Uvod
Danes imajo veliki jezikovni modeli (LLM) ključno vlogo. V začetku leta 2025, ko se je konkurenca za AI okrepila, Alibaba je predstavila nov model Qwen2.5-max AI, in DeepSeek, podjetje iz mesta Hangzhou na Kitajskem, sta lansirala model R1, ki predstavlja vrhunec tehnologije LLM.
Deepseek R1 je odprtokodni model AI, ki je pritegnil svetovno pozornost zaradi svoje odlične uporabniške izkušnje in zmogljivosti. Prinaša tudi več upanja za scenarije uporabe in prihodnost umetne inteligence. Odprtokodni model pomeni, da lahko vsak posameznik ali podjetje z zadostnimi strojnimi pogoji poskusi lokalno namestiti Deepseek R1 in izkusi funkcije umetne inteligence, podobne funkcijam open ai o1.
Ta članek se bo osredotočil na Qwen2.5-max, poglobljeno analiziral njegove funkcije, ga primerjal z DeepSeek R1, razložil razlike med obema in njunima scenarijema uporabe ter na koncu zagotovil naslov izkušenj, ki vam bo pomagal izbrati najprimernejši model.
Predstavitev modela Qwen2.5-max
Serija Qwen je znan izdelek LLM, Qwen2.5-max, najnovejši izdelek velikega modela z umetno inteligenco v seriji Alibaba Cloud Qwen, je postavljen kot obsežen model MoE (Mešanica strokovnjakov), katerega cilj je doseči nove višine inteligence modela. Upa, da bo dosegel boljšo zmogljivost in zadovoljil več potreb in aplikacijskih scenarijev. Ima nekaj osnovnih prednosti:
Ogromno predhodno usposabljanje za podatke: Qwen2.5-max podpira ogromen nabor podatkov z 20 bilijoni žetonov, kar mu daje dobro razumevanje jezika in obsežno bazo znanja. če želimo dobiti popoln AI LLM, so pomembni dobri podatki.
Odlična sposobnost sklepanja: Razumljivost je adut Qwen2.5-max! Dokazal je izjemno moč pri strogih preizkusih verodostojnih meril uspešnosti, kot so MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench in Arena-Hard, ta rezultat je dokazoval, da je dober pri zapleteni logiki, vprašanjih znanja in reševanju problemov.
Večjezično brezhibno preklapljanje: Večjezična obdelava je še en vrhunec Qwen2.5-max, zlasti na področju neangleškega NLP, kjer njegove prednosti bistveno presegajo prednosti DeepSeek R1. Gradite globalno aplikacijo? Qwen2.5-max je idealna izbira za vas.
Na znanju temelječa umetna inteligenca prva izbira: Gradite aplikacije, ki temeljijo na znanju? Qwen2.5-max je prava izbira za vas! Njegova zmogljiva baza znanja in zmožnosti razmišljanja zagotavljajo trdne temelje za preslikavo znanja, inteligentna vprašanja in odgovore, ustvarjanje vsebine in druge scenarije uporabe.
Razširjene multimodalne zmogljivosti: Qwen2.5-max, ki je opremljen z veščinami ustvarjanja slik, zlahka obdeluje multimodalne podatke, kot so besedilo, slike in videoposnetki, ter odklene bogatejše možnosti uporabe.
Qwen2.5-max proti DeepSeek R1: Primerjava
Qwen2.5-max in DeepSeek R1 sta oba vodilna v LLM, vendar ima vsak svoj fokus in značilne lastnosti:
| Funkcije/modeli | Qwen2,5-maks | DeepSeek R1 |
| Modelna arhitektura | Obsežen model MoE | Model MoE (671 milijard parametrov, 37 milijard aktivacij) |
| Lestvica podatkov o usposabljanju | 20 bilijonov žetonov | Ni izrecno omenjeno, temelji na DeepSeek-V3-Base Training |
| Temeljne prednosti | Sklepanje, večjezična obdelava, umetna inteligenca, ki temelji na znanju | zmožnosti kodiranja, odgovarjanje na vprašanja, integracija spletnega iskanja |
| Multimodalne zmogljivosti | Generiranje slike | Analiza slik, spletno iskanje |
| Odprta koda | Serije Qwen imajo običajno odprtokodne različice, vendar je treba potrditi odprtokodno različico 2.5-max. | Odprtokodni modeli so bolj prilagodljivi. |
| strojne zahteve | višje | Nižje |
| Veljavni scenariji | Osredotočite se na zapleteno razmišljanje, večjezične aplikacije, naloge, ki zahtevajo veliko znanja, multimodalno ustvarjanje | opravila kodiranja, sistemi za odgovarjanje na vprašanja, aplikacije, ki zahtevajo integracijo spletnih informacij, in scenariji, omejeni s strojno opremo. |
| Prednosti primerjalnih testov | Večjezična obdelava, XTREME | odgovarjanje na vprašanja (po nekaterih virih) |
En stavek za povzetek:
Izberite Qwen2.5-max: razmišljanje, večjezičnost, znanje in intenzivnost, multimodalna generacija? Izberite ga!
Izberite DeepSeek R1: kodiranje, odgovarjanje na vprašanja, spletna integracija, strojno omejeno? Izberite ga!
Naslov izkušnje: predogled
Qwen2,5-maks:
Uradni naslov izkušnje se še posodablja, zato bodite zelo pozorni:
Spletna izkušnja Qwenence naslov
API izkušnje naslov
DeepSeek R1:
Topel opomnik: naslov izkušnje se lahko spremeni, glejte najnovejše uradne informacije.
Povzetek: Izberite model, ki vam najbolj ustreza
Qwen2.5-max in DeepSeek R1, zvezdi dvojčici polja LLM, vsaka s svojo močjo. Glede na vaš scenarij uporabe in osnovne potrebe je izbira najprimernejšega modela prava pot. Veselimo se nadaljnjih prebojev v tehnologiji umetne inteligence, ki bo človeštvu prinesla neomejene možnosti!
