Вовед
Денес, големите јазични модели (LLMs) играат клучна улога. На почетокот на 2025 година, како што се засили конкуренцијата за вештачка интелигенција, Alibaba го лансираше новиот Qwen2.5-max AI модел, и DeepSeek, компанија од Хангжу, Кина, го лансираше моделот R1, кој го претставува врвот на технологијата LLM.
Deepseek R1 е модел со вештачка интелигенција со отворен код кој го привлече светското внимание поради одличното корисничко искуство и перформанси. Тоа, исто така, носи повеќе надеж за сценаријата за апликации и иднината на вештачката интелигенција. Моделот со отворен код значи дека секој поединец или компанија со доволно хардверски услови може да се обиде да го распореди Deepseek R1 локално и да доживее функции на вештачка интелигенција слични на оние на open ai o1.
Оваа статија ќе се фокусира на Qwen2.5-max, ќе ги анализира неговите карактеристики во длабочина, ќе го спореди со DeepSeek R1, ќе ги објасни разликите помеѓу двете и нивните сценарија за примена и на крајот ќе обезбеди адреса за искуство што ќе ви помогне да го изберете најсоодветниот модел.
Воведување на моделот Qwen2.5-max
Серијата Qwen е познат производ за LLM, Qwen2.5-max, најновиот производ со големи модели со вештачка интелигенција во серијата Alibaba Cloud Qwen, е позициониран како модел од големи размери MOE (Mixture-of-Experts), со цел да достигне нови височини на интелигенција на моделот. Се надева дека ќе постигне подобри перформанси и ќе задоволи повеќе потреби и сценарија за апликации. Има некои основни предности:
Претходна обука за масивни податоци: Qwen2.5-max е овластен со огромна база на податоци од 20 трилиони токени, што му дава силно јазично разбирање и огромна база на знаење. ако сакаме да добиеме совршен AI LLM, важни се добрите податоци.
Одлична способност за расудување: Расудувањето е адут на Qwen2.5-max! Демонстрираше извонредна сила во ригорозните тестови на авторитативни одредници како што се MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench и Arena-Hard, овој резултат докажуваше дека е добар во сложената логика, прашања со знаење и решавање проблеми.
Повеќејазично беспрекорно префрлување: Повеќејазичната обработка е уште еден белег на Qwen2.5-max, особено во областа на неанглискиот NLP, каде што неговите предности значително ги надминуваат оние на DeepSeek R1. Градење глобална апликација? Qwen2.5-max е идеален избор за вас.
Прв избор ВИ базирана на знаење: Градење апликации интензивни на знаење? Qwen2.5-max е вистинскиот избор за вас! Неговата моќна база на знаење и способности за расудување обезбедуваат солидна основа за мапирање на знаење, интелигентни прашања и одговори, создавање содржина и други сценарија за апликации.
Мултимодалните способности се проширија: Опремен со вештини за генерирање слики, Qwen2.5-max лесно може да ракува со мултимодални податоци како текст, слики и видеа, отклучувајќи побогати можности за апликации.
Qwen2,5-max наспроти DeepSeek R1: Споредба
Qwen2.5-max и DeepSeek R1 се лидери во LLM, но секој има свој фокус и карактеристични карактеристики:
| Карактеристики / Модели | Qwen 2,5-макс | DeepSeek R1 |
| Модел архитектура | Модел на Министерството за економија од големи размери | Модел на Министерството за економија (671 милијарди параметри, 37 милијарди активирања) |
| Скала на податоци за обука | 20 трилиони токени | Не се споменува експлицитно, врз основа на DeepSeek-V3-Base Training |
| Основни предности | Заклучоци, повеќејазична обработка, вештачка интелигенција базирана на знаење | можности за кодирање, одговарање на прашања, интеграција на веб-пребарување |
| Мулти-модални способности | Генерирање слики | Анализа на слики, пребарување на Интернет |
| Отворен код | Сериите Qwen обично имаат верзии со отворен код, но треба да се потврди верзијата со отворен код од 2,5-max. | Моделите со отворен код се пофлексибилни. |
| хардверски барања | Повисоко | Пониски |
| Применливи сценарија | Фокусирајте се на сложено расудување, повеќејазични апликации, задачи кои бараат знаење, мултимодално генерирање | Задачи за кодирање, системи за одговарање прашања, апликации кои бараат интеграција на веб-информации и сценарија ограничени со хардвер. |
| Предности на репер тест | Повеќејазична обработка, XTREME | одговор на прашање (според некои извори) |
Една реченица да резимираме:
Изберете Qwen2,5-max: расудување, повеќејазично, интензивно знаење, мултимодална генерација? Изберете го!
Изберете DeepSeek R1: кодирање, одговарање на прашања, веб-интеграција, хардверски ограничени? Изберете го!
Адреса на искуство: прикрасен преглед
Qwen 2,5-макс:
Официјалната адреса за искуство сè уште се ажурира, затоа ве молиме обрнете големо внимание:
Адреса за искуство на API
DeepSeek R1:
Топол потсетник: Адресата за искуство може да се промени, ве молиме погледнете ги најновите официјални информации.
Резиме: Изберете го моделот кој најмногу ви одговара
Qwen2.5-max и DeepSeek R1, близначките ѕвезди на полето LLM, секоја со свои сили. Во зависност од сценариото на вашата апликација и основните потреби, изборот на најсоодветен модел е начин да се оди. Со нетрпение очекуваме континуирани откритија во технологијата за вештачка интелигенција, која ќе донесе неограничени можности за човештвото!
