I sidste uge annoncerede DeepSeek, at det ville open source fem projekter i næste uge: Netizens sagde: "Denne gang er OpenAI virkelig her." Lige nu kom det første open source-projekt, relateret til inferensacceleration, FlashMLA: Open source-projektadresse: DeepSeek FlashMLA Det har været open source i to timer, og Github har allerede 2,7k+ stjerner: The...
Introduktion I dag spiller store sprogmodeller (LLM'er) en afgørende rolle. I begyndelsen af 2025, da konkurrencen om AI blev intensiveret, lancerede Alibaba den nye Qwen2.5-max AI-model, og DeepSeek, et firma fra Hangzhou, Kina, lancerede R1-modellen, som repræsenterer toppen af LLM-teknologien. Deepseek R1 er en open source AI-model, der har tiltrukket...
32B-inferensmodellen bruger kun 1/8 af dataene og er bundet med DeepSeek-R1 af samme størrelse! Netop nu har institutioner som Stanford, UC Berkeley og University of Washington i fællesskab frigivet en inferensmodel på SOTA-niveau, OpenThinker-32B, og har også open source op til 114.000 træningsdata. OpenThinker Projects hjemmeside: OpenThinker Hugging Face:...
Mange mennesker er allerede begyndt at implementere og bruge Deepseek Large Language Models lokalt ved at bruge Chatbox som et visualiseringsværktøj. Denne artikel vil fortsætte med at introducere to andre AI Large Language Model management og visualiseringsartefakter, og vil sammenligne de tre i detaljer for at hjælpe dig med at bruge AI Large Language Models mere effektivt. I 2025,…
Den 9. februar meddelte den franske præsident Emmanuel Macron, at Frankrig ville investere 109 milliarder euro (113 milliarder amerikanske dollars) inden for kunstig intelligens i de næste par år. Denne investering vil blive brugt til at bygge en AI-park i Frankrig, forbedre infrastrukturen og investere i lokale AI-start-ups. I mellemtiden har Mistral, en fransk startup,...
Den sande værdi af DeepSeek er undervurderet! DeepSeek-R1 har uden tvivl bragt en ny bølge af entusiasme til markedet. Ikke alene stiger de relevante såkaldte modtagermål kraftigt, men nogle mennesker har endda udviklet DeepSeek-relaterede kurser og software i et forsøg på at tjene penge på det. Vi mener, at selvom disse fænomener har en...
Funktionspositionering og kernefordelsanalyse ChatGPT (OpenAI) – det globale benchmark for alle-rounders ChatGPT Tekniske gener: generativ AI baseret på GPT-serien af store modeller, med generelle samtaleevner og logisk ræsonnement som sine kernefordele. Flersproget behandling: fungerer bedst på engelsk, med løbende forbedringer på kinesisk; men vi anbefaler at bruge engelsk til...
I dag vil jeg gerne dele en artikel fra DeepSeek med titlen DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models. Denne artikel introducerer DeepSeekMath 7B, som er fortrænet på DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B baseret på en samling af 120B matematik-relaterede tokens, naturligt sprog og kodedata. Modellen opnåede en forbløffende score på 51.7% på konkurrenceniveau...
I dag vil vi dele DeepSeek R1, Titel: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning: Incentivizing the reasoning capability of LLM via reinforcement learning. Dette papir introducerer DeepSeeks første generation af ræsonnement-modeller, DeepSeek-R1-Zero og DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero-modellen blev trænet gennem storstilet forstærkningslæring (RL) uden overvåget finjustering (SFT) som et indledende trin,...
1 Baggrund Under forårsfestivalen vakte DeepSeek R1 igen stor opmærksomhed, og selv den DeepSeek V3-fortolkningsartikel, vi tidligere skrev, blev også gentransmitteret og diskuteret en del. Selvom der har været mange analyser og gengivelser af DeepSeek R1, har vi her besluttet at samle nogle tilsvarende læsenoter. Vi vil bruge tre...
