Idag skulle jag vilja dela en artikel från DeepSeek, med titeln DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models. Den här artikeln introducerar DeepSeekMath 7B, som är förtränad på DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B baserat på en samling av 120B matematikrelaterade tokens, naturligt språk och koddata. Modellen uppnådde ett häpnadsväckande betyg på 51,7% på konkurrensnivå...
Idag kommer vi att dela DeepSeek R1, Titel: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning: Incentivizing the reasoning capability of LLM via reinforcement learning. Detta dokument introducerar DeepSeek:s första generation av resonemangsmodeller, DeepSeek-R1-Zero och DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero-modellen tränades genom storskalig förstärkningsinlärning (RL) utan övervakad finjustering (SFT) som ett första steg,...
1 Bakgrund Under vårfesten väckte DeepSeek R1 återigen stor uppmärksamhet, och även tolkningsartikeln DeepSeek V3 vi tidigare skrev återsändes och diskuterades mycket. Även om det har gjorts många analyser och reproduktioner av DeepSeek R1, har vi här beslutat att sammanställa några motsvarande läsanteckningar. Vi kommer att använda tre...
Den höga kostnaden för att använda stora AI-modeller är en viktig anledning till att många AI-applikationer ännu inte har implementerats och marknadsförts. Att välja extrem prestanda innebär enorma kostnader för datorkraft, vilket leder till höga användningskostnader som vanliga användare inte kan acceptera. Konkurrensen om stora AI-modeller är som ett krig utan rök. Efter…
Google Gemini 2.0-familjen är äntligen komplett! Den dominerar listorna så fort den släpps. Mitt i jakten på och blockaderna av Deepseek, Qwen och o3 släppte Google tre modeller på en gång tidigt i morse: Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.0 Flash och Gemini 2.0 Flash-Lite. På den stora modellen LMSYS-rankingen, Gemini...
Höjdpunkter AI Agent omformar kundupplevelsen Jesse Zhang: Hur är en agent egentligen konstruerad? Vår uppfattning är att det med tiden kommer att bli mer och mer som en naturlig språkbaserad Agent eftersom det är så de stora språkmodellerna (LLM) tränas. På lång sikt, om du har en superintelligent agent som...
Höjdpunkter Konkurrens med DeepSeek är bra för USA:s Cathie Wood: Jag tror att det visar att kostnaden för innovation sjunker dramatiskt och att denna trend redan har börjat. Till exempel, före DeepSeek sjönk kostnaden för att träna artificiell intelligens med 75% per år, och kostnaden för slutledning sjönk till och med med 85% till...
Historien om Gemini 2.0 accelererar. Flash Thinking Experimental-versionen i december gav utvecklarna en fungerande modell med låg latens och hög prestanda. Tidigare i år uppdaterades 2.0 Flash Thinking Experimental i Google AI Studio för att ytterligare förbättra prestandan genom att kombinera hastigheten på Flash med förbättrade slutledningsmöjligheter. Förra veckan,…
Inledning I det snabbt utvecklande landskapet av artificiell intelligens har DeepSeek dykt upp som en kraftfull språkmodell. Denna omfattande analys utforskar de 17 bästa alternativen till DeepSeek, och undersöker deras unika egenskaper, möjligheter och användningsfall. Vår forskning fokuserar på både internationella och kinesiska plattformar som erbjuder DeepSeek-integration eller liknande funktioner. Toppalternativanalys 1….
Just nu lades en annan inhemsk modell till på Big Model Arena-listan från Ali, Qwen2.5-Max, som överträffade DeepSeek-V3 och rankades som sjua i den totala rankingen med en totalpoäng på 1332. Den överträffade även modeller som Claude 3.5 Sonnet och Llama 3.1 405B i ett fall. I synnerhet utmärker det sig i programmering...
