Den 9. februar meddelte den franske præsident Emmanuel Macron, at Frankrig ville investere 109 milliarder euro (113 milliarder amerikanske dollars) inden for kunstig intelligens i de næste par år. Denne investering vil blive brugt til at bygge en AI-park i Frankrig, forbedre infrastrukturen og investere i lokale AI-start-ups.
I mellemtiden er Mistral, en fransk startup, netop lanceret Le Chat, en AI-assistent, som også har toppet de franske downloadlister.
I begyndelsen af 2025 lancerede USA Stargate-programmet med en indledende investering på 100 milliarder amerikanske dollars, og DeepSeek fra Kina blev også meget populær. Frankrig har til gengæld haft den stærkeste tilstedeværelse uden for Kina og USA siden begyndelsen af året.
Frankrigs AI-industri er ikke som Tyrkiets, der er afhængig af beskydnings- og indtægtsgenereringsteknikker for at fokusere på applikationslaget. Dets AI-startups har en vis grad af investering og akkumulering i underliggende kapaciteter. For eksempel har Mistral AI's frigivne model Mistral-7B været verdens bedste open source-model i lang tid. Et andet eksempel er Photoroom, som er et AI-applikationslag, men det har udviklet sin egen underliggende model, og dets billedsegmenteringsmuligheder er også førende inden for lignende produkter.
Ud over disse relativt velkendte startups er videoredigeringsproduktet Submagic, Talking Video-produktet Argil, verdens største AI-modeldelingsplatform HuggingFace og andre produkter, vi har observeret på vores liste eller andre emner, også fra Frankrig.
Og denne gang, med støtte fra en statsinvestering på 100 milliarder, er Frankrig blevet en styrke, der skal regnes med i den globale AI-konkurrence.
I AI-æraen ønsker Frankrig at være en "global leder"
Selvom Frankrig ikke var det første udviklede land i verden, der var opmærksom på AI, har den franske regering været "vild med at bruge penge" siden begyndelsen. Med regeringens lederskab har investering og finansiering i den franske kunstig intelligens-industri også været ret aktiv. Talentmæssigt er Frankrig heller ikke langt bagud. Med støtte fra kapital og talent er udviklingen af kunstig intelligens i Frankrig naturligvis meget hurtig.

I 2018 udgav den franske regering "AI for Humanity National Strategy". Den første fase vil vare fem år, og 1,5 milliarder euro (ca. 1,7 milliarder amerikanske dollars på det tidspunkt) vil blive investeret i udviklingen af AI-industrien. Selvom Frankrig ikke var den første til at "lancere en national strategi", er det blandt de udviklede lande, der har investeret mest (selv om Tyskland også har investeret kraftigt, men cyklussen er længere, og der er også et hul i den samlede økonomiske produktion mellem Tyskland og Frankrig). Regeringens ledelse drev virkelig udviklingen af AI-industrien i de tidlige stadier.

Et andet "biprodukt" af regeringens aktive investering er, at investering og finansiering i den franske kunstig intelligens-industri også er meget aktiv. I første halvdel af 2024 rangerede franske AI-virksomheder på førstepladsen i Europa med et finansieringsbeløb på 2,29 milliarder amerikanske dollars, og Paris er også blevet et europæisk AI-center på niveau med London.
Det mest repræsentative eksempel på dette er, at de "gamle penge" i Frankrig er begyndt at være opmærksomme på AI. For eksempel investerede den nuværende rigeste mand i verden, Bernard Arnault, præsident for LVMH Group, mere end $300 millioner i fem AI-virksomheder gennem sit familiekontor Aglaé Ventures alene i 2024.
Derudover udnævnte Frankrig i september 2024 verdens første minister for kunstig intelligens, og præsident Macron har også ofte mødtes med eksperter inden for kunstig intelligens og har ved flere lejligheder opfordret til øget støtte og investeringer i kunstig intelligens-industrien. I en overskuelig fremtid kan udviklingen af AI-industrien i Frankrig stadig udnytte støtten fra regeringen og "store spillere".
Talent: vokse op lokalt og "vinde erfaring" globalt
Udover finansiering er talent også en væsentlig forudsætning for udviklingen af AI-industrien.Frankrig har selv et relativt godt uddannelsesgrundlag, og praktikere tager aktivt til udlandet for at få erfaring hos top AI-virksomheder/forskningsinstitutioner rundt om i verden. Derfor har franske AI-iværksættere generelt høj kvalitet.
Allerede i 1970'erne og 1980'erne havde Frankrig allerede etableret en række forskerhold relateret til kunstig intelligens. Uddannelsessektoren lægger også stor vægt på discipliner relateret til matematik og computere, og har opdyrket mange talenter. For eksempel er Yann LeCun, en videnskabsmand, der vandt 2018 Turing Award med professor Geoffrey Hinton, "faderen til AI", for "konvolutionelle neurale netværk", fransk.

I modsætning til mange andre lande, hvor de fleste AI-grundlæggere har studeret i USA,Franske AI-talenter har en tendens til at blive uddannet i deres hjemland.For eksempel afsluttede Arthur Mensch, grundlæggeren af Mistral, Frankrigs mest kendte big data-startup, sin doktorgrad i Frankrig.
Fra et bredere perspektiv viser data det57% af franske AI-startup-stiftere, som Arthur Mensch, dimitterede fra Ecole Polytechnique, hvilket er en meget høj procentdel.

Efter at have afsluttet deres studier hjemme, er franske AI-talenter også ivrige efter at studere i udlandet. Lad os tage et kig på Arthur Menschs oplevelse. Efter at have afsluttet sin doktorgrad udførte han postdoktoral forskning ved New York University og École Normale Supérieure i Paris. Han sluttede sig derefter til DeepMind i 2020 og vendte først tilbage til Frankrig to år senere for at grundlægge Mistral.

Andelen af franske AI-startup-stiftere, der har arbejdet i store AI-virksomheder og forskningsinstitutioner
og hans erhvervserfaring er også meget repræsentativ. Ifølge dataene har 11% af franske AI-stiftere arbejdet hos Google, 5% har arbejdet hos DeepMind, og andelen af dem, der har arbejdet i andre virksomheder/institutioner, er ikke lav. Udvekslinger med verdens bedste talenter har også i høj grad forbedret visionen og de tekniske muligheder hos franske AI-grundlæggere, hvilket har lagt grundlaget for iværksætteri.
Samlet set med hensyn til AI-udvikling har den franske regering, uddannelsessektoren, kapitalmarkedet og iværksættere dannet en synergi. Uddannelsessektoren producerer talent, og talentet får erfaring hos topvirksomheder og forskningsinstitutioner rundt om i verden. Med stærk støtte fra regeringen og kapitalmarkedet er disse "potentielle grundlæggere" fra det franske uddannelsessystem også meget villige til at starte en virksomhed i Frankrig, hvilket skaber en god cyklus.
Med finansiering og talent,Frankrigs overordnede AI-styrke er stadig ikke så stærk som i mere magtfulde lande som USA og Kina, men de bedste startups har allerede nået det globale topniveau, og Frankrig kan også betragtes som en topspiller i AI-industrien.
Fra modeller til applikationer har den en tilstedeværelse i alle de populære områder, og nogle af dens produkter er blandt de bedste i verden
I modsætning til Tyrkiet, som vi tidligere observerede som fokus på AI-applikationsprodukter til app-siden, lægger franske startups stor vægt på grundlæggende modeller. Frankrig har også kendte store modelfirmaer som Mistral.AI og H.ai. På applikationsniveau er Frankrig heller ikke svagt, med AI-produkter som Photoroom, der allerede kan generere god omsætning.
Mistral: Europas førende modelvirksomhed

Seneste finansieringsrunde: I juni 2024 gennemførte den en US$640 millioner serie B finansieringsrunde med en værdiansættelse på US$6,4 milliarder og et samlet finansieringsbeløb på US$1,1 milliarder. Selvom det er en af de førende virksomheder i Europa, anses det ikke for meget højt sammenlignet med globale AI-virksomheder.
Grundlægger: Arthur Mensch (tidligere DeepMind-forsker)
Mistral blev grundlagt i april 2023 og fokuserer på open source-modeller. Før Metas Llama3 blev lanceret, var Mistral 7B-modellen verdens "stærkeste" open source-model. Mistral er næsten den eneste store modelstartup i Europa, der kan rangere blandt de bedste. Mistrals nyligt lancerede Chatbot-produkt Le Chat er også online, og det har opnået gode resultater på den franske App-liste.
Selvom modellen faktisk er veludført, står Mistral også over for en potentiel krise. Ifølge en rapport fra The Information, selvom Mistral kan generere nogle indtægter fra deres API, er kun 10% af kunder villige til at betale for API'en, og Mistrals nuværende indtægt er langt fra nok. I modsætning hertil er Meta i stand til at stole på traditionel reklame for at "overføre" forskning og udvikling til open source-modellen, og Mistrals model er klart mindre bæredygtig. Selvom Mistral også har forsøgt at lancere en lukket kildemodel, har resultaterne ikke været gode.
Hvis Mistral ikke kan finde en effektiv kommercialiseringsvej i fremtiden, kan det være uundgåeligt at blive opkøbt. Men ifølge den seneste udtalelse fra Mistral CEO er selskabets pengestrøm stadig tilstrækkelig, og de foretrækker at kunne gå på børs for finansiering frem for at blive opkøbt.
Krammer ansigt: "hovedslagmarken" for open source AI

Seneste finansieringsrunde: I august 2023 gennemførte den en $235 millioner serie D finansieringsrunde med en værdiansættelse på $4 milliarder og et samlet finansieringsbeløb på $395 millioner.
Grundlægger: Clem Delangue (serieiværksætter)
Hugging Face er verdens største open source-modeldelingsplatform. Det samler et stort antal open source AI-modeller og AI-værktøjer, og store producenter vælger også at frigive deres open source-modeller på HuggingFace. I december 2024 havde Hugging Face 21,31 millioner besøg og kom ind på den globale AI-webstedstrafik Top 50.
Med hensyn til kommercialisering, vedtager Hugging Face en profitmodel med "gratis + værditilvækst", hvilket betyder at levere gratis basale tjenester og generere indtægter gennem modelimplementering og API-tjenester, skræddersyede løsninger til virksomheder, uddannelseskurser og samarbejde med cloud-tjenesteudbydere. Ifølge en rapport i den franske avis Le Monde i september 2024, Hugging Face blev profitabelt i 3. kvartal 2024.
H: En mystisk startup, der rejste $220 millioner i sin seed-runde

Seneste finansieringsrunde: Gennemførte en seed-runde på $220 millioner i maj 2024 med en ikke-oplyst værdiansættelse.
Grundlægger: Charles Kantos (tidligere Stanford-forsker)
H blev grundlagt i 2024 af Charles Kantos, en tidligere forsker ved Stanford University, og flere andre medstiftere fra DeepMind. H's mest bemærkelsesværdige præstation var dens $220 millioner seed-runde, som omfattede en meget imponerende investor lineup, inklusive Accel, en velkendt VC, Eric Schmidt, tidligere CEO for Google, Bernard Arnault, præsident for LVMH Group, og mange andre.
H's vigtigste produktretning er den automatiserede AI Agent. I november 2024 udgav H sit første Agent-produkt, Runner H, som hjælper virksomheder med at forbedre effektiviteten og er udstyret med en selvudviklet kompakt model med 2 milliarder parametre.
På nuværende tidspunkt har H kun lanceret et større ToB-produkt, og dets markedstilstedeværelse er ikke så stor som de ovennævnte to startups. Men at dømme ud fra det faktum, at det var i stand til at tiltrække så mange "store navne" i seed-runden af finansiering, burde denne startup have noget i ærmet.
Fotorum: Nr. 1 i AI-produktbilleder med en ARR på US$65 mio

Seneste finansieringsrunde: I marts 2024 gennemførte den en US$43 millioner serie B finansieringsrunde med en værdiansættelse på US$500 millioner og et samlet finansieringsbeløb på US$62,1 millioner.
Grundlægger: Matthieu Rouif (tidligere senior produktchef hos GoPro)
Photoroom leverer primært tjenester til små B-handlere i forbindelse med AI-produktbilleder, og dets hovedfunktioner er fjernelse af baggrund, udskiftning af baggrund, skyggegenerering osv.
I øjeblikket har Photoroom 13,33 millioner webstedsbesøg om måneden og er blandt de 100 bedste AI-produktwebsteder i verden. Derudover på app-siden var dens globale MAU for begge platforme i december 9,76 millioner, og omsætningen for de sidste 30 dage var 2,667 millioner amerikanske dollars. Både bruger- og indtægtsresultater er ganske gode. Fra marts 2024 viser de afslørede data, at Photorooms ARR nåede op på 65 millioner amerikanske dollars, hvilket betragtes som et af de få AI-produkter, der har kørt gennem PMF.
Derudover observerede vi også, at Presti, en AI-startup fra Frankrig, der skaber møbelproduktbilleder, i juli i år gennemførte en finansieringsrunde på 3,5 millioner amerikanske dollars. Samlet set er der en del franske startups, der er dybt involveret i billedområdet.
Poolside.ai: et AI-programmeringsværktøj, der kan konkurrere med Cursor

Seneste finansieringsrunde: gennemførte en serie B-finansiering på $500 millioner i oktober 2024 med en værdiansættelse på $3 milliarder og et samlet finansieringsbeløb på $626 millioner. Dens nuværende værdiansættelse er højere end Cursors $2,6 mia.
Grundlægger: Jason Warner (tidligere GitHub CTO)
Poolsides hovedprodukt er et AI-drevet programmeringsværktøj designet til at forenkle udviklingsprocessen. Poolside integreres problemfrit med aktuelle udviklingsmiljøer og giver udviklere tjenester såsom forslag, kodegenerering og fejldetektion. Poolside kan tilpasse AI-modeller til en virksomheds kodningsstil, biblioteker, API'er osv.
Dust AI: En AI-agent, der forbedrer virksomhedens effektivitet

Seneste finansieringsrunde: I juni 2024 gennemførte den en $16 millioner serie A finansieringsrunde med et samlet finansieringsbeløb på $21 millioner.
Grundlægger: Stanislas Polu (tidligere OpenAI forskningsingeniør)

Dusts hovedprodukt er en AI-assistent til virksomheder. Dens produkter kan linke data og filer gemt af virksomheder eller enkeltpersoner på forskellige platforme. Brugere kan bygge flere AI-assistenter baseret på de forskellige behov i forskellige arbejdsgange for at forbedre arbejdseffektiviteten.
Ifølge data afsløret af Dust selv i juni i år, har dens ARR oversteget 1 million amerikanske dollars, og andelen af medarbejdere, der bruger Dust i kundevirksomheder, er i gennemsnit mere end 80%.
Overordnet set er de industrier, der har gjort det muligt for Frankrig at placere sig blandt de 3 bedste, faktisk råvaregrafik, programmering, open source-modeller osv. Med hensyn til antallet af startups og de opnåede resultater kan andre spor virkelig ikke måle sig med lande med stærkere AI-industrier som Kina og USA.
Nedenfor er en liste over franske AI-startups, som vi kunne finde:
