द गुगल जेमिनी २.० परिवार अन्ततः पूरा भयो! यो रिलिज हुने बित्तिकै चार्टहरूमा हावी हुन्छ।
को पीछा र नाकाबन्दीको बीचमा गहिरो खोज, क्वेन र ओ३ मार्फत, गुगलले आज बिहान एकै पटकमा तीन मोडेलहरू जारी गर्यो: जेमिनी २.० प्रो, जेमिनी २.० फ्ल्यास र जेमिनी २.० फ्ल्यास-लाइट।
ठूलो मोडेल LMSYS वरीयतामा, जेमिनी २.०-प्रो शीर्ष स्थानमा पुगेको छ, र जेमिनी-२.० परिवार सबै शीर्ष १० मा उक्लिएको छ।
पहिले मोडेलको प्रदर्शन हेरौं
द जेमिनी २.० मोडेलहरू यस पटक रिलिज भएका सबैका प्रदर्शनको हिसाबले आ-आफ्नै हाइलाइटहरू छन्!
जेमिनी २.० प्रो (प्रयोगात्मक)
को रूपमा प्रमुख मोडेल जेमिनी शृङ्खलाको, प्रो संस्करणले गुगलको सबैभन्दा उन्नत एआई क्षमताहरूको प्रतिनिधित्व गर्दछ, र उत्कृष्ट छ कोडिङ र अनुमान विशेष गरी:
- अति ठूलो सन्दर्भ विन्डो: सम्मको सन्दर्भ प्रशोधनलाई समर्थन गर्दछ २० लाख टोकनहरू
- शक्तिशाली उपकरण एकीकरण: गुगल खोज र कोड कार्यान्वयनलाई गहिरो रूपमा एकीकृत गर्दछ
- उपलब्धता: गुगल एआई स्टुडियो, भर्टेक्स एआई र जेमिनी एडभान्स्ड प्लेटफर्ममा प्रयोगात्मक संस्करणको रूपमा पहिले नै उपलब्ध छ।
मिथुन २.० फ्ल्यास
को रूपमा अवस्थित छ "अत्यन्त कुशल कामदार"। यो गति र कार्यसम्पादन सन्तुलनमा ध्यान केन्द्रित गर्दै डिजाइन गरिएको हो, र कम-विलम्बता प्रतिक्रियाहरू आवश्यक पर्ने अनुप्रयोग परिदृश्यहरूको लागि आदर्श समर्थन प्रदान गर्ने उद्देश्यले गरिएको हो:
- लाखौं सन्दर्भ विन्डोजहरू: १० लाख टोकन सन्दर्भलाई समर्थन गर्दछ
- उत्कृष्ट बहुविध अनुमान क्षमताहरू: मल्टिमोडल डेटा प्रशोधन गर्नमा राम्रो, हाल मल्टिमोडल इनपुट र एकल-मोडल टेक्स्ट इनपुटलाई समर्थन गर्दछ।
- भविष्यको सुविधा विस्तार: छवि उत्पादन र पाठ-देखि-वाचन प्रकार्यहरू चाँडै उपलब्ध हुनेछन्।
- उपलब्धता: आधिकारिक रूपमा Vertex AI Studio र Google AI Studio प्लेटफर्महरूमा जारी गरिएको छ, र Gemini API मार्फत पहुँच गर्न सकिन्छ।
जेमिनी २.० फ्ल्यास-लाइट (पूर्वावलोकन)
"सबैभन्दा लागत-प्रभावी" मोडेलको रूपमा, फ्ल्यास-लाइटले गति, लागत र कार्यसम्पादन बीचको उत्तम सन्तुलन प्रदान गर्दछ।
- लागत-प्रभावी फाइदाहरू: १.५ फ्ल्यासको जस्तै गति र लागत कायम राख्दै, यसले धेरैजसो बेन्चमार्क परीक्षणहरूमा १.५ फ्ल्यासलाई उछिन्छ।
- मिलियन-स्तर सन्दर्भ विन्डो: यसले सन्दर्भ प्रशोधन शक्तिको १० लाख टोकनहरूलाई पनि समर्थन गर्दछ।
गुगलले जारी गरेको कार्यसम्पादन मूल्याङ्कन तुलना अनुसार, जेमिनी २.० प्रो प्रायोगिक संस्करणले लगभग सबै बेन्चमार्क परीक्षणहरूमा उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्दै उच्चतम स्कोर हासिल गर्यो:
यसले कोड जेनेरेसन कार्यहरू (जस्तै LiveCodeBench v5) र जटिल गणितीय समस्याहरू (जस्तै बीजगणित, ज्यामिति र क्याल्कुलस) मा विशेष गरी राम्रो प्रदर्शन गर्यो। यसको अतिरिक्त, जटिल लामो कागजातहरू बुझ्ने परीक्षणमा उल्लेखनीय सुधार भएको थियो।
र मूल्य निर्धारण
एपीआई लागत-प्रभावकारिताको हिसाबले पनि गुगल एक इमान्दार निर्माता हो।
जेमिनी २.० फ्ल्यासको मिलियन टोकनको मूल्य एक डलरभन्दा कम छ... यसले धेरै मोडहरू, नेटवर्क गरिएका खोजहरू, र अभूतपूर्व सन्दर्भ विन्डोलाई समर्थन गर्दछ।
यसको विपरित, Deepseek V3 को हाल दस लाख टोकनको लागि एक डलर पर्छ, र R1 अनुमानको लागि चार डलर पर्छ।
पुनश्च: तर म अझै पनि मूल्य घटाएकोमा DeepSeek लाई धन्यवाद दिन चाहन्छु। मूल्य घटाउन सक्ने जो कोही परिवार हो।
यो साँच्चै धेरै सस्तो छ! प्रदर्शनको तुलनामा, मलाई लाग्छ जेमिनीलाई बेवास्ता गरिएको कुरा मूल्य हो!
केस प्रदर्शन
यसले Deepseek जत्तिकै राम्रो भएको दाबी गरेको हुनाले, हामीले निश्चित रूपमा केसहरूमा यसले वास्तवमा कस्तो प्रदर्शन गर्छ भनेर हेर्नु पर्छ र विभिन्न नेटिजन्सहरूले यसलाई कसरी परीक्षण गरेका छन् भनेर हेर्नु पर्छ।
भौतिकशास्त्रमा आधारित पिनबल खेल
पहिले यो लोकप्रिय केस हेरौं, जसले टक्कर, घर्षण र गुरुत्वाकर्षण जस्ता यथार्थपरक प्रभावहरूको नक्कल गर्न भौतिकशास्त्र इन्जिन प्रयोग गर्दछ।
सुझाव: घुम्ने षट्कोण भित्र उफ्रिरहेको बल देखाउने पाइथन प्रोग्राम लेख्नुहोस्। बल गुरुत्वाकर्षण र घर्षणबाट प्रभावित हुनुपर्छ, र घुम्ने भित्ताहरूबाट वास्तविक रूपमा उफ्रिनु पर्छ।
Deepseek R1 र o3-min ले यसरी प्रदर्शन गर्छ:
जेमिनी २.० प्रो एक्सपेरिमेन्टल द्वारा उत्पन्न संस्करण:
बाँकी दुई मोडेलहरूले राम्रो प्रदर्शन गर्दैनन्।
कठिनाई दोब्बर बनाउनुहोस्! बललाई १०० बलमा विभाजन गर्नुहोस्!
सुझाव: गोलाको भित्र १०० वटा उफ्रिने चम्किलो पहेंलो बलहरूको लागि स्क्रिप्ट लेख्नुहोस्, टक्कर पत्ता लगाउने कुरा सही तरिकाले ह्यान्डल गर्न निश्चित गर्नुहोस्। गोललाई बिस्तारै घुमाउनुहोस्। बलहरू गोलाको भित्रै रहून् भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्नुहोस्। p5.js मा लागू गर्नुहोस्।
राम्रो! गोलाको ढिलो परिक्रमा धेरै सहज छ, र भौतिक नियमहरूको अनुकरण उत्कृष्ट छ। १०० बलहरू पनि स्थिर रूपमा ठोक्किरहेका छन् र "आफ्नो काम गरिरहेका छन्" ~
एउटा बेलनाकार कन्टेनर भित्र भ्याकुम स्पेसमा २५ वटा कणहरू उफ्रिरहेको अनुकरण गर्न p5.js स्क्रिप्ट लेख्नुहोस्। प्रत्येक बलको लागि फरक रंग प्रयोग गर्नुहोस् र निश्चित गर्नुहोस् कि तिनीहरूले आफ्नो चाल देखाउनको लागि ट्रेल छोड्छन्। दृश्यमा के भइरहेको छ भनेर राम्रोसँग अवलोकन गर्न कन्टेनरको ढिलो घुमाउरो थप्नुहोस्। कणहरू कन्टेनर भित्र रहन सुनिश्चित गर्न उपयुक्त टक्कर पत्ता लगाउने र भौतिकशास्त्र नियमहरू सिर्जना गर्न निश्चित गर्नुहोस्। बाह्य गोलाकार कन्टेनर थप्नुहोस्। सम्पूर्ण दृश्यमा ढिलो जुम इन र आउट प्रभाव थप्नुहोस्।
बेवास्ता गर्न नसकिने स्ट्रबेरी परीक्षण प्रश्न
अनि चलाख (धूर्त) नेटिजनहरूले फेरि क्लासिक स्ट्रबेरी परीक्षणलाई बाहिर निकालेका छन्:
स्ट्रबेरीमा कतिवटा आर हुन्छ?
अनि जेमिनी २.० फ्ल्यास थिङ्किङ एक्सपेरिमेन्टलले सही उत्तर पायो:
गुगलका प्रमुख जेफ डीनले व्यक्तिगत रूपमा उनको प्रोग्रामिङ सीप परीक्षण गरे
गुगल डिपमाइन्ड र गुगल रिसर्चका प्रमुख वैज्ञानिक जेफ डीनले पनि जेमिनी २.० प्रोको लहरको प्रोग्रामिङ सीपको परीक्षण गरे:
उनले मोडेललाई क्लासिक बोगल खेल पूरा गर्न लगाए, र कोडले पहिलो पटक सबै मान्य शब्दहरू फेला पारेर उत्पन्न गर्यो। "अक्षर वर्ग" खेल:
यसबाहेक, जेफ डीनले भने कि कोड केवल १८.९ सेकेन्डमा पूरा भयो, जुन धेरै छिटो छ।
गुगल डिपमाइन्डका सीईओ मोडेलको यो प्रमुख अपडेटमा पूर्ण विश्वस्त छन्, उनले भने कि यो रिलीजले गुगललाई भविष्यको बौद्धिक एजेन्ट कार्य प्राप्त गर्न जग बसाल्नेछ:
गुगलका सीईओ सुन्दर पिचाईले पहिले नै स्पष्ट पारिसकेका छन् कि २०२५ गुगलको लागि एआईको क्षेत्रमा विकासलाई तीव्र बनाउनको लागि महत्वपूर्ण अवधि हुनेछ। यस्तो लाग्छ यो रिलीज पछि, गुगलको बाटो स्पष्ट भएको छ!
अन्य दिग्गजहरूको रुटहरूको तुलनामा, गुगलको एआई रुट व्यावहारिकतामा बढी ध्यान केन्द्रित गर्दछ र प्रत्यक्ष रूपमा धेरै संस्करण विकल्पहरू प्रदान गर्दछ, जस्तै एउटा एआई टूलबक्स, जहाँ तपाईं आफ्नो आवश्यकता अनुसार, लचिलो र सुविधाजनक रूपमा छनौट गर्न सक्नुहुन्छ।, र सबै प्रकारका आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्षम।
