पिछले सप्ताह, DeepSeek ने घोषणा की कि वह अगले सप्ताह पांच परियोजनाओं को ओपन सोर्स करेगा: नेटिज़ेंस ने कहा, "इस बार, OpenAI वास्तव में यहाँ है।" अभी, पहला ओपन सोर्स प्रोजेक्ट आया, जो अनुमान त्वरण से संबंधित है, FlashMLA: ओपन सोर्स प्रोजेक्ट का पता: DeepSeek FlashMLA यह दो घंटे के लिए ओपन सोर्स रहा है, और Github पर पहले से ही 2.7k+ स्टार हैं:…
फ्लैशएमएलए ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के क्षेत्र में तेजी से ध्यान आकर्षित किया है। DeepSeek द्वारा विकसित यह अभिनव उपकरण हॉपर जीपीयू के लिए डिज़ाइन किए गए एक अनुकूलित डिकोडिंग कर्नेल के रूप में कार्य करता है - उच्च प्रदर्शन वाले चिप्स जो आमतौर पर एआई कंप्यूटेशन में उपयोग किए जाते हैं। फ्लैशएमएलए चर-लंबाई अनुक्रमों की कुशल प्रसंस्करण पर ध्यान केंद्रित करता है, जो इसे विशेष रूप से उपयुक्त बनाता है…
परिचय आज, बड़े भाषा मॉडल (LLM) एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। 2025 की शुरुआत में, जैसे-जैसे AI के लिए प्रतिस्पर्धा तेज होती गई, अलीबाबा ने नया Qwen2.5-max AI मॉडल लॉन्च किया, और हांग्जो, चीन की एक कंपनी DeepSeek ने R1 मॉडल लॉन्च किया, जो LLM तकनीक के शिखर का प्रतिनिधित्व करता है। डीपसीक R1 एक ओपन सोर्स AI मॉडल है जिसने…
32B अनुमान मॉडल केवल 1/8 डेटा का उपयोग करता है और समान आकार के DeepSeek-R1 के साथ जुड़ा हुआ है! अभी हाल ही में, स्टैनफोर्ड, यूसी बर्कले और वाशिंगटन विश्वविद्यालय जैसे संस्थानों ने संयुक्त रूप से एक SOTA-स्तरीय अनुमान मॉडल, ओपनथिंकर-32B जारी किया है, और 114k तक के प्रशिक्षण डेटा को भी ओपन-सोर्स किया है। ओपनथिंकर प्रोजेक्ट होमपेज: ओपनथिंकर हगिंग फेस:…
बहुत से लोगों ने पहले ही डीपसीक लार्ज लैंग्वेज मॉडल को स्थानीय स्तर पर तैनात और उपयोग करना शुरू कर दिया है, चैटबॉक्स को विज़ुअलाइज़ेशन टूल के रूप में उपयोग कर रहे हैं। यह लेख दो अन्य AI लार्ज लैंग्वेज मॉडल प्रबंधन और विज़ुअलाइज़ेशन कलाकृतियों को पेश करना जारी रखेगा, और AI लार्ज लैंग्वेज मॉडल को अधिक कुशलता से उपयोग करने में आपकी मदद करने के लिए तीनों की विस्तार से तुलना करेगा। 2025 में,…
9 फरवरी को, फ्रांस के राष्ट्रपति इमैनुएल मैक्रों ने घोषणा की कि फ्रांस अगले कुछ वर्षों में AI के क्षेत्र में 109 बिलियन यूरो (113 बिलियन अमेरिकी डॉलर) का निवेश करेगा। इस निवेश का उपयोग फ्रांस में AI पार्क बनाने, बुनियादी ढांचे में सुधार करने और स्थानीय AI स्टार्ट-अप में निवेश करने के लिए किया जाएगा। इस बीच, मिस्ट्रल, एक फ्रांसीसी स्टार्टअप, ने घोषणा की कि वह अगले कुछ वर्षों में AI के क्षेत्र में 109 बिलियन यूरो (113 बिलियन अमेरिकी डॉलर) का निवेश करेगा।
DeepSeek का वास्तविक मूल्य कम आंका गया है! DeepSeek-R1 ने निस्संदेह बाजार में उत्साह की एक नई लहर ला दी है। न केवल प्रासंगिक तथाकथित लाभार्थी लक्ष्य तेजी से बढ़ रहे हैं, बल्कि कुछ लोगों ने इससे पैसे कमाने के प्रयास में DeepSeek-संबंधित पाठ्यक्रम और सॉफ़्टवेयर भी विकसित किए हैं। हमारा मानना है कि हालांकि इन घटनाओं का एक…
फ़ंक्शन पोजिशनिंग और कोर एडवांटेज एनालिसिस ChatGPT (OpenAI) - ऑल-राउंडर्स के लिए वैश्विक बेंचमार्क ChatGPT तकनीकी जीन: बड़े मॉडल की GPT श्रृंखला पर आधारित जनरेटिव AI, इसके मुख्य लाभ के रूप में सामान्य संवादात्मक कौशल और तार्किक तर्क के साथ। बहुभाषी प्रसंस्करण: अंग्रेजी में सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है, चीनी में निरंतर सुधार के साथ; लेकिन हम अंग्रेजी का उपयोग करने की सलाह देते हैं…
आज मैं DeepSeek से एक लेख साझा करना चाहूँगा, जिसका शीर्षक है DeepSeekMath: ओपन लैंग्वेज मॉडल में गणितीय तर्क की सीमाओं को आगे बढ़ाना। यह लेख DeepSeekMath 7B का परिचय देता है, जो 120B गणित-संबंधित टोकन, प्राकृतिक भाषा और कोड डेटा के संग्रह के आधार पर DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B पर पूर्व-प्रशिक्षित है। मॉडल ने प्रतिस्पर्धी-स्तर में 51.7% का आश्चर्यजनक स्कोर हासिल किया…
आज हम DeepSeek R1, शीर्षक: DeepSeek-R1: सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से LLM में तर्क क्षमता को प्रोत्साहित करना: सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से LLM की तर्क क्षमता को प्रोत्साहित करना साझा करेंगे। यह पेपर DeepSeek के तर्क मॉडल की पहली पीढ़ी, DeepSeek-R1-Zero और DeepSeek-R1 का परिचय देता है। DeepSeek-R1-Zero मॉडल को प्रारंभिक चरण के रूप में पर्यवेक्षित फ़ाइन-ट्यूनिंग (SFT) के बिना बड़े पैमाने पर सुदृढीकरण सीखने (RL) के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया था,…
