Nhiều người đã bắt đầu triển khai và sử dụng Deepseek Large Language Models cục bộ, sử dụng Chatbox làm công cụ trực quan hóa
Bài viết này sẽ tiếp tục giới thiệu hai hiện vật quản lý và trực quan hóa Mô hình ngôn ngữ lớn AI khác và sẽ so sánh chi tiết ba hiện vật này để giúp bạn sử dụng Mô hình ngôn ngữ lớn AI hiệu quả hơn.
Vào năm 2025, khi công nghệ AI đang bùng nổ, làm thế nào để bạn chọn được một công cụ trợ lý AI có thể quản lý nhiều mô hình và đạt được sự cộng tác hiệu quả?
Bài viết này sẽ phân tích ba công cụ trợ lý AI phổ biến nhất/đối tác tốt nhất/đối tác hiệu quả theo ba chiều: vị trí chức năng, lợi thế độc đáo và các tình huống áp dụng: Xưởng Cherry, Bất cứ điều gìLLM, Và Hộp trò chuyện. Nó sẽ giúp bạn khớp chính xác nhu cầu của mình và dễ dàng cải thiện hiệu quả! Nếu bạn muốn sử dụng tốt hơn các công cụ AI này, hãy tiếp tục đọc!
Tóm tắt tối giản
Tôi đã cài đặt và dùng thử các công cụ này và đây là bản tóm tắt tối giản về những trải nghiệm trực quan nhất của tôi với chúng
- Xưởng Cherry: thân thiện với người dùng, súc tích và phong phú, hỗ trợ cơ sở kiến thức địa phương và có một “đại lý” tích hợp tuyệt vời. Rất chi tiết, phong phú và chuyên nghiệp trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như “người viết kỹ thuật”, “chuyên gia kỹ sư DevOps”, “người viết quảng cáo bùng nổ”, “chuyên gia huấn luyện viên thể hình”, v.v.
- Bất cứ điều gìLLM:Một giao diện nghiêm túc hơn với các mô hình nhúng và cơ sở dữ liệu vector được tích hợp sẵn, cùng cơ sở kiến thức địa phương mạnh mẽ;
- Hộp trò chuyện:Tập trung vào AI đàm thoại, tương đối đơn giản, có thể đọc tài liệu nhưng không thể tham gia vào cơ sở tri thức địa phương, tích hợp “My Partner”, ít hơn nhưng tốt hơn, chẳng hạn như “Make Charts”, “Travel Companion”, v.v.
Cherry Studio: “Chỉ huy toàn diện” cho sự hợp tác đa mô hình
Ưu điểm độc đáo:
Tự do chuyển đổi giữa nhiều mô hình: Hỗ trợ các mô hình đám mây chính thống như OpenAI, DeepSeek và Gemini, đồng thời tích hợp triển khai cục bộ Ollama để có thể gọi linh hoạt các mô hình đám mây và cục bộ.
Tích hợp hơn 300 trợ lý được cấu hình sẵn: Bao gồm các tình huống như viết, lập trình và thiết kế. Người dùng có thể tùy chỉnh các vai trò và chức năng của trợ lý và so sánh kết quả đầu ra của nhiều mô hình trong cùng một cuộc trò chuyện.
Xử lý tài liệu đa phương thức: Hỗ trợ nhiều định dạng như văn bản, PDF và hình ảnh, tích hợp quản lý tệp WebDAV, làm nổi bật mã và trực quan hóa biểu đồ Mermaid để đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu phức tạp.
Các tình huống áp dụng:
Các nhà phát triển cần so sánh và gỡ lỗi mã hoặc tạo tài liệu trong nhiều mô hình;
người sáng tạo cần phải nhanh chóng chuyển đổi giữa các phong cách tạo văn bản khác nhau;
doanh nghiệp cần tính đến việc sử dụng kết hợp quyền riêng tư dữ liệu (mô hình cục bộ) và mô hình hiệu suất cao trên đám mây.
Lời khuyên lựa chọn:
Phù hợp với các nhóm kỹ thuật, người làm nhiều việc cùng lúc hoặc người dùng có yêu cầu cao về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng mở rộng chức năng.
AnythingLLM: “Bộ não thông minh” của cơ sở kiến thức cấp doanh nghiệp
Ưu điểm độc đáo:
Tài liệu Hỏi & Đáp thông minh: Hỗ trợ lập chỉ mục các tệp ở các định dạng như PDF và Word, và sử dụng công nghệ tìm kiếm vector để định vị chính xác các đoạn tài liệu và kết hợp với các mô hình lớn để tạo ra các câu trả lời có liên quan theo ngữ cảnh.
Triển khai cục bộ là linh hoạt:Nó có thể được kết nối với các công cụ suy luận cục bộ như Ollama mà không cần dựa vào các dịch vụ đám mây để đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu nhạy cảm.
Tìm kiếm và tạo ra được tích hợp:Đầu tiên, nội dung của cơ sở kiến thức được tìm kiếm, sau đó mô hình được gọi để tạo ra câu trả lời, đảm bảo tính chuyên nghiệp và độ chính xác của câu trả lời.
Các tình huống áp dụng:
Câu hỏi và trả lời tự động cho các thư viện tài liệu nội bộ của doanh nghiệp (như sổ tay nhân viên và tài liệu kỹ thuật);
Tóm tắt và trích xuất thông tin quan trọng từ các tài liệu trong nghiên cứu học thuật;
Người dùng cá nhân quản lý khối lượng lớn ghi chú hoặc tài nguyên sách điện tử.
Lời khuyên lựa chọn:
Được khuyến nghị cho các doanh nghiệp dựa vào xử lý tài liệu, các viện nghiên cứu hoặc các nhóm cần xây dựng cơ sở kiến thức riêng.
Chatbox: “chuyên gia trò chuyện nhẹ nhàng” tối giản
Ưu điểm độc đáo:
Không cần cấu hình để có trải nghiệm nhanh chóng: sẵn sàng sử dụng sau khi cài đặt, cung cấp giao diện đơn giản tương tự như ChatGPT, phù hợp để người dùng mới bắt đầu nhanh chóng. Thân thiện với người mẫu địa phương: hỗ trợ các công cụ suy luận cục bộ như Ollama và có thể chạy các mô hình nguồn mở mà không cần cấu hình mạng phức tạp.
Nhẹ và hiệu suất cao:Nó tiêu tốn ít tài nguyên và có thể chạy mượt mà ngay cả trong môi trường CPU, khiến nó phù hợp với các thiết bị có cấu hình thấp.
Các tình huống áp dụng:
Người dùng cá nhân có thể nhanh chóng kiểm tra hiệu quả của việc tạo mô hình cục bộ;
các nhà phát triển có thể tạm thời gỡ lỗi mô hình hoặc tạo các đoạn mã đơn giản;
và có thể được sử dụng như một công cụ trình diễn giảng dạy trong các tình huống giáo dục.
Lời khuyên lựa chọn:
Phù hợp với các nhà phát triển, nhà giáo dục hoặc người dùng cá nhân chỉ cần các chức năng hội thoại cơ bản.
Hướng dẫn lựa chọn tối ưu: Kết hợp khi cần và tăng gấp đôi hiệu quả của bạn
Bạn đang tìm kiếm tính linh hoạt và khả năng mở rộng? Chọn Cherry Studio – nhiều mô hình, trợ lý và hỗ trợ định dạng để đáp ứng nhu cầu của các tình huống phức tạp.
Tập trung vào quản lý tài liệu và kiến thức? Chọn AnythingLLM – tìm kiếm và hỏi đáp cấp doanh nghiệp để AI “hiểu” dữ liệu của bạn.
Chỉ cần một công cụ nhẹ? Chọn Chatbox – thiết kế tối giản, sáng tạo và xác minh ý tưởng nhanh chóng.
Vào năm 2025, sẽ có nhiều loại công cụ AI khác nhau. Bản chất của việc lựa chọn một công cụ là “cần trước tiên.” Cho dù bạn là một người đam mê công nghệ, một người ra quyết định kinh doanh hay một người tìm kiếm năng suất, một trong ba công cụ kỳ diệu sẽ trở thành “phần bổ sung kỹ thuật số”. Hãy hành động ngay, sử dụng đúng công cụ và để AI thực sự trao quyền cho bạn!
