Vandaag wil ik een artikel van DeepSeek delen, getiteld DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models. Dit artikel introduceert DeepSeekMath 7B, dat vooraf is getraind op DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B op basis van een verzameling van 120B wiskundegerelateerde tokens, natuurlijke taal en codegegevens. Het model behaalde een verbazingwekkende score van 51.7% in competitief niveau…
Vandaag delen we DeepSeek R1, Titel: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning: Incentivizing the reasoning capability of LLM via reinforcement learning. Dit artikel introduceert de eerste generatie redeneermodellen van DeepSeek, DeepSeek-R1-Zero en DeepSeek-R1. Het DeepSeek-R1-Zero-model werd getraind via grootschalige reinforcement learning (RL) zonder supervised fine-tuning (SFT) als eerste stap,…
1 Achtergrond Tijdens het Lentefestival trok DeepSeek R1 opnieuw veel aandacht, en zelfs het DeepSeek V3-interpretatieartikel dat we eerder schreven, werd opnieuw uitgezonden en veel besproken. Hoewel er veel analyses en reproducties van DeepSeek R1 zijn geweest, hebben we hier besloten om enkele bijbehorende leesnotities samen te stellen. We zullen drie…
De hoge kosten van het gebruik van grote AI-modellen zijn een belangrijke reden waarom veel AI-toepassingen nog niet zijn geïmplementeerd en gepromoot. Kiezen voor extreme prestaties betekent enorme kosten voor rekenkracht, wat leidt tot hoge gebruikskosten die gewone gebruikers niet kunnen accepteren. De concurrentie om grote AI-modellen is als een oorlog zonder rook. Na…
De Google Gemini 2.0-familie is eindelijk compleet! Het domineert de hitlijsten zodra het wordt uitgebracht. Te midden van de achtervolging en blokkades van Deepseek, Qwen en o3, bracht Google vanmorgen vroeg drie modellen in één keer uit: Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.0 Flash en Gemini 2.0 Flash-Lite. Op de grote model LMSYS-ranglijsten, Gemini…
Hoogtepunten AI Agent verandert de klantervaring Jesse Zhang: Hoe wordt een Agent eigenlijk opgebouwd? Wij zijn van mening dat het na verloop van tijd steeds meer op een natuurlijke taalgebaseerde Agent zal lijken, omdat de grote taalmodellen (LLM's) op die manier worden getraind. Op de lange termijn, als je een superintelligente agent hebt die...
Hoogtepunten Concurrentie met DeepSeek is goed voor de VS Cathie Wood: Ik denk dat het laat zien dat de kosten van innovatie dramatisch dalen en dat deze trend al is begonnen. Bijvoorbeeld, vóór DeepSeek daalden de kosten van het trainen van kunstmatige intelligentie met 75% per jaar en de kosten van inferentie daalden zelfs met 85% tot…
Het verhaal van Gemini 2.0 versnelt. De Flash Thinking Experimental-versie in december bracht ontwikkelaars een werkend model met lage latentie en hoge prestaties. Eerder dit jaar werd 2.0 Flash Thinking Experimental geüpdatet in de Google AI Studio om de prestaties verder te verbeteren door de snelheid van Flash te combineren met verbeterde inferentiemogelijkheden. Vorige week,…
Inleiding In het snel evoluerende landschap van kunstmatige intelligentie is DeepSeek naar voren gekomen als een krachtig taalmodel. Deze uitgebreide analyse onderzoekt de 17 beste alternatieven voor DeepSeek en onderzoekt hun unieke functies, mogelijkheden en use cases. Ons onderzoek richt zich op zowel internationale als Chinese platforms die DeepSeek-integratie of vergelijkbare mogelijkheden bieden. Analyse van de beste alternatieven 1….
Zojuist is er nog een binnenlands model toegevoegd aan de Big Model Arena-lijst van Ali, Qwen2.5-Max, die DeepSeek-V3 overtrof en zevende werd in de algemene rangschikking met een totaalscore van 1332. Het overtrof ook modellen als Claude 3.5 Sonnet en Llama 3.1 405B in één klap. Het blinkt met name uit in programmeren…
