o3-mini jest tutajz impetem pretendenta
31 stycznia OpenAI wydało zupełnie nowy duży model o3-mini i udostępniło niektóre z jego funkcji za darmo wszystkim użytkownikom ChatGPT. Chociaż istnieje ograniczenie liczby zapytań, pozwala to użytkownikom na jak najszybsze zapoznanie się z najnowszym komercyjnym modelem OpenAI.
Zaledwie kilka dni temu DeepSeek, duża firma modelarska z Chin, wydała swój najnowszy model open source, DeepSeek-R1, który również zyskał wpływ na społeczność AI.
Model DeepSeek-R1 jest w stanie dorównać modelowi open ai o1, ale jest tańszy. Co ważniejsze, DeepSeek R1 jest modelem open source, co stanowi największą różnicę w porównaniu z openai.
Pytanie brzmi: czy o3-mini naprawdę lepszy niż DeepSeek-R1?
W oficjalnym porównaniu danych dostarczonym przez OpenAI porównane są tylko niektóre modele opublikowane przez OpenAI, a wyniki nie są bezpośrednio porównywane z wynikami dużych firm. Model DeepSeek R1. Jednak niektóre nowo opublikowane dane z testów porównawczych pokazują, że o3-mini jest nieco lepszy pod wieloma względami. Możemy zrozumieć tę sytuację, patrząc na wyniki różnych testów.
Pozwólmy, aby dane mówiły same za siebie i dogłębnie przeanalizujmy prawdziwą siłę tych dwóch modeli AI. Czasami dane to jedno, ale częściej zależy to również od faktycznego doświadczenia i wykorzystania przez użytkownika.
Porównanie danych: o3-mini jest inteligentniejszy, ale DeepSeek-R1 jest bardziej "matematyczny"
Ogólny średni wynik
OpenAI o3-mini: 73,94
DeepSeek-R1: 71.38
Wyraźnie widać, że ogólny wynik o3-mini jest nieco wyższy, co wskazuje, że działa on stabilniej w kompleksowych zadaniach. Może wykonywać zadania bardziej stabilnie, ale nie ma dużej różnicy w stosunku do modelu open source DeepSeek.
Zdolność rozumowania (zdolność AI do rozumienia, analizowania i rozumowania informacji)
OpenAI o3-mini: 89,58
DeepSeek-R1: 83.17
W zadaniach związanych z rozumowaniem o3-mini wyraźnie wygrywa, co oznacza, że lepiej radzi sobie z wyodrębnianiem kluczowych treści ze złożonych informacji i wyciąganiem logicznych wniosków.
Umiejętność programowania (zdolność AI do przetwarzania kodu)
OpenAI o3-mini: 82,74
DeepSeek-R1: 66,74
Jeśli jesteś programistą, o3-mini może być lepszym wyborem. Wyniki pokazują dużą różnicę, z umiejętnością kodowania o3-mini znacznie przewyższającą DeepSeek-R1 i zdolnością do lepszego rozumienia i rozwiązywania problemów programistycznych. Jest to również obszar, w którym o3-mini ma stosunkowo dużą przewagę
Zdolności matematyczne (obliczenia, wyprowadzanie wzorów, rozumowanie matematyczne)
OpenAI o3-mini: 65,65
DeepSeek-R1: 79.54
DeepSeek-R1 jest silniejszy w zadaniach matematycznych, co wskazuje, że jest lepszy w obliczeniach numerycznych i rozumowaniu matematycznym.
Umiejętności analizy danych (umiejętność przetwarzania i rozumienia danych)
OpenAI o3-mini: 70,64
DeepSeek-R1: 69.78
o3-mini ma niewielką przewagę w zadaniach analizy danych.
Umiejętności rozumienia języka
OpenAI o3-mini: 50,68
DeepSeek-R1: 48.53
Chociaż przewaga nie jest duża, o3-mini nadal nieznacznie przewyższa w zadaniach językowych.
NYT Connections (puzzle)
o3-mini: 72,4 punktu (doskonały wynik)
DeepSeek-R1: 54,4 punktu
Egzamin końcowy (zadanie złożone)
o3-mini: dokładność 13.0%
DeepSeek-R1: dokładność 9,4%
Codeforces (test umiejętności programistycznych)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (zrozumienie złożonych instrukcji)
o3-mini > DeepSeek-R1 Podsumowując, o3-mini jest silniejszy w rozumowaniu, programowaniu i językach, podczas gdy DeepSeek-R1 jest bardziej korzystny w zdolnościach matematycznych.
Porównanie cen API: kto jest bardziej opłacalny?
DeepSeek-R1 jest tańszy pod względem cen API, podczas gdy o3-mini jest nadal stosunkowo drogi:
DeepSeek-R1 jest tańszy i dlatego jest odpowiedni dla deweloperów z ograniczonym budżetem.
Open source vs. zamknięte źródło: OpenAI jest nadal zamknięte
Jeśli zależy ci na otwartym kodzie źródłowym, DeepSeek-R1 jest lepszym wyborem. Jest on całkowicie open source, podczas gdy o3-mini nadal podąża za tradycją OpenAI i pozostaje zamknięty. Może to mieć wpływ na swobodę deweloperów w zakresie optymalizacji i dostosowywania modeli.
Końcowy wniosek: kto jest bardziej godny wyboru?
| Wymiar | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Ogólny wynik | 73.94 | 71.38 |
| Wnioskowanie | 89.58 (mocniejszy) | 83.17 |
| Programowanie | 82.74 (silniejszy) | 66.74 |
| Matematyka | 65.65 | 79.54 |
| Analiza danych | 70.64 | 69.78 |
| Zrozumienie języka | 50.68 | 48.53 |
| Cena API | Droższe | tańszy |
| Otwarte źródło | blisko | W pełni otwarte oprogramowanie |
Dla kogo jest przeznaczony?
- Jeśli jesteś deweloper lub inżynier i potrzeba silne możliwości programowania i wnioskowaniao3-mini jest lepszym wyborem. Uważamy, że open i o3-mini mają bardzo dobrą wydajność w tym obszarze identyfikacji i wnioskowania. Jednocześnie bardziej zaawansowane możliwości programowania i wnioskowania mogą również pomóc w pisaniu lepszego kodu i programów, skracając czas modyfikacji i inspekcji
- Jeśli jesteś badacz matematyczny lub wrażliwe na koszty API, DeepSeek-R1 jest bardziej ekonomicznym wyborem. Model ten oferuje lepsze wsparcie i pomoc dla badaczy matematycznych oraz ma bardziej odpowiedni koszt użytkowania
- Jeśli potrzebujesz model open sourceDeepSeek-R1 jest zwycięzcą. Oczywiście meta, która koncentruje się na otwartym oprogramowaniu, nie jest porównywalna z DeepSeek pod względem niektórych możliwości. Jednak porównywalny duży model openAI jest droższy i jest komercyjnym modelem o zamkniętym kodzie źródłowym. DeepSeek będzie prowadzić badania i rozwój sztucznej inteligencji, jednocześnie umożliwiając większej liczbie firm i użytkowników indywidualnych wdrażanie dużych modeli sztucznej inteligencji lokalnie lub na serwerach w chmurze, chroniąc bezpieczeństwo i prywatność ich danych
Perspektywy na przyszłość: nasila się konkurencja o modele AI
Zarówno OpenAI, jak i DeepSeek napędzają rozwój technologii AI. Chociaż o3-mini jest obecnie nieco lepszy w większości zadań, DeepSeek-R1 nadal ma swoje unikalne zalety.
Otwarty charakter DeepSeek przyciągnął uwagę wielu deweloperów i użytkowników. Niższa cena stanowi również dobrą podstawę do rozwoju aplikacji AI.
Z kolei OpenAI, jako lider w branży sztucznej inteligencji, ma wiele innowacji i rozwoju, ale nieotwarty model komercyjny i wysokie koszty użytkowania podniosły próg użytkowania, co nie sprzyja promocji sztucznej inteligencji.
Uważamy, że deepseek wykonał świetną robotę dla branży sztucznej inteligencji. Otwarte oprogramowanie da deweloperom większą szansę na poznanie zaawansowanego modelu sztucznej inteligencji.
W przyszłości możemy być świadkami pojawienia się jeszcze potężniejszych modeli, takich jak GPT-5 lub DeepSeek-R2 firmy OpenAI. Dla zwykłych użytkowników najlepszą sztuczną inteligencją nie jest "najsilniejsza" sztuczna inteligencja, ale sztuczna inteligencja, która najlepiej odpowiada ich potrzebom. Wybierając odpowiedni dla siebie model sztucznej inteligencji, należy wziąć pod uwagę własne scenariusze zastosowań i budżet.
