DeepSeek R1 онлайн (безплатно|без влизане)
Революционен модел на изкуствен интелект с отворен код за напреднали разсъждения, който надминава Openai o1
DeepSeek R1 Чат онлайн безплатно
DeepSeek R1 WEBGPU онлайн
Модел за разсъждение от следващо поколение, който работи локално в браузъра ви с ускорение WebGPU.
Предстои ви да заредите DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, LLM с 1,5B параметри, оптимизиран за изводи в браузъра. Всичко се изпълнява изцяло в браузъра ви с помощта на 🤗 Transformers.js и ONNX Runtime Web, което означава, че не се изпращат никакви данни към сървър. Веднъж заредена, тя може да се използва дори офлайн.
AI кодиращ агент, захранван от DeepSeek онлайн безплатно сега！
Boltnew.ai се захранва от deepseek V3 , е инструмент за генериране на код, сега е безплатен!
Опаковани с функции DeepSeek R1 онлайн
Архитектура
Построен върху MoE (Mixture of Experts) с 37B активни/671B общи параметри и дължина на контекста 128K. Прилага усъвършенствано обучение с подсилване, за да постигне самопроверка, многоетапно отразяване и възможности за разсъждение, съобразено с човека.
Изпълнение
Математика: 97,3% точност на MATH-500
Кодиране: Превъзхожда 96,3% от участниците в Codeforces
Обща аргументация: 79.8% процент на преминаване на AIME 2024 (SOTA)
Тези резултати позиционират DeepSeek R1 сред най-добре представящите се модели с изкуствен интелект в световен мащаб.
Внедряване
API: Съвместима с OpenAI крайна точка ($0.14/милион токена)
Отворен код: Лицензирани от MIT тежести, дестилирани варианти 1.5B-70B за търговска употреба.
Намерете го в Хранилище на GitHub
Модел на екосистема
Варианти: Базов (R1-нула), усъвършенстван (R1), 6 леки дестилирани модела
Специализация: Оптимизиран за решаване на сложни проблеми, разбиране на няколко езика и генериране на производствен код
Пътна карта
Непрекъснати подобрения за мултимодална поддръжка, подобряване на разговора и оптимизиране на разпределените изводи, задвижвани от сътрудничеството на общността с отворен код.
Отворен код
Първият в света чист модел на разсъждение, разработен от RL с изпълнение с отворен код Олекотената версия 32B постига математическа производителност на ниво GPT-4 при 90% по-ниска цена
Верига на мисълта визуализация способност за справяне с предизвикателствата на "черната кутия" на ИИ
Какво е DeepSeek R1 онлайн?
DeepSeek R1 представлява новаторски напредък в областта на изкуствения интелект, като предлага най-съвременни резултати при задачи за разсъждаване, математика и кодиране. Този новаторски модел демонстрира възможности, сравними с водещите патентовани решения, като същевременно запазва пълна достъпност на отворения код.
Техническа архитектура и възможности
Архитектура на модела
DeepSeek R1 използва усъвършенствана архитектура MoE (Mixture of Experts) с:
- 37B активирани параметри
- 671B общи параметри
- Поддръжка на дължина на контекста 128K
Рамката на DeepSeek R1 включва усъвършенствани техники за усилено учене, които поставят нови стандарти в областта на възможностите за разсъждение с изкуствен интелект.
Референтни показатели за ефективност
DeepSeek R1 постигна забележителни резултати в различни бенчмаркове:
- MATH-500: 97.3% точност
- AIME 2024: 79.8% успеваемост
- Codeforces: 96.31Перцентилна класация наTP8T
Тези резултати позиционират DeepSeek R1 сред най-добре представящите се модели с изкуствен интелект в световен мащаб.
Моделни варианти и дестилация на Deepseek онлайн
Налични версии
DeepSeek R1 се предлага в няколко варианта:
- DeepSeek R1-Zero: базов модел
- DeepSeek R1: Усъвършенствана версия
- Множество дестилирани версии, вариращи от 1,5B до 70B параметри
Оптимизиране на производителността
Моделът демонстрира изключителни способности в:
Комплексно решаване на проблеми
Математическо мислене
Генериране на код
Разбиране на естествен език
DeepSeek-R1-Destill модели (изтегляне онлайн)
| Модел | Базов модел | Изтегляне |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 HuggingFace |
можете да намерите повече информация за DeepSeek-R1-Distill Модели тук
Цени на Deepseek R1
Подробности за ценообразуването
| МОДЕЛ(1) | ДЪЛЖИНА НА КОНТЕКСТА | MAX COT TOKENS(2) | МАКСИМАЛЕН БРОЙ ИЗХОДНИ ТОКЕНИ(3) | 1 МЛН. ТОКЕНА ВХОДНА ЦЕНА (CACHE HIT) (4) | 1 МЛН. ТОКЕНА ВХОДНА ЦЕНА (CACHE MISS) | 1 МЛН. ТОКЕНА ИЗХОДНА ЦЕНА |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-разсъдък | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
Сравнение на цените: DeepSeek R1 срещу OpenAI o1
1. Цени на DeepSeek R1
DeepSeek R1 предлага изключително конкурентна ценова структура, което го прави значително по-достъпен от OpenAI o1:
- Входни токени (попадение в кеша): $0.14 на милион токена
- Входни токени (пропуснат кеш): $0.55 на милион токена
- Изходни маркери: $2.19 на милион токена
Интелигентната система за кеширане намалява разходите за повтарящи се заявки, като осигурява до 90% спестявания за попадения в кеша25.
2. Цени на OpenAI o1
За разлика от тях OpenAI o1 е значително по-скъп:
- Входни маркери: $15 на милион токена
- Изходни маркери: $60 на милион токена
Това прави OpenAI o1 90-95% по-скъпо от DeepSeek R1 за еквивалентна употреба112.
3. Ефективност на разходите
Цените на DeepSeek R1 са 90-95% долна част от OpenAI o1, предлагайки ценово ефективна алтернатива без компромис с производителността. Например:
- 1 милион входни токена:
- DeepSeek R1: 0.14 (кеширане) или 0.14(cacheЗдравейтеt)или0,55 (пропускане на кеш)
- OpenAI o1: $15
- 1 милион изходни токена:
- DeepSeek R1: $2.19
- OpenAI o1: $60
Тази достъпност прави DeepSeek R1 привлекателен избор за разработчици и предприятия1512.
4. Допълнителни предимства
- Достъп до отворен код: DeepSeek R1 е достъпен под лиценза на MIT, който позволява свободно използване, модифициране и комерсиализиране512.
- Гъвкавост на API: Приложният програмен интерфейс на DeepSeek R1 поддържа усъвършенствани функции като аргументиране на веригата на мисълта и обработка на дълъг контекст (до 128 хил. токена)212.
Блогове и новини за Deepseek R1 и Deepseek онлайн
-
DeepSeek пусна своя изходен код, подробно обяснение на FlashMLA
-
Какво е FlashMLA? Изчерпателно ръководство за неговото въздействие върху AI декодиращите ядра
-
Qwen2.5-max срещу DeepSeek R1: Задълбочено сравнение на моделите: пълен анализ на сценариите на приложение
-
Той е близо до DeepSeek-R1-32B и смазва s1 на Fei-Fei Li! UC Berkeley и други нови SOTA модели с отворен код
1,Какво прави архитектурата на DeepSeek-R1 уникална?
- DeepSeek R1 използва Система на МО с 37B активни/671B общи параметри и 128K контекстуална поддръжка, оптимизиран чрез чисто обучение с подсилване без контролирана фина настройка.
2. Как DeepSeek R1 се сравнява с OpenAI o1 по отношение на цените?
- Разходи за DeepSeek R1 90-95% по-малко: 0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s0.14/миllioninputtokensvsОпenAIo1′s15, с еквивалентни възможности за разсъждение.
3. Мога ли да разгърна DeepSeek R1 локално?
- Да, DeepSeek R1 поддържа локално внедряване чрез vLLM/SGLang и предлага 6 дестилирани модела (1,5B-70B параметри) за среди с ограничени ресурси.
4. Какви бенчмаркове доказват ефективността на DeepSeek R1?
- Постига SOTA в MATH-500 (97,3%), Codeforces (96,3% персентил) и AIME 2024 (79,8%), като превъзхожда повечето търговски модели.
5. Има ли DeepSeek R1 отворен код?
- Да, DeepSeek R1 е лицензиран от MIT с пълни тегла на модела, достъпни на GitHub, което позволява търговска употреба и модификация.
6. Какви когнитивни способности отличават DeepSeek R1?
- Характеристики самопроверка и многоетапно отразяване, решаване на сложни проблеми чрез видима верига от разсъждения.
7. Кои индустрии имат най-голяма полза от DeepSeek R1?
- Идеален за изследвания на изкуствения интелект, генериране на корпоративни кодове, математическо моделиране и многоезични приложения за NLP, изискващи разширени разсъждения.
8. Как DeepSeek R1 се справя с интеграцията на API?
- Предлага API крайни точки, съвместими с OpenAI, с поддръжка на 128K контекст и интелигентно кеширане ($0.14/милион токена за кеширане).
9. Какви мерки за безопасност прилага DeepSeek R1?
- Вграденият контрол на повторенията (температура 0,5-0,7) и механизмите за подравняване предотвратяват безкрайните цикли, характерни за моделите, обучени с RL.
10. Къде мога да намеря техническа документация за DeepSeek R1?
Достъп до пълните спецификации чрез Технически документ на DeepSeek R1 и Документи за API.
