Sekret kryjący się za DeepSeek 1 | DeepSeekMath i szczegóły GRPO

Sekret kryjący się za DeepSeek 1 | DeepSeekMath i szczegóły GRPO

Dzisiaj chciałbym podzielić się artykułem z DeepSeek zatytułowanym DeepSeekMath: Przesuwanie granic rozumowania matematycznego w otwartych modelach językowych. W tym artykule przedstawiono DeepSeekMath 7B, który został wstępnie wytrenowany na DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B w oparciu o zbiór 120B tokenów matematycznych, języka naturalnego i danych kodowych. Model osiągnął niesamowity wynik 51,7% w konkurencyjnym…

Ujawniono technologię DeepSeek-R1: podstawowe zasady artykułu zostały rozbite na czynniki pierwsze, a klucz do przełomowej wydajności modelu został ujawniony

Dzisiaj podzielimy się DeepSeek R1, tytuł: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning: Incentivizing the reasoning ability of LLM via enhancement learning. W tym artykule przedstawiono pierwszą generację modeli rozumowania DeepSeek, DeepSeek-R1-Zero i DeepSeek-R1. Model DeepSeek-R1-Zero został wytrenowany poprzez uczenie się wzmacniające na dużą skalę (RL) bez nadzorowanego dostrajania (SFT) jako początkowego kroku,…

Interpretacja artykułu DeepSeek R1 i kluczowe kwestie techniczne

1 Tło Podczas Festiwalu Wiosny DeepSeek R1 ponownie przyciągnął powszechną uwagę, a nawet artykuł interpretacyjny DeepSeek V3, który napisaliśmy wcześniej, został również ponownie przesłany i szeroko omówiony. Chociaż było wiele analiz i reprodukcji DeepSeek R1, zdecydowaliśmy się tutaj skompilować kilka odpowiadających im notatek do czytania. Wykorzystamy trzy…

Tani model Google’a, seria Gemini 2.0, atakuje: walka o opłacalność w przypadku dużych modeli zaostrza się

Tani model Google’a, seria Gemini 2.0, atakuje: walka o opłacalność w przypadku dużych modeli zaostrza się

Wysoki koszt korzystania z dużych modeli AI jest głównym powodem, dla którego wiele aplikacji AI nie zostało jeszcze wdrożonych i promowanych. Wybór ekstremalnej wydajności oznacza ogromne koszty mocy obliczeniowej, co prowadzi do wysokich kosztów użytkowania, których zwykli użytkownicy nie mogą zaakceptować. Konkurencja o duże modele AI przypomina wojnę bez dymu. Po…

Gemini 2.0 dominuje na listach przebojów, podczas gdy DeepSeek V3 kusi ceną. Tak oto narodził się nowy, ekonomiczny mistrz!

Gemini 2.0 dominuje na listach przebojów, podczas gdy DeepSeek V3 kusi ceną. Tak oto narodził się nowy, ekonomiczny mistrz!

Rodzina Google Gemini 2.0 jest wreszcie kompletna! Dominuje na listach przebojów od razu po premierze. Pośród pościgu i blokad Deepseek, Qwen i o3, Google wypuściło trzy modele na raz wczesnym rankiem: Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.0 Flash i Gemini 2.0 Flash-Lite. W rankingach dużych modeli LMSYS, Gemini…

Dialog a16z z 27-letnim CEO: Agent AI ma ogromny efekt dźwigni, a długoterminowe ceny będą powiązane z kosztami pracy

Dialog a16z z 27-letnim CEO: Agent AI ma ogromny efekt dźwigni, a długoterminowe ceny będą powiązane z kosztami pracy

Najważniejsze informacje Agent AI zmienia doświadczenie klienta Jesse Zhang: Jak właściwie skonstruowany jest agent? Naszym zdaniem z czasem będzie on coraz bardziej przypominał agenta opartego na języku naturalnym, ponieważ w ten sposób trenowane są duże modele językowe (LLM). W dłuższej perspektywie, jeśli masz superinteligentnego agenta, który…

Cathie Wood: DeepSeek jedynie przyspiesza proces redukcji kosztów; ekstremalnie skoncentrowana struktura rynku porównywalna z Wielkim Kryzysem ulegnie zmianie

Najważniejsze informacje Konkurencja z DeepSeek jest dobra dla USA Cathie Wood: Myślę, że to pokazuje, że koszt innowacji spada dramatycznie i że ten trend już się rozpoczął. Na przykład przed DeepSeek koszt szkolenia sztucznej inteligencji spadał o 75% rocznie, a koszt wnioskowania spadł nawet o 85% do…

Google wypuściło jednocześnie trzy nowe modele: Gemini-2.0-Pro jest darmowy, ma znakomite wyniki i zajmuje pierwsze miejsce, a także nadaje się do kodowania i przetwarzania złożonych poleceń!

Historia Gemini 2.0 przyspiesza. Wersja Flash Thinking Experimental z grudnia przyniosła deweloperom działający model o niskim opóźnieniu i wysokiej wydajności. Na początku tego roku wersja 2.0 Flash Thinking Experimental została zaktualizowana w Google AI Studio, aby jeszcze bardziej poprawić wydajność poprzez połączenie szybkości Flasha z ulepszonymi możliwościami wnioskowania. W zeszłym tygodniu…

DeepSeek TOP17 Najlepsze alternatywy: kompleksowa analiza (2025)

DeepSeek TOP17 Najlepsze alternatywy: kompleksowa analiza (2025)

Wprowadzenie W szybko ewoluującym krajobrazie sztucznej inteligencji DeepSeek wyłonił się jako potężny model języka. Ta kompleksowa analiza bada 17 najlepszych alternatyw dla DeepSeek, badając ich unikalne cechy, możliwości i przypadki użycia. Nasze badania koncentrują się na platformach międzynarodowych i chińskich, które oferują integrację DeepSeek lub podobne możliwości. Analiza najlepszych alternatyw 1….

Ali Qwen2.5-Max wyprzedza DeepSeek-V3! Internauta: Chińska sztuczna inteligencja szybko nadrabia zaległości

Właśnie dodano kolejny krajowy model do listy Big Model Arena od Ali, Qwen2.5-Max, który prześcignął DeepSeek-V3 i zajął siódme miejsce w ogólnym rankingu z wynikiem 1332. Prześcignął również modele takie jak Claude 3.5 Sonnet i Llama 3.1 405B jednym zamachem. W szczególności wyróżnia się w programowaniu…