Birçok kişi Deepseek Büyük Dil Modellerini yerel olarak dağıtmaya ve kullanmaya başladı ve Chatbox'ı bir görselleştirme aracı olarak kullanıyor
Bu makale, iki başka Yapay Zeka Büyük Dil Modeli yönetimi ve görselleştirme eserini tanıtmaya devam edecek ve Yapay Zeka Büyük Dil Modellerini daha verimli kullanmanıza yardımcı olmak için üçünü ayrıntılı olarak karşılaştıracaktır.
Yapay zeka teknolojisinin hızla geliştiği 2025 yılında, birden fazla modeli yönetebilen ve verimli bir iş birliği sağlayabilen bir yapay zeka asistan aracını nasıl seçersiniz?
Bu makale, üç boyutta en popüler üç yapay zeka asistan aracını/en iyi ortaklarını/verimlilik ortaklarını analiz edecektir: işlevsel konumlandırma, benzersiz avantajlar ve uygulanabilir senaryolar: Cherry Studio, Herhangi bir şeyLLMve Sohbet kutusu. İhtiyaçlarınızı doğru bir şekilde eşleştirmenize ve verimliliğinizi kolayca artırmanıza yardımcı olacaktır! Bu AI araçlarından daha iyi yararlanmak istiyorsanız okumaya devam edin!
Minimalist bir özet
Bu araçları kurdum ve denedim ve işte onlarla ilgili en sezgisel deneyimlerimin minimalist bir özeti
- Cherry Studio: kullanıcı dostu, öz ve zengin, yerel bir bilgi tabanını destekliyor ve harika bir yerleşik "aracı" var. "Teknik yazar", "DevOps mühendisi uzmanı", "patlayıcı metin yazarı", "fitness eğitmeni uzmanı" gibi çeşitli alanlarda çok ayrıntılı, zengin ve profesyonel.
- Herhangi bir şeyLLM: Dahili gömülü modeller ve vektör veritabanları ile daha ciddi bir arayüz ve güçlü bir yerel bilgi tabanı;
- Sohbet kutusu: Konuşmaya dayalı yapay zekaya odaklanıyor, nispeten basit, belgeleri okuyabiliyor ancak yerel bilgi tabanına katılamıyor, yerleşik "Eşim", daha az ama daha iyi, örneğin "Grafik Oluştur", "Seyahat Arkadaşı" vb.
Cherry Studio: Çoklu model iş birliği için “Her Yönüyle Komutan”
Benzersiz avantajlar:
Birden fazla model arasında serbestçe geçiş yapın: OpenAI, DeepSeek ve Gemini gibi ana akım bulut modellerini destekler ve bulut ve yerel modellerin esnek çağrılmasını sağlamak için Ollama yerel dağıtımını entegre eder.
300'den fazla önceden yapılandırılmış yerleşik asistan: Yazma, programlama ve tasarım gibi senaryoları kapsar. Kullanıcılar yardımcı rollerini ve işlevlerini özelleştirebilir ve aynı konuşmada birden fazla modelin çıktı sonuçlarını karşılaştırabilir.
Çok modlu belge işleme: Metin, PDF ve resim gibi birden fazla formatı destekler, karmaşık veri işleme ihtiyaçlarını karşılamak için WebDAV dosya yönetimi, kod vurgulama ve Mermaid grafik görselleştirmesini entegre eder.
Uygulanabilir senaryolar:
Geliştiricilerin birden fazla modeldeki kodları karşılaştırması ve hata ayıklaması veya belgeler oluşturması gerekir;
içerik oluşturucuların farklı metin oluşturma stilleri arasında hızlı bir şekilde geçiş yapabilmeleri gerekiyor;
İşletmelerin bulutta veri gizliliğinin (yerel modeller) ve yüksek performanslı modellerin hibrit kullanımını dikkate alması gerekiyor.
Seçim tavsiyesi:
Teknik ekipler, çoklu görev yürütenler veya veri gizliliği ve işlevsel ölçeklenebilirlik konusunda yüksek gereksinimleri olan kullanıcılar için uygundur.
AnythingLLM: Kurumsal düzeydeki bilgi tabanlarının “akıllı beyni”
Benzersiz avantajlar:
Belge akıllı soru-cevap: PDF ve Word gibi formatlardaki dosyaların indekslenmesini destekler ve belge parçalarını doğru bir şekilde bulmak ve bağlamsal olarak alakalı yanıtlar üretmek için büyük modellerle birleştirmek amacıyla vektör arama teknolojisini kullanır.
Yerelleştirilmiş dağıtım esnektir: Bulut servislerine ihtiyaç duymadan, Ollama gibi yerel çıkarım motorlarına bağlanarak hassas verilerin güvenliğinin sağlanması mümkündür.
Arama ve üretim entegre edilmiştir: Öncelikle bilgi tabanının içeriği araştırılır, ardından model çağrılarak cevap üretilir, cevabın profesyonelliği ve doğruluğu sağlanır.
Uygulanabilir senaryolar:
Dahili kurumsal belge kütüphaneleri (çalışan el kitapları ve teknik belgeler gibi) için otomatik soru-cevap;
Akademik araştırmalarda belgelerden anahtar bilgilerin soyutlanması ve çıkarılması;
Büyük miktarda not veya e-kitap kaynağını yöneten kişisel kullanıcılar.
Seçim tavsiyesi:
Belge işlemeye dayanan işletmeler, araştırma kurumları veya özel bilgi tabanları oluşturması gereken ekipler için önerilir.
Chatbox: minimalist "hafif sohbet uzmanı"
Benzersiz avantajlar:
Hızlı bir deneyim için sıfır yapılandırma: Kurulumdan sonra kullanıma hazır, ChatGPT'ye benzer basit bir arayüz sağlıyor, yeni başlayan kullanıcıların hızlı bir şekilde başlamasını sağlıyor. Yerel model dostu: Ollama gibi yerel çıkarım araçlarını destekler ve karmaşık ağ yapılandırması olmadan açık kaynaklı modelleri çalıştırabilir.
Hafif ve yüksek performanslı:Az kaynak tüketir ve CPU ortamında bile sorunsuz çalışabilir, bu da onu düşük yapılandırmalı cihazlar için uygun hale getirir.
Uygulanabilir senaryolar:
Bireysel kullanıcılar yerel model üretiminin etkisini hızlı bir şekilde test edebilirler;
geliştiriciler modelleri geçici olarak hata ayıklayabilir veya basit kod parçacıkları üretebilir;
ve eğitim senaryolarında öğretim gösterim aracı olarak kullanılabilir.
Seçim tavsiyesi:
Bireysel geliştiriciler, eğitimciler veya yalnızca temel diyalog işlevlerine ihtiyaç duyan kullanıcılar için uygundur.
Nihai seçim kılavuzu: Gerektiği gibi eşleştirin ve verimliliğinizi iki katına çıkarın
Çok yönlülük ve genişletilebilirlik mi arıyorsunuz? Cherry Studio'yu seçin: Karmaşık senaryoların ihtiyaçlarını karşılamak için birden fazla model, asistan ve format desteği.
Belge ve bilgi yönetimine mi odaklanıyorsunuz? Choose AnythingLLM – Yapay zekanın verilerinizi "anlamasını" sağlayan kurumsal düzeyde arama ve soru-cevap.
Sadece hafif bir alete ihtiyacım var? Chatbox'ı seçin – kullanıma hazır, minimalist tasarım ve fikirlerin hızlı doğrulanması.
2025'te çok çeşitli AI araçları olacak. Bir araç seçmenin özü "önce ihtiyaçlar." İster teknoloji meraklısı, ister iş karar vericisi, ister üretkenlik arayan biri olun, üç sihirli araçtan biri sizin için en iyi araç olacak. “dijital eklenti.” Hemen harekete geçin, doğru aracı kullanın ve yapay zekanın sizi gerçekten güçlendirmesine izin verin!
