o3-mini är här, med en utmanares momentum
Den 31 januari släppte OpenAI den helt nya stora modellen o3-mini och tillhandahöll några av dess funktioner gratis till alla ChatGPT-användare. Även om det finns en gräns för antalet frågor, gör det det möjligt för användarna att uppleva OpenAI:s senaste kommersiella modell så snart som möjligt.
För bara några dagar sedan släppte DeepSeek, ett stort modellföretag från Kina, sin senaste open source-modell, DeepSeek-R1, som också har etablerat sitt eget inflytande i AI-communityn.
Modellen DeepSeek-R1 har förmågan att matcha open ai o1-modellen, men den är billigare. Ännu viktigare är att DeepSeek R1 är en öppen källkodsmodell, vilket är den största skillnaden jämfört med openai.
Frågan är: är o3-mini verkligen bättre än DeepSeek-R1?
I den officiella datajämförelsen från OpenAI jämförs endast några av de modeller som OpenAI har släppt, och resultaten jämförs inte direkt med resultaten från de stora DeepSeek R1 modell. Men några nyligen släppta benchmark-testdata visar att o3-mini är något bättre på många sätt. Vi kan förstå den här situationen genom att titta på resultaten från olika tester.
Vi låter data tala för sig själva och analyserar på djupet den verkliga styrkan hos dessa två AI-modeller. Ibland är data en sak, men oftare beror det också på användarens faktiska erfarenhet och användning.
Datajämförelse: o3-mini är smartare, men DeepSeek-R1 är mer "matematisk"
Övergripande genomsnittlig poäng
OpenAI o3-mini: 73,94
DeepSeek-R1: 71,38
Det är tydligt att o3-minis totala poäng är något högre, vilket tyder på att den presterar mer stabilt i omfattande uppgifter. Den kan slutföra uppgifter mer stabilt, men den har inte ett stort gap till DeepSeek:s open source-modell.
Resonemangsförmåga (AI:s förmåga att förstå, analysera och resonera kring information)
OpenAI o3-mini: 89,58
DeepSeek-R1: 83,17
I resonemangsuppgifter vinner o3-mini klart, vilket innebär att den är bättre på att extrahera nyckelinnehåll från komplex information och göra logiska slutsatser.
Programmeringsförmåga (AI:s förmåga att bearbeta kod)
OpenAI o3-mini: 82,74
DeepSeek-R1: 66,74
Om du är en utvecklare kan o3-mini vara ett bättre val. Poängen visar en stor skillnad, med o3-minis kodningsförmåga betydligt före DeepSeek-R1, och att bättre kunna förstå och lösa programmeringsproblem. Detta är också ett område där o3-mini har en relativt stor fördel
Matematisk förmåga (beräkning, härledning av formler, matematiskt resonemang)
OpenAI o3-mini: 65,65
DeepSeek-R1: 79,54
DeepSeek-R1 är starkare på matematiska uppgifter, vilket tyder på att den är bättre på numeriska beräkningar och matematiska resonemang.
Färdigheter i dataanalys (förmåga att bearbeta och förstå data)
OpenAI o3-mini: 70,64
DeepSeek-R1: 69,78
o3-mini har ett litet övertag när det gäller dataanalysuppgifter.
Förmåga till språkförståelse
OpenAI o3-mini: 50,68
DeepSeek-R1: 48,53
Även om fördelen inte är stor, presterar o3-mini fortfarande något bättre i språkuppgifter.
NYT Connections (pussel)
o3-mini: 72,4 poäng (utmärkt prestanda)
DeepSeek-R1: 54,4 poäng
Slutprov för människor (komplex uppgift)
o3-mini: 13.0% noggrannhet
DeepSeek-R1: 9,4% noggrannhet
Codeforces (lämplighetstest för programmering)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (komplex instruktionsförståelse)
o3-mini > DeepSeek-R1 Sammanfattningsvis är o3-mini starkare i resonemang, programmering och språk, medan DeepSeek-R1 är mer fördelaktig i matematisk förmåga.
API-prisjämförelse: vem är mest kostnadseffektiv?
DeepSeek-R1 är billigare när det gäller API-priser, medan o3-mini fortfarande är relativt dyrt:
DeepSeek-R1 är billigare och lämpar sig därför för utvecklare med en låg budget.
Öppen källkod kontra sluten källkod: OpenAI är fortfarande stängt
Om du är bekymrad över öppen källkod är DeepSeek-R1 ett bättre val. Den är helt öppen källkod, medan o3-mini fortfarande följer OpenAI:s tradition och förblir stängd. Detta kan påverka utvecklarnas frihet när det gäller modelloptimering och anpassning.
Slutlig slutsats: vem är mest värd att välja?
| Dimension | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Totalpoäng | 73.94 | 71.38 |
| Inferens | 89,58 (starkare) | 83.17 |
| Programmering | 82,74 (starkare) | 66.74 |
| Matematik | 65.65 | 79.54 |
| Analys av data | 70.64 | 69.78 |
| Språkförståelse | 50.68 | 48.53 |
| API-pris | Dyrare | billigare |
| Öppen källkod | nära | Helt öppen källkod |
Vem är det till för?
- Om du är en utvecklare eller ingenjör och behov Stark programmerings- och inferensförmågaär o3-mini det bättre valet. Vi tror att open och O3mini har mycket bra prestanda inom detta område av identifiering och inferens. Samtidigt kan de mer kraftfulla programmerings- och inferensfunktionerna också hjälpa dig att skriva bättre kod och program, vilket minskar din tid för modifiering och inspektion
- Om du är en matematisk forskare eller känsliga för API-kostnader är DeepSeek-R1 ett mer ekonomiskt val. Denna modell har bättre stöd och hjälp för matematiska forskare och har en mer lämplig användningskostnad
- Om du behöver en öppen källkodsmodellär DeepSeek-R1 vinnaren. Det är uppenbart att meta, som fokuserar på öppen källkod, inte är jämförbar med DeepSeek i vissa funktioner. Den jämförbara stora openAI-modellen är dock dyrare och är en kommersiell modell med sluten källkod. DeepSeek kommer att leda forskningen och utvecklingen av AI, samtidigt som fler företag och enskilda användare kan distribuera stora AI-modeller lokalt eller på molnservrar, vilket skyddar säkerheten och integriteten för deras data
Framtidsutsikter: konkurrensen om AI-modeller hårdnar
Både OpenAI och DeepSeek driver på utvecklingen av AI-teknik. Även om o3-mini för närvarande är något bättre på de flesta uppgifter, har DeepSeek-R1 fortfarande sina egna unika fördelar.
Den öppna källkodsnaturen hos DeepSeek har uppmärksammats av många utvecklare och användare. Det lägre priset lägger också en bra grund för utvecklingen av AI-applikationer.
OpenAI, som är ledande inom AI-industrin, har däremot mycket innovation och utveckling, men den icke-öppna kommersiella modellen och de höga användningskostnaderna har höjt tröskeln för användning, vilket inte främjar främjandet av AI.
Vi tycker att deepseek gjorde ett bra arbete för AI-industrin. Open source kommer att ge utvecklare större chans att veta mer om den avancerade Ai-modellen.
I framtiden kan vi få se ännu mer kraftfulla modeller, som OpenAI:s GPT-5 eller DeepSeek-R2. För vanliga användare är den bästa AI:n inte den "starkaste" AI:n, utan den AI som bäst passar deras behov. När du väljer en AI-modell som passar dig måste du ta hänsyn till dina egna applikationsscenarier och din budget.
