Förra veckan meddelade DeepSeek att de skulle öppna källkod för fem projekt nästa vecka: Netizens sa: "Den här gången är OpenAI verkligen här." Just nu kom det första open source-projektet, relaterat till inferensacceleration, FlashMLA: Open source-projektadress: DeepSeek FlashMLA Det har varit öppen källkod i två timmar, och Github har redan 2,7k+ stjärnor: The...
Inledning Idag spelar stora språkmodeller (LLM) en avgörande roll. I början av 2025, när konkurrensen om AI intensifierades, lanserade Alibaba den nya Qwen2.5-max AI-modellen, och DeepSeek, ett företag från Hangzhou, Kina, lanserade R1-modellen, som representerar toppen av LLM-teknologin. Deepseek R1 är en AI-modell med öppen källkod som har lockat...
32B inferensmodellen använder bara 1/8 av data och är knuten till DeepSeek-R1 av samma storlek! Just nu har institutioner som Stanford, UC Berkeley och University of Washington tillsammans släppt en slutledningsmodell på SOTA-nivå, OpenThinker-32B, och har även öppnat upp till 114 000 träningsdata med öppen källkod. OpenThinker Projects hemsida: OpenThinker Hugging Face:...
Många människor har redan börjat distribuera och använda Deepseek Large Language Models lokalt, med Chatbox som ett visualiseringsverktyg. Denna artikel kommer att fortsätta att introducera två andra AI Large Language Model Management och visualiseringsartefakter, och kommer att jämföra de tre i detalj för att hjälpa dig att använda AI Large Language Models mer effektivt. År 2025...
Den 9 februari meddelade Frankrikes president Emmanuel Macron att Frankrike kommer att investera 109 miljarder euro (113 miljarder US-dollar) inom AI under de närmaste åren. Denna investering kommer att användas för att bygga en AI-park i Frankrike, förbättra infrastrukturen och investera i lokala AI-start-ups. Samtidigt har Mistral, en fransk startup,...
Det verkliga värdet av DeepSeek är underskattat! DeepSeek-R1 har utan tvekan fört en ny våg av entusiasm till marknaden. Inte nog med att de relevanta så kallade förmånstagarmålen ökar kraftigt, utan vissa människor har till och med utvecklat DeepSeek-relaterade kurser och mjukvara i ett försök att tjäna pengar på det. Vi tror att även om dessa fenomen har en...
Funktionspositionering och kärnfördelaranalys ChatGPT (OpenAI) – det globala riktmärket för mångsidiga ChatGPT Tekniska gener: generativ AI baserad på GPT-serien av stora modeller, med allmänna konversationsförmåga och logiskt resonemang som sina kärnfördelar. Flerspråkig bearbetning: fungerar bäst på engelska, med ständiga förbättringar på kinesiska; men vi rekommenderar att använda engelska för att...
Idag skulle jag vilja dela en artikel från DeepSeek, med titeln DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models. Den här artikeln introducerar DeepSeekMath 7B, som är förtränad på DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B baserat på en samling av 120B matematikrelaterade tokens, naturligt språk och koddata. Modellen uppnådde ett häpnadsväckande betyg på 51,7% på konkurrensnivå...
Idag kommer vi att dela DeepSeek R1, Titel: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning: Incentivizing the reasoning capability of LLM via reinforcement learning. Detta dokument introducerar DeepSeek:s första generation av resonemangsmodeller, DeepSeek-R1-Zero och DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero-modellen tränades genom storskalig förstärkningsinlärning (RL) utan övervakad finjustering (SFT) som ett första steg,...
1 Bakgrund Under vårfesten väckte DeepSeek R1 återigen stor uppmärksamhet, och även tolkningsartikeln DeepSeek V3 vi tidigare skrev återsändes och diskuterades mycket. Även om det har gjorts många analyser och reproduktioner av DeepSeek R1, har vi här beslutat att sammanställa några motsvarande läsanteckningar. Vi kommer att använda tre...
