o3-mini is hiermet het momentum van een uitdager
Op 31 januari heeft OpenAI het gloednieuwe grote model o3-mini uitgebracht en een aantal functies ervan gratis beschikbaar gesteld aan alle ChatGPT-gebruikers. Hoewel er een limiet is op het aantal query's, kunnen gebruikers OpenAI's nieuwste commerciële model zo snel mogelijk ervaren.
Nog maar een paar dagen geleden bracht DeepSeek, een groot modelbedrijf uit China, zijn nieuwste open-source model uit, DeepSeek-R1, dat ook zijn eigen invloed in de AI-gemeenschap heeft gevestigd.
Het DeepSeek-R1 model heeft de mogelijkheid om het open ai o1 model te evenaren, maar het is goedkoper. Belangrijker is dat de DeepSeek R1 een open source model is, wat het grootste verschil is met openai.
De vraag is: is o3-mini echt beter dan DeepSeek-R1?
In de officiële gegevensvergelijking van OpenAI worden slechts enkele van de door OpenAI vrijgegeven modellen vergeleken, en de resultaten worden niet rechtstreeks vergeleken met die van de grote modellen van OpenAI. DeepSeek R1 model. Uit enkele onlangs vrijgegeven benchmarktestgegevens blijkt echter dat o3-mini in veel opzichten iets beter is. We kunnen deze situatie begrijpen door naar de scores van verschillende tests te kijken.
Laten we de gegevens voor zichzelf laten spreken en de echte kracht van deze twee AI-modellen grondig analyseren. Soms is data één ding, maar vaker hangt het ook af van de daadwerkelijke ervaring en het gebruik van de gebruiker.
Gegevensvergelijking: o3-mini is slimmer, maar DeepSeek-R1 is meer "wiskundig"
Totale gemiddelde score
OpenAI o3-mini: 73,94
DeepSeek-R1: 71,38
Het is duidelijk dat de totaalscore van o3-mini iets hoger is, wat aangeeft dat het stabieler presteert bij uitgebreide taken. Het kan taken stabieler voltooien, maar er is geen grote kloof met het open source-model van DeepSeek.
Redeneervermogen (AI's vermogen om informatie te begrijpen, te analyseren en te beredeneren)
OpenAI o3-mini: 89,58
DeepSeek-R1: 83,17
Bij redeneertaken wint o3-mini duidelijk, wat betekent dat het beter is in het extraheren van belangrijke inhoud uit complexe informatie en het maken van logische gevolgtrekkingen.
Programmeervaardigheid (AI's vermogen om code te verwerken)
OpenAI o3-mini: 82,74
DeepSeek-R1: 66,74
Als je een ontwikkelaar bent, is o3-mini misschien een betere keuze. De scores laten een groot verschil zien, met o3-mini's coderingsvaardigheid die aanzienlijk voor ligt op DeepSeek-R1, en het beter kunnen begrijpen en oplossen van programmeerproblemen. Dit is ook een gebied waar o3-mini een relatief groot voordeel heeft
Wiskundige vaardigheid (rekenen, formules afleiden, wiskundig redeneren)
OpenAI o3-mini: 65,65
DeepSeek-R1: 79,54
DeepSeek-R1 is sterker in wiskundige taken, wat aangeeft dat het beter is in numerieke berekeningen en wiskundig redeneren.
Vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse (gegevens kunnen verwerken en begrijpen)
OpenAI o3-mini: 70,64
DeepSeek-R1: 69,78
o3-mini heeft een kleine voorsprong in gegevensanalysetaken.
Taalbegrip vaardigheden
OpenAI o3-mini: 50,68
DeepSeek-R1: 48,53
Hoewel het voordeel niet groot is, presteert o3-mini nog steeds iets beter in taaltaken.
NYT Connections (puzzel)
o3-mini: 72,4 punten (uitstekende prestatie)
DeepSeek-R1: 54,4 punten
Menselijk eindexamen (complexe taak)
o3-mini: 13.0% nauwkeurigheid
DeepSeek-R1: 9,4% nauwkeurigheid
Codeforces (programmeervaardigheidstest)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (complexe instructies begrijpen)
o3-mini > DeepSeek-R1 Samengevat is o3-mini sterker in redeneren, programmeren en talen, terwijl DeepSeek-R1 voordeliger is in wiskundige vaardigheid.
API-prijsvergelijking: wie is voordeliger?
DeepSeek-R1 is goedkoper in termen van API-prijzen, terwijl o3-mini nog steeds relatief duur is:
DeepSeek-R1 is goedkoper en daarom geschikt voor ontwikkelaars met een budget.
Open source vs. closed source: OpenAI is nog steeds gesloten
Als je je zorgen maakt over open source, dan is DeepSeek-R1 een betere keuze. Het is volledig open source, terwijl o3-mini nog steeds de traditie van OpenAI volgt en gesloten blijft. Dit kan van invloed zijn op de vrijheid van ontwikkelaars op het gebied van modeloptimalisatie en aanpassingen.
Eindconclusie: wie is de keuze meer waard?
| Afmeting | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Totale score | 73.94 | 71.38 |
| Inferentie | 89,58 (sterker) | 83.17 |
| Programmeren | 82,74 (sterker) | 66.74 |
| Wiskunde | 65.65 | 79.54 |
| Gegevensanalyse | 70.64 | 69.78 |
| Taalbegrip | 50.68 | 48.53 |
| API-prijs | Duurder | goedkoper |
| Open bron | sluiten | Volledig open source |
Voor wie is het?
- Als je een ontwikkelaar of ingenieur en behoefte sterke programmeer- en inferentievaardighedenis de o3-mini de betere keuze. Wij zijn van mening dat de open en de o3-mini zeer goed presteren op het gebied van identificatie en inferentie. Tegelijkertijd kunnen de krachtigere programmeer- en inferentiemogelijkheden u helpen betere code en programma's te schrijven, waardoor u minder tijd kwijt bent aan wijzigingen en inspecties.
- Als je een wiskundig onderzoeker of gevoelig zijn voor API-kosten, is DeepSeek-R1 een voordeligere keuze. Dit model biedt betere ondersteuning en hulp voor wiskundige onderzoekers en heeft een geschiktere gebruikskosten.
- Als je een open source modelis DeepSeek-R1 de winnaar. Meta, dat zich richt op open source, is duidelijk niet vergelijkbaar met DeepSeek in sommige mogelijkheden. Het vergelijkbare grote openAI-model is echter duurder en is een commercieel closed source-model. DeepSeek zal het onderzoek en de ontwikkeling van AI leiden, terwijl meer bedrijven en individuele gebruikers grote AI-modellen lokaal of op cloudservers kunnen implementeren, waarbij de veiligheid en privacy van hun gegevens worden beschermd.
Toekomstperspectief: concurrentie voor AI-modellen neemt toe
Zowel OpenAI als DeepSeek stimuleren de ontwikkeling van AI-technologie. Hoewel o3-mini momenteel iets beter is in de meeste taken, heeft DeepSeek-R1 nog steeds zijn eigen unieke voordelen.
Het open source karakter van DeepSeek heeft de aandacht getrokken van veel ontwikkelaars en gebruikers. De lagere prijs legt ook een goede basis voor de ontwikkeling van AI-toepassingen.
OpenAI daarentegen heeft als leider in de AI-industrie veel innovatie en ontwikkeling, maar het niet-open commerciële model en de hoge gebruikskosten hebben de drempel voor gebruik verhoogd, wat niet bevorderlijk is voor de bevordering van AI.
We denken dat deepseek goed werk heeft verricht voor de AI-industrie. Open source geeft ontwikkelaars meer kans om meer te weten te komen over het geavanceerde AI-model.
In de toekomst zien we misschien nog krachtigere modellen verschijnen, zoals OpenAI's GPT-5 of DeepSeek-R2. Voor gewone gebruikers is de beste AI niet de "sterkste" AI, maar de AI die het beste past bij hun behoeften. Bij het kiezen van een AI-model dat bij je past, moet je rekening houden met je eigen toepassingsscenario's en budget.
