Многу луѓе веќе почнаа локално да ги распоредуваат и користат Deepseek Large Language Models, користејќи Chatbox како алатка за визуелизација
Оваа статија ќе продолжи да воведува два други артефакти за управување и визуелизација на моделот на големи јазици со вештачка интелигенција и детално ќе ги спореди трите за да ви помогне поефикасно да ги користите моделите со големи јазици со вештачка интелигенција.
Во 2025 година, кога технологијата на вештачка интелигенција експлодира, како да изберете алатка за помошна вештачка интелигенција која може да управува со повеќе модели и да постигне ефикасна соработка?
Оваа статија ќе ги анализира трите најпопуларни алатки за помошни ВИ/најдобри партнери/партнери за ефикасност од три димензии: функционално позиционирање, уникатни предности и применливи сценарија: Cherry Studio, Нешто LLM, и Кутија за разговор. Ќе ви помогне точно да одговарате на вашите потреби и лесно да ја подобрите вашата ефикасност! Ако сакате подобро да ги користите овие алатки за вештачка интелигенција, продолжете да читате!
Минималистичко резиме
Ги инсталирав и ги испробав овие алатки и еве минималистичко резиме на моите најинтуитивни искуства со нив
- Cherry Studio: лесен за корисникот, концизен и богат, поддржува локална база на знаење и има вграден „агент“ кој е одличен. Тој е многу детален, богат и професионален во различни области, како што се „технички писател“, „експерт за инженери на DevOps“, „копирач на експлозиви“, „експерт за тренер за фитнес“ итн.
- Нешто LLM: Посериозен интерфејс со вградени вградени модели и векторски бази на податоци и моќна локална база на знаење;
- Кутија за разговор: Се фокусира на разговорната вештачка интелигенција, релативно едноставна, може да чита документи, но не може да се вклучи во локална база на знаење, вградена „Мој партнер“, помалку, но подобро, како што се „Направи графикони“, „Патување придружник“ итн.
Cherry Studio: „All-round Commander“ за мултимоделска соработка
Единствени предности:
Слободно префрлајте се помеѓу повеќе модели: Поддржува мејнстрим модели на облак како што се OpenAI, DeepSeek и Gemini и го интегрира локалното распоредување на Ollama за да постигне флексибилно повикување на облак и локални модели.
Вградени над 300 претходно конфигурирани асистенти: Покријте сценарија како што се пишување, програмирање и дизајн. Корисниците можат да ги приспособат улогите и функциите на асистентот и да ги споредуваат излезните резултати од повеќе модели во истиот разговор.
Мултимодална обработка на документи: Поддржува повеќе формати како што се текст, PDF и слики, интегрира управување со датотеки WebDAV, истакнување на код и визуелизација на графикони Сирена за да се задоволат сложените потреби за обработка на податоци.
Применливи сценарија:
Програмерите треба да споредуваат и дебагираат код или да генерираат документи во повеќе модели;
креаторите треба брзо да се префрлаат помеѓу различни стилови на генерирање текст;
претпријатијата треба да ја земат предвид хибридната употреба на приватноста на податоците (локални модели) и моделите со високи перформанси во облакот.
Совети за избор:
Погоден за технички тимови, мултитаскирки или корисници кои имаат високи барања за приватност на податоците и функционална приспособливост.
AnythingLLM: „Интелигентен мозок“ на бази на знаење на ниво на претпријатие
Единствени предности:
Документирајте интелигентни прашања и одговори: Поддржува индексирање на датотеки во формати како PDF и Word и користи технологија за векторско пребарување за прецизно лоцирање на фрагменти од документи и комбинирање со големи модели за да генерира контекстуално релевантни одговори.
Локализираното распоредување е флексибилно: Може да се поврзе со локални мотори за заклучување како што е Олама, без да се потпира на облак услуги, за да се обезбеди безбедност на чувствителните податоци.
Пребарувањето и генерирањето се интегрирани: Прво се пребарува содржината на базата на знаење, а потоа се повикува моделот да го генерира одговорот, обезбедувајќи професионалност и точност на одговорот.
Применливи сценарија:
Автоматски прашања и одговори за внатрешни библиотеки со документи на претпријатието (како што се прирачници за вработени и технички документи);
Апстрактирање и извлекување клучни информации од документи во академските истражувања;
Лични корисници кои управуваат со огромни количини белешки или ресурси за е-книги.
Совети за избор:
Се препорачува за претпријатија кои се потпираат на обработка на документи, истражувачки институции или тимови кои треба да изградат приватни бази на знаење.
Кутија за разговор: минималистички „лесен експерт за разговор“
Единствени предности:
Нулта конфигурација за брзо искуство: подготвен за употреба по инсталацијата, обезбедувајќи едноставен интерфејс сличен на ChatGPT, погоден за почетниците корисници брзо да започнат. Локален модел пријателски: поддржува локални алатки за заклучување како што е Олама и може да работи модели со отворен код без сложена мрежна конфигурација.
Лесни и високи перформанси: троши малку ресурси и може да работи непречено дури и во средина на процесорот, што го прави погоден за уреди со ниска конфигурација.
Применливи сценарија:
Индивидуалните корисници можат брзо да го тестираат ефектот од генерирањето локални модели;
програмерите можат привремено да дебагираат модели или да генерираат едноставни фрагменти од код;
и може да се користи како алатка за демонстрација на наставата во образовни сценарија.
Совети за избор:
Погоден за индивидуални програмери, едукатори или корисници на кои им се потребни само основни функции за дијалог.
Краен водич за избор: Поврзете се колку што е потребно и двојно ја зголемите вашата ефикасност
Барате разновидност и растегливост? Изберете Cherry Studio – повеќе модели, асистенти и поддршка за формат за да ги задоволите потребите на сложените сценарија.
Се фокусира на управување со документи и знаење? Изберете AnythingLLM – пребарување на ниво на претпријатие и прашања и одговори за да се направи вештачката интелигенција да ги „разбере“ вашите податоци.
Само потребна е лесна алатка? Изберете Chatbox – надвор од кутијата, минималистички дизајн и брза проверка на идеите.
Во 2025 година, ќе има широк спектар на алатки за вештачка интелигенција. Суштината на изборот на алатка е „Прво треба“. Без разлика дали сте технолошки гик, носител на деловни одлуки или барател на продуктивност, една од трите магични алатки ќе ви стане „дигитален додаток“. Дејствувајте сега, користете ја вистинската алатка и дозволете ВИ навистина да ве поттикне!
