Många människor har redan börjat distribuera och använda Deepseek Large Language Models lokalt, med Chatbox som ett visualiseringsverktyg
Den här artikeln kommer att fortsätta att introducera två andra AI-stora språkmodeller för hantering och visualiseringsartefakter, och kommer att jämföra de tre i detalj för att hjälpa dig att använda AI-stora språkmodeller mer effektivt.
2025, när AI-tekniken exploderar, hur väljer du ett AI-assistentverktyg som kan hantera flera modeller och uppnå effektivt samarbete?
Den här artikeln kommer att analysera de tre mest populära verktygen för AI-assistent/bästa partner/effektivitetspartner från tre dimensioner: funktionell positionering, unika fördelar och tillämpliga scenarier: Cherry Studio, Vad som helst LLM, och Chatbox. Det hjälper dig att exakt matcha dina behov och enkelt förbättra din effektivitet! Om du vill utnyttja dessa AI-verktyg bättre, fortsätt läsa!
En minimalistisk sammanfattning
Jag har installerat och provat dessa verktyg, och här är en minimalistisk sammanfattning av mina mest intuitiva erfarenheter av dem
- Cherry Studio: användarvänlig, kortfattad och rik, stöder en lokal kunskapsbas och har en inbyggd "agent" som är fantastisk. Den är mycket detaljerad, rik och professionell inom olika områden, som "teknisk skribent", "DevOps ingenjörsexpert", "explosiv copywriter", "expert för fitnesstränare" etc.
- Vad som helst LLM: Ett mer seriöst gränssnitt med inbyggda inbäddade modeller och vektordatabaser och en kraftfull lokal kunskapsbas;
- Chatbox: Fokuserar på konversations-AI, relativt enkel, kan läsa dokument, men kan inte engagera sig i lokal kunskapsbas, inbyggd "My Partner", mindre men bättre, som "Make Charts", "Travel Companion", etc.
Cherry Studio: "Allround Commander" för samarbete med flera modeller
Unika fördelar:
Växla fritt mellan flera modeller: Stöder vanliga molnmodeller som OpenAI, DeepSeek och Gemini, och integrerar Ollama lokal distribution för att uppnå flexibel anrop av moln och lokala modeller.
Inbyggda 300+ förkonfigurerade assistenter: Täck scenarier som skrivning, programmering och design. Användare kan anpassa assistentroller och funktioner och jämföra resultat från flera modeller i samma konversation.
Multimodal dokumentbehandling: Stöder flera format som text, PDF och bilder, integrerar WebDAV-filhantering, kodmarkering och sjöjungfrudiagramvisualisering för att möta komplexa databearbetningsbehov.
Tillämpliga scenarier:
Utvecklare måste jämföra och felsöka kod eller generera dokument i flera modeller;
skapare måste snabbt växla mellan olika stilar av textgenerering;
företag måste ta hänsyn till hybridanvändning av datasekretess (lokala modeller) och högpresterande modeller i molnet.
Urvalsråd:
Lämplig för tekniska team, multitaskers eller användare som har höga krav på datasekretess och funktionell skalbarhet.
AnythingLLM: Den "intelligenta hjärnan" i kunskapsbaser på företagsnivå
Unika fördelar:
Dokument intelligenta frågor och svar: Stöder indexering av filer i format som PDF och Word, och använder vektorsökteknik för att exakt lokalisera dokumentfragment och kombinera med stora modeller för att generera kontextuellt relevanta svar.
Lokal distribution är flexibel: Den kan kopplas till lokala slutledningsmotorer som Ollama, utan att förlita sig på molntjänster, för att säkerställa säkerheten för känslig data.
Sökning och generering är integrerade: Innehållet i kunskapsbasen genomsöks först och sedan anropas modellen för att generera svaret, vilket säkerställer svarets professionalism och noggrannhet.
Tillämpliga scenarier:
Automatiserade frågor och svar för interna företagsdokumentbibliotek (som personalhandböcker och tekniska dokument);
Abstrahera och extrahera nyckelinformation från dokument inom akademisk forskning;
Personliga användare som hanterar enorma mängder anteckningar eller e-boksresurser.
Urvalsråd:
Rekommenderas för företag som förlitar sig på dokumentbehandling, forskningsinstitutioner eller team som behöver bygga privata kunskapsbaser.
Chatbox: minimalistisk "lätt chattexpert"
Unika fördelar:
Noll konfiguration för en snabb upplevelse: redo att användas efter installation, ger ett enkelt gränssnitt som liknar ChatGPT, lämpligt för nybörjare för att snabbt komma igång. Lokal modell vänlig: stöder lokala inferensverktyg som Ollama, och kan köra modeller med öppen källkod utan komplex nätverkskonfiguration.
Lätt och hög prestanda: Den förbrukar få resurser och kan fungera smidigt även i en CPU-miljö, vilket gör den lämplig för enheter med låg konfiguration.
Tillämpliga scenarier:
Individuella användare kan snabbt testa effekten av lokal modellgenerering;
utvecklare kan tillfälligt felsöka modeller eller generera enkla kodavsnitt;
och det kan användas som ett undervisningsdemonstrationsverktyg i pedagogiska scenarier.
Urvalsråd:
Lämplig för enskilda utvecklare, utbildare eller användare som bara behöver grundläggande dialogfunktioner.
Ultimat valguide: Matcha efter behov och dubbla din effektivitet
Letar du efter mångsidighet och töjbarhet? Välj Cherry Studio – stöd för flera modeller, assistenter och format för att möta behoven i komplexa scenarier.
Fokus på dokument- och kunskapshantering? Välj AnythingLLM – sökning på företagsnivå och frågor och svar för att få AI att "förstå" din data.
Precis behöver ett lättviktsverktyg? Välj Chatbox – out-of-the-box, minimalistisk design och snabb verifiering av idéer.
År 2025 kommer det att finnas ett brett utbud av AI-verktyg. Kärnan i att välja ett verktyg är "behöver först." Oavsett om du är en tekniknörd, en affärsbeslutsfattare eller en produktivitetssökande, kommer ett av de tre magiska verktygen att bli din "digitalt tillägg." Agera nu, använd rätt verktyg och låt AI verkligen stärka dig!
