o3-mini یہاں ہے۔ایک چیلنجر کی رفتار کے ساتھ
31 جنوری کو، OpenAI نے بالکل نیا o3-mini لارج ماڈل جاری کیا اور اس کے کچھ فنکشنز تمام ChatGPT صارفین کو مفت فراہم کیے ہیں۔ اگرچہ سوالات کی تعداد پر ایک حد ہے، لیکن یہ صارفین کو جلد از جلد OpenAI کے تازہ ترین تجارتی ماڈل کا تجربہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
ابھی کچھ دن پہلے، چین کی ایک بڑی ماڈل کمپنی DeepSeek نے اپنا تازہ ترین اوپن سورس ماڈل DeepSeek-R1 جاری کیا، جس نے AI کمیونٹی میں بھی اپنا اثر و رسوخ قائم کر لیا ہے۔
DeepSeek-R1 ماڈل اوپن ai o1 ماڈل سے ملنے کی صلاحیت رکھتا ہے، لیکن یہ سستا ہے۔ زیادہ اہم بات یہ ہے کہ DeepSeek R1 ایک اوپن سورس ماڈل ہے، جو Openai کے مقابلے میں سب سے بڑا فرق ہے۔
سوال یہ ہے: ہے o3-mini سے واقعی بہتر DeepSeek-R1?
OpenAI کے ذریعہ فراہم کردہ سرکاری اعداد و شمار کے موازنہ میں، OpenAI کے ذریعہ جاری کردہ صرف کچھ ماڈلز کا موازنہ کیا جاتا ہے، اور نتائج کا براہ راست موازنہ بڑے ماڈلز سے نہیں کیا جاتا ہے۔ DeepSeek R1 ماڈل. تاہم، کچھ نئے جاری کردہ بینچ مارک ٹیسٹ کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ o3-mini کئی طریقوں سے قدرے بہتر ہے۔ ہم مختلف ٹیسٹوں کے اسکور کو دیکھ کر اس صورتحال کو سمجھ سکتے ہیں۔
آئیے ڈیٹا کو خود بات کرنے دیں اور ان دو AI ماڈلز کی حقیقی طاقت کا گہرائی سے تجزیہ کریں۔ بعض اوقات ڈیٹا ایک چیز ہوتا ہے، لیکن زیادہ تر یہ صارف کے حقیقی تجربے اور استعمال پر بھی منحصر ہوتا ہے۔
ڈیٹا کا موازنہ: o3-mini زیادہ ہوشیار ہے، لیکن DeepSeek-R1 زیادہ "ریاضیاتی" ہے۔
مجموعی اوسط سکور
OpenAI o3-mini: 73.94
DeepSeek-R1: 71.38
یہ واضح ہے کہ o3-mini کا مجموعی سکور قدرے زیادہ ہے، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ جامع کاموں میں زیادہ مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ کاموں کو زیادہ مستحکم طریقے سے مکمل کر سکتا ہے، لیکن اس میں DeepSeek کے اوپن سورس ماڈل کے ساتھ کوئی بڑا فرق نہیں ہے۔
استدلال کی صلاحیت (معلومات کے بارے میں AI کو سمجھنے، تجزیہ کرنے اور وجہ جاننے کی صلاحیت)
OpenAI o3-mini: 89.58
DeepSeek-R1: 83.17
استدلال کے کاموں میں، o3-mini واضح طور پر جیت جاتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ یہ پیچیدہ معلومات سے کلیدی مواد نکالنے اور منطقی اندازے لگانے میں بہتر ہے۔
پروگرامنگ کی اہلیت (AI کی کوڈ پر کارروائی کرنے کی صلاحیت)
OpenAI o3-mini: 82.74
DeepSeek-R1: 66.74
اگر آپ ایک ڈویلپر ہیں تو، o3-mini بہتر انتخاب ہو سکتا ہے۔ o3-mini کی کوڈنگ کی قابلیت DeepSeek-R1 سے نمایاں طور پر آگے، اور پروگرامنگ کے مسائل کو بہتر طور پر سمجھنے اور حل کرنے کے قابل ہونے کے ساتھ، اسکور ایک بڑا فرق ظاہر کرتے ہیں۔ یہ ایک ایسا علاقہ بھی ہے جہاں o3-mini کا نسبتاً بڑا فائدہ ہے۔
ریاضیاتی قابلیت (حساب، فارمولہ اخذ، ریاضیاتی استدلال)
OpenAI o3-mini: 65.65
DeepSeek-R1: 79.54
DeepSeek-R1 ریاضی کے کاموں میں زیادہ مضبوط ہے، اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ یہ عددی حساب اور ریاضیاتی استدلال میں بہتر ہے۔
ڈیٹا تجزیہ کی مہارت (ڈیٹا کو پروسیس کرنے اور سمجھنے کی صلاحیت)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69.78
o3-mini کو ڈیٹا کے تجزیہ کے کاموں میں معمولی برتری حاصل ہے۔
زبان کو سمجھنے کی مہارت
OpenAI o3-mini: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
اگرچہ فائدہ بہت اچھا نہیں ہے، o3-mini اب بھی زبان کے کاموں میں قدرے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
NYT کنکشنز (پزل)
o3-mini: 72.4 پوائنٹس (بہترین کارکردگی)
DeepSeek-R1: 54.4 پوائنٹس
انسانی فائنل امتحان (پیچیدہ کام)
o3-mini: 13.0% درستگی
DeepSeek-R1: 9.4% درستگی
کوڈفورسز (پروگرامنگ اہلیت ٹیسٹ)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (پیچیدہ ہدایات کی سمجھ)
o3-mini > DeepSeek-R1 خلاصہ میں، o3-mini استدلال، پروگرامنگ اور زبانوں میں زیادہ مضبوط ہے، جبکہ DeepSeek-R1 ریاضی کی صلاحیت میں زیادہ فائدہ مند ہے۔
API قیمت کا موازنہ: کون زیادہ سرمایہ کاری مؤثر ہے؟
DeepSeek-R1 API کی قیمتوں کے لحاظ سے سستا ہے، جبکہ o3-mini اب بھی نسبتاً مہنگا ہے:
DeepSeek-R1 سستا ہے اور اس لیے بجٹ پر ڈویلپرز کے لیے موزوں ہے۔
اوپن سورس بمقابلہ بند ذریعہ: اوپن اے آئی اب بھی بند ہے۔
اگر آپ اوپن سورس کے بارے میں فکر مند ہیں تو، DeepSeek-R1 ایک بہتر انتخاب ہے۔ یہ مکمل طور پر اوپن سورس ہے، جبکہ o3-mini اب بھی OpenAI کی روایت کی پیروی کرتا ہے اور بند رہتا ہے۔ یہ ماڈل کی اصلاح اور تخصیص کے لحاظ سے ڈویلپرز کی آزادی کو متاثر کر سکتا ہے۔
حتمی نتیجہ: انتخاب کے زیادہ لائق کون ہے؟
| طول و عرض | o3-mini (اوپن اے آئی) | DeepSeek-R1 |
| مجموعی سکور | 73.94 | 71.38 |
| اندازہ لگانا | 89.58 (مضبوط) | 83.17 |
| پروگرامنگ | 82.74 (مضبوط) | 66.74 |
| ریاضی | 65.65 | 79.54 |
| ڈیٹا کا تجزیہ | 70.64 | 69.78 |
| زبان کی سمجھ | 50.68 | 48.53 |
| API قیمت | زیادہ مہنگا | سستا |
| اوپن سورس | بند | مکمل طور پر اوپن سورس |
یہ کس کے لیے ہے؟
- اگر آپ a ڈویلپر یا انجینئر اور ضرورت ہے مضبوط پروگرامنگ اور انفرنس کی صلاحیتیں۔، o3-mini بہتر انتخاب ہے۔ ہمیں یقین ہے کہ اوپن اور O3mini کی شناخت اور اندازہ کے اس شعبے میں بہت اچھی کارکردگی ہے۔ ایک ہی وقت میں، زیادہ طاقتور پروگرامنگ اور انفرنس کی صلاحیتیں آپ کو بہتر کوڈ اور پروگرام لکھنے میں بھی مدد دے سکتی ہیں، جس سے ترمیم اور معائنہ کے لیے آپ کا وقت کم ہوتا ہے۔
- اگر آپ a ریاضیاتی محقق یا API کی لاگت سے حساس، DeepSeek-R1 زیادہ اقتصادی انتخاب ہے۔ اس ماڈل میں ریاضی کے محققین کے لیے بہتر تعاون اور مدد ہے، اور استعمال کی زیادہ مناسب قیمت ہے۔
- اگر آپ کو ایک کی ضرورت ہے۔ اوپن سورس ماڈل، DeepSeek-R1 فاتح ہے۔ ظاہر ہے، میٹا، جو اوپن سورس پر فوکس کرتا ہے، کچھ صلاحیتوں میں DeepSeek سے موازنہ نہیں ہے۔ تاہم، موازنہ اوپن اے آئی کا بڑا ماڈل زیادہ مہنگا ہے اور ایک کمرشل کلوز سورس ماڈل ہے۔ DeepSeek AI کی تحقیق اور ترقی کی قیادت کرے گا، جبکہ مزید کمپنیوں اور انفرادی صارفین کو AI بڑے ماڈلز کو مقامی طور پر یا کلاؤڈ سرورز پر تعینات کرنے کی اجازت دے گا، ان کے ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کی حفاظت کرے گا۔
مستقبل کا نقطہ نظر: AI ماڈلز کے لیے مقابلہ تیز ہو رہا ہے۔
OpenAI اور DeepSeek دونوں ہی AI ٹیکنالوجی کی ترقی کو آگے بڑھا رہے ہیں۔ اگرچہ o3-mini فی الحال زیادہ تر کاموں میں قدرے بہتر ہے، DeepSeek-R1 کے اب بھی اپنے منفرد فوائد ہیں۔
DeepSeek کی اوپن سورس نوعیت نے بہت سے ڈویلپرز اور صارفین کی توجہ مبذول کرائی ہے۔ کم قیمت بھی AI ایپلی کیشنز کی ترقی کے لیے ایک اچھی بنیاد رکھتی ہے۔
اس کے برعکس، OpenAI، AI صنعت میں ایک رہنما کے طور پر، بہت زیادہ جدت اور ترقی کا حامل ہے، لیکن غیر کھلے تجارتی ماڈل اور استعمال کی زیادہ لاگت نے استعمال کی حد کو بڑھا دیا ہے، جو AI کے فروغ کے لیے موزوں نہیں ہے۔
ہمارے خیال میں deepseek نے AI انڈسٹری کے لیے بہت اچھا کام کیا۔ اوپن سورس ڈویلپرز کو جدید Ai ماڈل کے بارے میں مزید جاننے کا مزید موقع فراہم کرے گا۔
مستقبل میں، ہم اس سے بھی زیادہ طاقتور ماڈلز کا ظہور دیکھ سکتے ہیں، جیسے OpenAI کے GPT-5 یا DeepSeek-R2۔ عام صارفین کے لیے، بہترین AI "سب سے مضبوط" AI نہیں ہے، بلکہ وہ AI ہے جو ان کی ضروریات کے مطابق ہو۔ آپ کے مطابق اے آئی ماڈل کا انتخاب کرتے وقت، آپ کو اپنی درخواست کے منظرناموں اور بجٹ پر غور کرنا چاہیے۔
