使用大型AI模型的成本過高，是許多AI應用尚未實現和推廣的一個重要原因。選擇極限效能意味著巨大的算力成本，這導致高昂的使用成本是一般使用者無法接受的。
大型AI模型的競爭就像一場沒有硝煙的戰爭。繼DeepSeek發布並開源最新R1大模型後，OpenAI迫於壓力也發布了自己最新的o3模型。機型大戶谷歌也不得不加入低價機型的激烈競爭。
谷歌新動作：雙子座系列新成員亮相
2月6日凌晨，Google推出了Gemini系列新版。其中，實驗版 雙子座 2.0 Pro及Gemini 2.0 Flash-Lite預覽版備受關注，Gemini 2.0 Flash最新版本正式發布。
作為一個新的變種， Google Gemini 2.0 Flash-Lite 的價格非常有吸引力，每百萬代幣僅需 0.3 美元，是 Google 迄今為止最實惠的型號。
而Gemini 2.0 Pro的實驗版本則擁有強大的原生多模式功能，可在文字、音訊和視訊之間進行轉換。
Gemini 2.0 Flash Thinking的實驗版本可以免費使用，同時還具有存取、提取和總結YouTube影片內容的功能。
Google AI Studio產品負責人Logan Kilpatrick在X平台上宣布，這些模型是“Google史上最強大的模型”，可供所有開發者使用。
全新 Gemini 車型性能出色，在排行榜上名列前茅
在Chatbot Arena大型模型排行榜中，Gemini 2.0閃思實驗版與Gemini 2.0 Pro實驗版都取得了優異的成績。相較於以往的Google大型模型，Gemini 2.0 有了很大的進步，不出所料，它們成功登上了排行榜的榜首，綜合得分超越了 ChatGPT-4o 和 DeepSeek-R1。這是一個巨大的進步。
此結果是基於對數學、編碼和多語言處理等各領域大型模型的能力的全面評估。
價格與效能：Gemini 2.0 的每個版本都有自己的優勢
Gemini 2.0的不同版本在價格和性能方面各有特色。實現了性能與價格的平衡，為用戶提供了更多的選擇。 Gemini 2.0不同版本的API可以透過Google AI Studio和Vertex AI呼叫。開發者和使用者可以根據自己的需求選擇合適的版本。
Gemini 2.0相對於Gemini 1.5有了巨大的進步與發展。 Gemini 2.0不同版本雖然有所差異，但整體上都得到了提升。具體還是需要確定你所使用的場景，然後才能更好的選擇適合自己的Gemini型號。
價格方面，Gemini 2.0 Flash與Gemini 2.0 Flash-Lite主打輕量級部署。它們支援最大100萬個token的上下文視窗長度，定價方面也取消了Gemini 1.5 Flash中長文本和短文本處理的區分，價格統一為單位token價格。
Gemini 2.0 Flash 文字輸出成本為每百萬 token 0.4 美元，處理長文本時價格僅為 Gemini 1.5 Flash 的一半。
Gemini 2.0 Flash-Lite 在大規模文字產出場景的成本優化更為出色，文字產出定價為 0.3 美元/百萬 token。就連Google執行長Sundar Pichai也稱讚它「高效而強大」。
在效能提升方面，Gemini 2.0 Flash相比Lite版本擁有更全面的多模式互動功能。計畫支援影像輸出，以及文字、音訊、視訊等模式的雙向即時低延遲輸入輸出。
Gemini 2.0 Pro 實驗版本在編碼效能和複雜提示方面表現出色。其上下文視窗最大可達200萬個token，通用能力相比上一代由75.8%提升至79.1%，與Gemini 2.0 Flash及Gemini 2.0 Flash-Lite在編碼和推理能力上有明顯區別。
Gemini 應用程式團隊在 X 平台上表示，Gemini Advanced 用戶可以透過模型下拉選單存取 Gemini 2.0 Pro 實驗版本，而 Gemini 2.0 Flash Thinking 實驗版本則免費提供給 Gemini 應用程式用戶，而且該版本可以與 YouTube、Google搜尋和Google地圖結合使用。
對抗競爭：Google模型成本效益競賽
在機型開發成本成為產業熱門話題的當下，開源、低成本、高效能的DeepSeek-R1的推出，對整個產業產生了影響。
在Google2024年第四季財報發布後的電話會議中，皮查伊在肯定DeepSeek所取得成績的同時，也強調Gemini系列機型在成本、性能、延遲之間的平衡上處於領先地位，整體表現優於DeepSeek的V3和R1機型。
從楊利坤及其團隊所建構的LiveBench大模型效能基準測試排名來看，Gemini 2.0 Flash整體排名高於DeepSeek V3以及OpenAI的o1-mini，但落後於DeepSeek-R1以及OpenAI的o1。不過，Google此次推出的Gemini 2.0 Flash-Lite猶如一張王牌。谷歌希望讓最新的大螢幕機型能夠被更多人買得起，降低用戶的使用成本，並希望在公司之間的性價比競爭中佔有一席之地。
谷歌發布 最新的 Gemini 2.0之後，有網友開始嘗試自行分析Gemini 2.0 Flash以及其他熱門的deepseek、openai GPT-4o型號。他發現新版Gemini 2.0 Flash無論在性能或成本上都優於另外兩款型號。這也讓我們得以一窺Google的發展與演變，是一個很好的開始。
具體來說，Gemini 2.0 Flash每百萬Token的輸入成本為0.1美元，輸出成本為0.4美元，均遠低於DeepSeek V3。這是一個巨大的進步和發展。該網友還在X平台上指出：“Gemini 2.0 Flash正式版價格是GPT-4o-mini的三分之一，速度卻快三倍。”
大模型市場新趨勢：性價比才是王道
如今，大模型領域又陷入了新一輪的價格戰。過去，使用大型模型的成本較高，對其使用和推廣造成了一定的阻力。 DeepSeek引發的大機型價格戰對海外大機型市場的影響仍在持續發酵。同時，開源選項也讓更多使用者了解並使用最新的大模型研究成果。開源+低價的策略也給不少美國大型模型公司帶來了壓力。
谷歌推出了Gemini 2.0 Flash-Lite，OpenAI將ChatGPT搜尋功能免費開放給所有用戶，讓用戶能夠利用搜尋功能完成更多樣化的任務。 Meta內部團隊在推動Meta開源大模型進一步發展的同時也在加緊研究大模型降價策略。
在這個競爭激烈的領域，沒有一家公司能夠穩坐第一的位置。企業試圖透過提高成本效益來吸引和留住用戶。這一趨勢將助力大機型從單純的技術開發走向更廣泛的應用，未來大機型市場也將在性價比的競爭中不斷演進變化。
