Въведение
Днес големите езикови модели (LLM) играят решаваща роля. В началото на 2025 г., когато конкуренцията за AI се засили, Alibaba пусна новия модел Qwen2.5-max AI, и DeepSeek, компания от Ханджоу, Китай, пуснаха модела R1, който представлява върха на LLM технологията.
Deepseek R1 е модел с изкуствен интелект с отворен код, който привлече вниманието на целия свят с отличното си потребителско изживяване и производителност. Освен това носи повече надежда за сценариите на приложение и бъдещето на AI. Моделът с отворен код означава, че всеки индивид или компания с достатъчно хардуерни условия може да се опита да разположи Deepseek R1 локално и да изпита функции на AI, подобни на тези на open ai o1.
Тази статия ще се съсредоточи върху Qwen2.5-max, ще анализира задълбочено характеристиките му, ще го сравни с DeepSeek R1, ще обясни разликите между двата и техните сценарии на приложение и накрая ще предостави адрес за опит, който да ви помогне да изберете най-подходящия модел.
Представяне на модела Qwen2.5-max
Серията Qwen е известен LLM продукт, Qwen2.5-max, най-новият голям модел на AI продукт от серията Alibaba Cloud Qwen, е позициониран като широкомащабен модел MoE (Mixture-of-Experts), целящ да достигне нови висоти на интелигентността на модела. Надява се да постигне по-добра производителност и да отговори на повече нужди и сценарии на приложение. Има някои основни предимства:
Масово предварително обучение за данни: Qwen2.5-max е упълномощен от гигантски набор от данни от 20 трилиона токена, което му дава силно разбиране на езика и обширна база от знания. ако искаме да получим перфектен AI LLM, добрите данни са важни.
Отлична способност за разсъждение: Разсъждението е козът на Qwen2.5-max! Той демонстрира изключителна сила в строгите тестове на авторитетни бенчмаркове като MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench и Arena-Hard, този резултат доказваше, че е добър при сложна логика, въпроси за знания и решаване на проблеми.
Многоезично безпроблемно превключване: Многоезичната обработка е друг акцент на Qwen2.5-max, особено в областта на неанглийската NLP, където нейните предимства значително надминават тези на DeepSeek R1. Изграждане на глобално приложение? Qwen2.5-max е идеалният избор за вас.
AI, базиран на знания, първи избор: Изграждане на приложения с интензивно знание? Qwen2.5-max е правилният избор за вас! Неговата мощна база от знания и възможности за разсъждение осигуряват солидна основа за картографиране на знания, интелигентни въпроси и отговори, създаване на съдържание и други сценарии за приложение.
Мултимодалните възможности са разширени: Оборудван с умения за генериране на изображения, Qwen2.5-max може лесно да обработва мултимодални данни като текст, изображения и видеоклипове, отключвайки по-богати възможности за приложения.
Qwen2.5-max срещу DeepSeek R1: Сравнение
Qwen2.5-max и DeepSeek R1 са лидери в LLM, но всеки има свой собствен фокус и отличителни характеристики:
| Характеристики/модели | Qwen2.5-макс | DeepSeek R1 |
| Архитектура на модела | Мащабен модел на МО | MoE модел (671 милиарда параметри, 37 милиарда активации) |
| Скала за данни за обучение | 20 трилиона токена | Не е споменато изрично, базирано на DeepSeek-V3-Base Training |
| Основни предимства | Извод, многоезична обработка, AI, базиран на знания | възможности за кодиране, отговаряне на въпроси, интегриране на уеб търсене |
| Мултимодални възможности | Генериране на изображения | Анализ на изображения, търсене в мрежата |
| Отворен код | Сериите Qwen обикновено имат версии с отворен код, но версията с отворен код на 2.5-max предстои да бъде потвърдена. | Моделите с отворен код са по-гъвкави. |
| хардуерни изисквания | По-високо | По-ниска |
| Приложими сценарии | Съсредоточете се върху сложни разсъждения, многоезични приложения, изискващи знания задачи, мултимодално генериране | задачи за кодиране, системи за отговаряне на въпроси, приложения, които изискват интегриране на уеб информация и хардуерно ограничени сценарии. |
| Предимства на бенчмарк теста | Многоезична обработка, XTREME | отговор на въпрос (според някои източници) |
Едно изречение за обобщение:
Изберете Qwen2.5-max: разсъждение, многоезично, интензивно знание, мултимодално генериране? Изберете го!
Изберете DeepSeek R1: кодиране, отговаряне на въпроси, уеб интеграция, хардуерно ограничение? Изберете го!
Адрес за изживяване: предварителен преглед
Qwen2.5-макс:
Официалният адрес за опит все още се актуализира, така че, моля, обърнете специално внимание:
Адрес за опит с API
DeepSeek R1:
Топло напомняне: Адресът за опит може да се промени, моля, вижте най-новата официална информация.
Резюме: Изберете модела, който ви подхожда най-добре
Qwen2.5-max и DeepSeek R1, звездите-близнаци на полето LLM, всяка със своите силни страни. В зависимост от вашия сценарий на приложение и основни нужди, изборът на най-подходящия модел е правилният начин. Очакваме с нетърпение продължаващите пробиви в технологиите за изкуствен интелект, които ще донесат неограничени възможности на човечеството!
