ, यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई सकेसम्म चाँडो OpenAI को नवीनतम व्यावसायिक मोडेलको अनुभव गर्न अनुमति दिन्छ।
केही दिन अघि मात्रै, DeepSeek, चीनको ठूलो मोडेल कम्पनीले आफ्नो नवीनतम ओपन सोर्स मोडेल, DeepSeek-R1 जारी गर्यो, जसले AI समुदायमा पनि आफ्नो प्रभाव स्थापित गरेको छ।
DeepSeek-R1 मोडेलमा ओपन एआई ओ१ मोडेलसँग मेल खाने क्षमता छ, तर यो सस्तो छ। अझ महत्त्वपूर्ण कुरा, DeepSeek R1 एक खुला स्रोत मोडेल हो, जुन ओपनाइको तुलनामा सबैभन्दा ठूलो भिन्नता हो।
प्रश्न छ: छ o3-mini भन्दा साँच्चै राम्रो DeepSeek-R1?
ओपनएआई द्वारा प्रदान गरिएको आधिकारिक डेटा तुलनामा, ओपनएआई द्वारा जारी गरिएका केही मोडेलहरू मात्र तुलना गरिन्छ, र नतिजाहरू सीधै ठूला मोडेलहरूसँग तुलना गर्दैनन्। DeepSeek R1 मोडेल। यद्यपि, केहि भर्खरै जारी गरिएको बेन्चमार्क परीक्षण डेटाले o3-mini धेरै तरिकामा थोरै राम्रो छ भनेर देखाउँछ। विभिन्न परीक्षाको अंक हेरेर यो अवस्था बुझ्न सक्छौं।
डेटा आफैं बोल्न दिऔं र यी दुई एआई मोडेलहरूको वास्तविक शक्तिको गहन विश्लेषण गरौं। कहिलेकाहीँ डेटा एउटा कुरा हो, तर धेरैजसो यो प्रयोगकर्ताको वास्तविक अनुभव र प्रयोगमा पनि निर्भर गर्दछ।
डेटा तुलना: o3-mini स्मार्ट छ, तर DeepSeek-R1 अधिक "गणितीय" छ
कुल औसत स्कोर
OpenAI o3-mini: 73.94
१TP8T-R1: ७१.३८
यो स्पष्ट छ कि o3-mini को समग्र स्कोर अलि बढी छ, जसले यसले व्यापक कार्यहरूमा बढी स्थिर रूपमा प्रदर्शन गर्छ भन्ने संकेत गर्दछ। यसले कार्यहरू अझ स्थिर रूपमा पूरा गर्न सक्छ, तर DeepSeek को खुला स्रोत मोडेलसँग यसमा ठूलो अन्तर छैन।
तर्क क्षमता (एआई को जानकारी को बारे मा बुझ्न, विश्लेषण, र कारण को क्षमता)
ओपनएआई ओ३-मिनी: ८९.५८
DeepSeek-R1: 83.17
तर्क कार्यहरूमा, o3-mini स्पष्ट रूपमा जित्छ, जसको मतलब यो जटिल जानकारीबाट मुख्य सामग्री निकाल्न र तार्किक निष्कर्षहरू बनाउनमा राम्रो हुन्छ।
प्रोग्रामिङ क्षमता (एआईको कोड प्रशोधन गर्ने क्षमता)
OpenAI o3-mini: 82.74
DeepSeek-R1: 66.74
यदि तपाईं विकासकर्ता हुनुहुन्छ भने, o3-mini एक राम्रो विकल्प हुन सक्छ। o3-mini को कोडिङ क्षमता DeepSeek-R1 भन्दा धेरै अगाडि रहेको, र प्रोग्रामिङ समस्याहरू अझ राम्ररी बुझ्न र समाधान गर्न सक्षम भएर स्कोरहरूले ठूलो भिन्नता देखाउँछन्। यो पनि एक क्षेत्र हो जहाँ o3-mini को अपेक्षाकृत ठूलो फाइदा छ
गणितीय क्षमता (गणना, सूत्र व्युत्पन्न, गणितीय तर्क)
ओपनएआई ओ३-मिनी: ६५.६५
DeepSeek-R1: 79.54
DeepSeek-R1 गणितीय कार्यहरूमा बलियो छ, यसले सङ्ख्यात्मक गणना र गणितीय तर्कहरूमा राम्रो छ भनेर सङ्केत गर्छ।
डाटा विश्लेषण कौशल (डेटा प्रशोधन र बुझ्ने क्षमता)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69.78
o3-mini सँग डेटा विश्लेषण कार्यहरूमा थोरै नेतृत्व छ।
भाषा समझ कौशल
OpenAI o3-mini: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
यद्यपि फाइदा ठूलो छैन, o3-mini ले अझै पनि भाषा कार्यहरूमा थोरै राम्रो प्रदर्शन गर्दछ।
NYT जडानहरू (पजल)
o3-mini: 72.4 अंक (उत्कृष्ट प्रदर्शन)
DeepSeek-R1: 54.4 अंक
मानव अन्तिम परीक्षा (जटिल कार्य)
o3-mini: 13.0% शुद्धता
DeepSeek-R1: 9.4% शुद्धता
कोडफोर्स (प्रोग्रामिङ योग्यता परीक्षण)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (जटिल निर्देशन समझ)
o3-mini > DeepSeek-R1 सारांशमा, o3-mini तर्क, प्रोग्रामिङ र भाषाहरूमा बलियो छ, जबकि DeepSeek-R1 गणितीय क्षमतामा बढी फाइदाजनक छ।
API मूल्य तुलना: को अधिक लागत प्रभावी छ?
DeepSeek-R1 API मूल्यहरूको सन्दर्भमा सस्तो छ, जबकि o3-mini अझै पनि अपेक्षाकृत महँगो छ:
DeepSeek-R1 सस्तो छ र त्यसैले बजेटमा विकासकर्ताहरूको लागि उपयुक्त छ।
खुला स्रोत बनाम बन्द स्रोत: OpenAI अझै पनि बन्द छ
यदि तपाईं खुला स्रोतको बारेमा चिन्तित हुनुहुन्छ भने, DeepSeek-R1 एक राम्रो विकल्प हो। यो पूर्ण रूपमा खुला स्रोत हो, जबकि o3-mini ले अझै पनि OpenAI को परम्परालाई पछ्याउँछ र बन्द रहन्छ। यसले मोडेल अप्टिमाइजेसन र अनुकूलनको सन्दर्भमा विकासकर्ताहरूको स्वतन्त्रतालाई असर गर्न सक्छ।
अन्तिम निष्कर्ष: छनौटको लागि को बढी योग्य छ?
| आयाम | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| कुल स्कोर | 73.94 | 71.38 |
| अनुमान | ८९.५८ (बलियो) | 83.17 |
| प्रोग्रामिङ | ८२.७४ (बलियो) | 66.74 |
| गणित | 65.65 | 79.54 |
| डाटा विश्लेषण | 70.64 | 69.78 |
| भाषाको बुझाइ | 50.68 | 48.53 |
| API मूल्य | थप महँगो | सस्तो |
| खुला स्रोत | बन्द | पूर्ण रूपमा खुला स्रोत |
यो कसको लागि हो?
- यदि तपाई ए विकासकर्ता वा इन्जिनियर र आवश्यकता बलियो प्रोग्रामिंग र अनुमान क्षमताहरू, o3-mini राम्रो विकल्प हो। पहिचान र अनुमानको यस क्षेत्रमा ओपन र O3mini ले धेरै राम्रो प्रदर्शन गरेको हामी विश्वास गर्छौं। एकै समयमा, अधिक शक्तिशाली प्रोग्रामिङ र अनुमान क्षमताहरूले तपाईंलाई राम्रो कोड र प्रोग्रामहरू लेख्न मद्दत गर्न सक्छ, परिमार्जन र निरीक्षणको लागि तपाईंको समय कम गर्दै।
- यदि तपाई ए गणित अनुसन्धानकर्ता वा API लागतहरूप्रति संवेदनशील, DeepSeek-R1 एक अधिक किफायती विकल्प हो। यस मोडेलमा गणितीय अनुसन्धानकर्ताहरूको लागि राम्रो समर्थन र सहयोग छ, र प्रयोगको लागत बढी उपयुक्त छ।
- यदि तपाईंलाई आवश्यक छ भने खुला स्रोत मोडेल, DeepSeek-R1 विजेता हो। स्पष्ट रूपमा, मेटा, जसले खुला स्रोतमा केन्द्रित छ, केही क्षमताहरूमा DeepSeek सँग तुलना गर्न मिल्दैन। यद्यपि, तुलनात्मक ओपनएआई ठूलो मोडेल अधिक महँगो छ र एक व्यावसायिक बन्द स्रोत मोडेल हो। DeepSeek ले AI को अनुसन्धान र विकासको नेतृत्व गर्नेछ, जबकि धेरै कम्पनीहरू र व्यक्तिगत प्रयोगकर्ताहरूलाई स्थानीय रूपमा वा क्लाउड सर्भरहरूमा AI ठूला मोडेलहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ, तिनीहरूको डेटाको सुरक्षा र गोपनीयताको सुरक्षा गर्दछ।
भविष्यको दृष्टिकोण: एआई मोडेलहरूको लागि प्रतिस्पर्धा तीव्र हुँदैछ
OpenAI र DeepSeek दुवैले एआई प्रविधिको विकासलाई अगाडि बढाइरहेका छन्। यद्यपि o3-mini हाल धेरै कार्यहरूमा थोरै राम्रो छ, DeepSeek-R1 अझै पनि आफ्नै अद्वितीय फाइदाहरू छन्।
DeepSeek को खुला स्रोत प्रकृतिले धेरै विकासकर्ताहरू र प्रयोगकर्ताहरूको ध्यान आकर्षित गरेको छ। कम मूल्यले पनि AI अनुप्रयोगहरूको विकासको लागि राम्रो जग राख्छ।
यसको विपरित, OpenAI, AI उद्योगमा एक नेताको रूपमा, धेरै नवीनता र विकास छ, तर गैर-खुला व्यावसायिक मोडेल र प्रयोगको उच्च लागतले प्रयोगको लागि थ्रेसहोल्ड बढाएको छ, जुन AI को प्रवर्द्धनका लागि अनुकूल छैन।
हामीलाई deepseek ले AI उद्योगको लागि ठूलो काम गरेको छ भन्ने लाग्छ। खुला स्रोतले विकासकर्ताहरूलाई उन्नत Ai मोडेलको बारेमा थप जान्नको लागि थप मौका दिनेछ।
भविष्यमा, हामी ओपनएआईको GPT-5 वा DeepSeek-R2 जस्ता अझ शक्तिशाली मोडेलहरूको उदय देख्न सक्छौं। साधारण प्रयोगकर्ताहरूका लागि, उत्तम एआई भनेको "सबैभन्दा बलियो" एआई होइन, तर तिनीहरूका आवश्यकताहरू पूरा गर्ने एआई हो। तपाईलाई उपयुक्त हुने एआई मोडेल छनोट गर्दा, तपाईले आफ्नै अनुप्रयोग परिदृश्य र बजेटलाई विचार गर्नुपर्छ।
