o3-mini 現已推出以挑戰者的氣勢
1月31日，OpenAI發布全新o3-mini大型模型，並向所有ChatGPT用戶免費提供部分功能。雖然查詢次數有所限制，但它可以讓使用者盡快體驗OpenAI最新的商業模式。
就在日前，來自中國的大型模型公司DeepSeek發布了其最新開源模型DeepSeek-R1，也在AI界確立了自己的影響力。
DeepSeek-R1型號具有與Open AI O1型號匹配的能力，但價格更便宜。更重要的是，DeepSeek R1是一個開源模型，這是與openai相比最大的不同。
問題是： o3-迷你 確實比 DeepSeek-R1?
OpenAI官方提供的數據比對中，只對OpenAI發布的部分模型進行了比對，並未直接將結果與大型數據集進行比較 DeepSeek R1 型號。不過，一些新發表的基準測試數據顯示，o3-mini在許多方面都略勝一籌。我們可以透過查看不同測驗的分數來了解這種情況。
讓我們用數據說話，深入分析這兩種AI模型的真正實力。有時候數據是一回事，但更多時候還要看用戶的實際體驗和使用情況。
數據比較：o3-mini更智能，但DeepSeek-R1更“數學”
總體平均分數
OpenAI o3-mini：73.94
DeepSeek-R1：71.38
可以明顯看出o3-mini的整體得分略高，說明其在綜合任務中的表現更加穩定。能夠更穩定的完成任務，但和DeepSeek的開源模式並沒有太大的差距。
推理能力（人工智慧理解、分析和推理資訊的能力）
OpenAI o3-mini：89.58
DeepSeek-R1：83.17
在推理任務中，o3-mini明顯勝出，這意味著它更善於從複雜資訊中提取關鍵內容並進行邏輯推理。
程式設計能力（AI處理程式碼的能力）
OpenAI o3-mini：82.74
DeepSeek-R1：66.74
如果你是開發人員，o3-mini 可能是更好的選擇。分數顯示出很大的差異，o3-mini的編碼能力明顯領先於DeepSeek-R1，並且能夠更好地理解和解決程式設計問題。這也是o3-mini比較有優勢的地方
數學能力（計算、公式推導、數學推理）
OpenAI o3-mini：65.65
DeepSeek-R1：79.54
DeepSeek-R1在數學任務上表現更強，顯示它更擅長數值計算和數學推理。
數據分析技能（處理和理解數據的能力）
OpenAI o3-mini：70.64
DeepSeek-R1：69.78
o3-mini在資料分析任務上略為領先。
語言理解能力
OpenAI o3-mini：50.68
DeepSeek-R1：48.53
雖然優勢不大，但在語言任務上o3-mini仍然略勝一籌。
NYT 連結（拼圖）
o3-mini：72.4分（效能優異）
DeepSeek-R1: 54.4 分
人類期末考（複雜任務）
o3-mini：13.0% 精度
DeepSeek-R1: 9.4% 精度
Codeforces（程式設計能力傾向測驗）
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024（複雜指令理解）
o3-mini > DeepSeek-R1 總結來說，o3-mini在推理、程式設計、語言方面更強，而DeepSeek-R1在數學能力上更有優勢。
API價格比較：誰比較划算？
從API價格上看DeepSeek-R1比較便宜，而o3-mini還是比較貴的：
DeepSeek-R1 價格較便宜，因此適合預算有限的開發商。
開源與閉源：OpenAI 仍處於封閉狀態
如果您關心開源，DeepSeek-R1是更好的選擇。它是完全開源的，而o3-mini則依然遵循OpenAI的傳統，保持封閉。這可能會影響開發人員在模型優化和自訂方面的自由。
最終結論：誰更值得選擇？
| 方面 | o3-mini（OpenAI） | DeepSeek-R1 |
| 整體得分 | 73.94 | 71.38 |
| 推理 | 89.58（更強） | 83.17 |
| 程式設計 | 82.74 (更強) | 66.74 |
| 數學 | 65.65 | 79.54 |
| 數據分析 | 70.64 | 69.78 |
| 語言理解 | 50.68 | 48.53 |
| API 價格 | 更昂貴 | 更便宜 |
| 開源 | 關閉 | 完全開源 |
它適合誰？
- 如果你是 開發人員或工程師 並且需要 強大的程式設計和推理能力，o3-mini是更好的選擇。我們認為開放和O3mini在辨識和推理這個方面都有非常出色的表現。同時，更強大的程式設計和推理能力也能幫助你編寫更好的程式碼和程序，減少你修改和檢查的時間
- 如果你是 數學研究員 或對API成本敏感，DeepSeek-R1是更經濟的選擇。這種模式對於數學研究者有更好的支持和幫助，並且有更合適的使用成本
- 如果你需要 開源模式，DeepSeek-R1為獲勝者。顯然，以開源為主打的meta在某些能力上是無法與DeepSeek相比的。不過同類的openAI大模型價格更昂貴，且是商業閉源模型。 DeepSeek將引領人工智慧的研究和發展，同時讓更多企業和個人用戶能夠將人工智慧大模型部署在本地或雲端伺服器上，保護其資料的安全和隱私
未來展望：AI模型競爭日趨激烈
OpenAI和DeepSeek都在推動人工智慧技術的發展。雖然目前o3-mini在大多數任務上表現略勝一籌，但DeepSeek-R1仍有自己獨特的優勢。
DeepSeek的開源特性吸引了許多開發人員和使用者的注意。較低的價格也為AI應用的發展奠定了良好的基礎。
反觀OpenAI，作為AI產業的領頭羊，雖然有許多創新發展，但是非開放的商業模式和較高的使用成本提高了使用門檻，不利於AI的推廣。
我們認為 deepseek 為人工智慧產業做出了巨大的貢獻。開源將使開發者有更多機會了解先進的人工智慧模型。
未來，我們可能會看到更強大的模型的出現，例如OpenAI的GPT-5或DeepSeek-R2。對一般使用者來說，最好的AI不是「最強」的AI，而是最適合自己需求的AI。在選擇適合自己的AI模型時，必須考慮自己的應用場景和預算。
