Muchas personas ya han comenzado a implementar y utilizar modelos de lenguaje grandes de Deepseek localmente, utilizando Chatbox como herramienta de visualización.
En este artículo, continuaremos presentando otros dos artefactos de visualización y gestión de modelos de lenguaje grandes de IA y compararemos los tres en detalle para ayudarlo a utilizar los modelos de lenguaje grandes de IA de manera más eficiente.
En 2025, cuando la tecnología de IA está en pleno auge, ¿cómo elegir una herramienta de asistencia de IA que pueda gestionar múltiples modelos y lograr una colaboración eficiente?
En este artículo se analizarán las tres herramientas de asistencia de IA más populares/mejores socios/socios de eficiencia desde tres dimensiones: posicionamiento funcional, ventajas únicas y escenarios aplicables: Estudio Cherry, Cualquier cosaLLMy Cuadro de chat¡Te ayudará a satisfacer tus necesidades con precisión y mejorar fácilmente tu eficiencia! Si quieres hacer un mejor uso de estas herramientas de IA, ¡sigue leyendo!
Un resumen minimalista
He instalado y probado estas herramientas, y aquí hay un resumen minimalista de mis experiencias más intuitivas con ellas.
- Estudio Cherry: fácil de usar, conciso y completo, admite una base de conocimiento local y tiene un "agente" integrado que es fantástico. Es muy detallado, completo y profesional en varios campos, como "redactor técnico", "experto en ingeniería de DevOps", "redactor explosivo", "experto en entrenamiento físico", etc.
- Cualquier cosaLLM:Una interfaz más seria con modelos integrados y bases de datos vectoriales, y una potente base de conocimiento local;
- Cuadro de chat:Se centra en la IA conversacional, relativamente simple, puede leer documentos, pero no puede interactuar con la base de conocimiento local, "My Partner" integrado, menos pero mejor, como "Make Charts", "Travel Companion", etc.
Cherry Studio: “Comandante polivalente” para la colaboración entre múltiples modelos
Ventajas únicas:
Cambie libremente entre múltiples modelos:Admite modelos de nube convencionales como OpenAI, DeepSeek y Gemini, e integra la implementación local de Ollama para lograr una llamada flexible de modelos locales y de nube.
Más de 300 asistentes preconfigurados integrados:Cubre escenarios como escritura, programación y diseño. Los usuarios pueden personalizar los roles y funciones del asistente y comparar los resultados de salida de varios modelos en la misma conversación.
Procesamiento de documentos multimodal:Admite múltiples formatos como texto, PDF e imágenes, integra administración de archivos WebDAV, resaltado de código y visualización de gráficos Mermaid para satisfacer necesidades complejas de procesamiento de datos.
Escenarios aplicables:
Los desarrolladores necesitan comparar y depurar código o generar documentos en múltiples modelos;
Los creadores necesitan cambiar rápidamente entre diferentes estilos de generación de texto;
Las empresas deben tener en cuenta el uso híbrido de la privacidad de datos (modelos locales) y modelos de alto rendimiento en la nube.
Consejos de selección:
Adecuado para equipos técnicos, personas que realizan múltiples tareas o usuarios que tienen altos requisitos de privacidad de datos y escalabilidad funcional.
AnythingLLM: El “cerebro inteligente” de las bases de conocimiento a nivel empresarial
Ventajas únicas:
Documento de preguntas y respuestas inteligentes:Admite la indexación de archivos en formatos como PDF y Word, y utiliza tecnología de búsqueda vectorial para localizar con precisión fragmentos de documentos y combinarlos con modelos grandes para generar respuestas contextualmente relevantes.
La implementación localizada es flexible:Se puede conectar a motores de inferencia locales como Ollama, sin depender de servicios en la nube, para garantizar la seguridad de los datos confidenciales.
La búsqueda y la generación están integradas:Primero se busca el contenido de la base de conocimientos y luego se llama al modelo para generar la respuesta, lo que garantiza la profesionalidad y la precisión de la respuesta.
Escenarios aplicables:
Preguntas y respuestas automatizadas para bibliotecas de documentos internos de la empresa (como manuales de empleados y documentos técnicos);
Resumir y extraer información clave de documentos en la investigación académica;
Usuarios personales que gestionan cantidades masivas de notas o recursos de libros electrónicos.
Consejos de selección:
Recomendado para empresas que dependen del procesamiento de documentos, instituciones de investigación o equipos que necesitan crear bases de conocimiento privadas.
Chatbox: un “experto en chat ligero y minimalista”
Ventajas únicas:
Configuración cero para una experiencia rápida:listo para usar después de la instalación, proporciona una interfaz simple similar a ChatGPT, adecuada para que los usuarios novatos comiencen rápidamente. Modelo local amigable:admite herramientas de inferencia locales como Ollama y puede ejecutar modelos de código abierto sin una configuración de red compleja.
Ligero y de alto rendimiento.:Consume pocos recursos y puede funcionar sin problemas incluso en un entorno de CPU, lo que lo hace adecuado para dispositivos de baja configuración.
Escenarios aplicables:
Los usuarios individuales pueden probar rápidamente el efecto de la generación de modelos locales;
Los desarrolladores pueden depurar temporalmente modelos o generar fragmentos de código simples;
y puede utilizarse como herramienta de demostración de enseñanza en escenarios educativos.
Consejos de selección:
Adecuado para desarrolladores individuales, educadores o usuarios que solo necesitan funciones de diálogo básicas.
Guía de selección definitiva: Adapte sus necesidades y duplique su eficiencia
¿Buscas versatilidad y extensibilidad? Elija Cherry Studio: múltiples modelos, asistentes y soporte de formatos para satisfacer las necesidades de escenarios complejos.
¿Centrarse en la gestión de documentos y conocimientos? Elija AnythingLLM: búsqueda y preguntas y respuestas a nivel empresarial para que la IA “entienda” sus datos.
Justo Necesita una herramienta ligera? Elija Chatbox: diseño minimalista y listo para usar, y verificación rápida de ideas.
En 2025, habrá una amplia variedad de herramientas de IA. La esencia de elegir una herramienta es “las necesidades primero.” Ya sea que sea un experto en tecnología, un tomador de decisiones comerciales o un buscador de productividad, una de las tres herramientas mágicas se convertirá en su “complemento digital”. ¡Actúe ahora, use la herramienta adecuada y deje que la IA realmente lo empodere!
