Autor: zddeepseeker

Dzisiaj podzielimy się DeepSeek R1, tytuł: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning: Incentivizing the reasoning ability of LLM via enhancement learning. W tym artykule przedstawiono pierwszą generację modeli rozumowania DeepSeek, DeepSeek-R1-Zero i DeepSeek-R1. Model DeepSeek-R1-Zero został wytrenowany poprzez uczenie się wzmacniające na dużą skalę (RL) bez nadzorowanego dostrajania (SFT) jako początkowego kroku,…

1 Tło Podczas Festiwalu Wiosny DeepSeek R1 ponownie przyciągnął powszechną uwagę, a nawet artykuł interpretacyjny DeepSeek V3, który napisaliśmy wcześniej, został również ponownie przesłany i szeroko omówiony. Chociaż było wiele analiz i reprodukcji DeepSeek R1, zdecydowaliśmy się tutaj skompilować kilka odpowiadających im notatek do czytania. Wykorzystamy trzy…

Najważniejsze informacje Konkurencja z DeepSeek jest dobra dla USA Cathie Wood: Myślę, że to pokazuje, że koszt innowacji spada dramatycznie i że ten trend już się rozpoczął. Na przykład przed DeepSeek koszt szkolenia sztucznej inteligencji spadał o 75% rocznie, a koszt wnioskowania spadł nawet o 85% do…

Historia Gemini 2.0 przyspiesza. Wersja Flash Thinking Experimental z grudnia przyniosła deweloperom działający model o niskim opóźnieniu i wysokiej wydajności. Na początku tego roku wersja 2.0 Flash Thinking Experimental została zaktualizowana w Google AI Studio, aby jeszcze bardziej poprawić wydajność poprzez połączenie szybkości Flasha z ulepszonymi możliwościami wnioskowania. W zeszłym tygodniu…

Właśnie dodano kolejny krajowy model do listy Big Model Arena od Ali, Qwen2.5-Max, który prześcignął DeepSeek-V3 i zajął siódme miejsce w ogólnym rankingu z wynikiem 1332. Prześcignął również modele takie jak Claude 3.5 Sonnet i Llama 3.1 405B jednym zamachem. W szczególności wyróżnia się w programowaniu…