بڑے AI ماڈلز کے استعمال کی زیادہ قیمت ایک بڑی وجہ ہے کہ بہت سے AI ایپلی کیشنز کو ابھی تک لاگو اور فروغ نہیں دیا گیا ہے۔ انتہائی کارکردگی کا انتخاب کرنے کا مطلب ہے کمپیوٹنگ پاور کی بھاری لاگت، جس کی وجہ سے استعمال کے زیادہ اخراجات ہوتے ہیں جنہیں عام صارفین قبول نہیں کر سکتے۔
بڑے AI ماڈلز کا مقابلہ دھوئیں کے بغیر جنگ کی طرح ہے۔ DeepSeek کے تازہ ترین R1 بڑے ماڈل کو جاری اور کھولنے کے بعد، OpenAI نے دباؤ میں اپنا تازہ ترین o3 ماڈل بھی جاری کیا۔ بڑے ماڈل پلیئر گوگل کو بھی کم قیمت ماڈلز کے سخت مقابلے میں شامل ہونا پڑا۔
گوگل کا نیا اقدام: جیمنی سیریز کے نئے ممبران کی نقاب کشائی
6 فروری کی صبح، گوگل نے جیمنی ماڈل کے نئے ورژنز کا ایک سلسلہ شروع کیا۔ ان میں، تجرباتی ورژن جیمنی 2.0 جیمنی 2.0 فلیش کے پرو اور پیش نظارہ ورژن - لائٹ نے بہت زیادہ توجہ مبذول کروائی، اور جیمنی 2.0 فلیش کا تازہ ترین ورژن باضابطہ طور پر جاری کیا گیا۔
ایک نئی قسم کے طور پر، گوگل جیمنی 2.0 فلیش - لائٹ کی قیمت صرف 0.3 USD فی ملین ٹوکن ہے، جو اسے گوگل کا آج تک کا سب سے سستا ماڈل بناتی ہے۔
دوسری طرف Gemini 2.0 Pro کے تجرباتی ورژن میں طاقتور مقامی ملٹی موڈل صلاحیتیں ہیں جو متن اور آڈیو اور ویڈیو کے درمیان تبدیل ہو سکتی ہیں۔
Gemini 2.0 Flash Thinking کا تجرباتی ورژن استعمال کرنے کے لیے مفت ہے اور اس میں YouTube ویڈیوز کے مواد تک رسائی، نکالنے اور خلاصہ کرنے کی صلاحیت بھی ہے۔
گوگل اے آئی اسٹوڈیو پروڈکٹس کے سربراہ لوگن کِل پیٹرک نے X پلیٹ فارم پر اعلان کیا کہ یہ ماڈل "گوگل کی تاریخ کے سب سے طاقتور ماڈلز" ہیں اور تمام ڈویلپرز کے لیے دستیاب ہیں۔
نئے جیمنی ماڈلز کی متاثر کن کارکردگی اور لیڈر بورڈ میں نتائج
Chatbot Arena Large Model Leaderboard میں، Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental Edition اور Gemini 2.0 Pro تجرباتی ایڈیشن نے شاندار نتائج حاصل کیے ہیں۔ گوگل کے پچھلے بڑے ماڈلز کے مقابلے میں، جیمنی 2.0 نے بہت ترقی کی ہے، اور حیرت کی بات نہیں، وہ کامیابی کے ساتھ لیڈر بورڈ کے اوپر پہنچ گئے ہیں، جس کے مشترکہ اسکور نے ChatGPT-4o اور DeepSeek-R1 کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ یہ ایک بہت بڑی بہتری ہے۔
یہ نتیجہ ریاضی، کوڈنگ، اور کثیر لسانی پروسیسنگ سمیت مختلف شعبوں میں بڑے ماڈلز کی صلاحیتوں کی جامع تشخیص پر مبنی ہے۔
قیمت اور کارکردگی: جیمنی 2.0 کے ہر قسم کے اپنے فوائد ہیں۔
جیمنی 2.0 کے مختلف ورژن قیمت اور کارکردگی کے لحاظ سے اپنی خصوصیات رکھتے ہیں۔ کارکردگی اور قیمت کے درمیان توازن حاصل کر لیا گیا ہے، جس سے صارفین کو مزید انتخاب ملتے ہیں۔ Gemini 2.0 کے مختلف ورژن کے APIs کو Google AI Studio اور Vertex AI کے ذریعے کال کیا جا سکتا ہے۔ ڈویلپرز اور صارفین اپنی ضروریات کے مطابق مناسب ورژن کا انتخاب کر سکتے ہیں۔
Gemini 1.5 کے مقابلے Gemini 2.0 نے بہت ترقی اور ترقی کی ہے۔ اگرچہ Gemini 2.0 کے مختلف ورژنز میں فرق ہے، لیکن ان سب کو مجموعی طور پر بہتر بنایا گیا ہے۔ خاص طور پر، آپ کو اس منظر نامے کا تعین کرنے کی ضرورت ہے جسے آپ استعمال کر رہے ہیں، اور پھر آپ جیمنی ماڈل کو بہتر طریقے سے منتخب کر سکتے ہیں جو آپ کے مطابق ہو۔
قیمت کے لحاظ سے، Gemini 2.0 Flash اور Gemini 2.0 Flash - ہلکے وزن کی تعیناتی پر لائٹ فوکس۔ وہ سیاق و سباق کی ونڈو کی لمبائی میں 1 ملین ٹوکنز تک کی حمایت کرتے ہیں، اور قیمت کے لحاظ سے، Gemini 1.5 Flash میں طویل اور مختصر ٹیکسٹ پروسیسنگ کے درمیان فرق کو ختم کر دیا گیا ہے، اور قیمت ایک یونٹ ٹوکن قیمت پر یکجا ہے۔
ٹیکسٹ آؤٹ پٹ کے لیے Gemini 2.0 Flash کی قیمت 0.4 USD فی ملین ٹوکن ہے، جو کہ طویل متن پر کارروائی کرتے وقت Gemini 1.5 Flash کی قیمت کا نصف ہے۔
Gemini 2.0 Flash - Lite بڑے پیمانے پر ٹیکسٹ آؤٹ پٹ منظرناموں میں لاگت کی اصلاح میں اور بھی بہتر ہے، جس کی ٹیکسٹ آؤٹ پٹ قیمت 0.3 USD فی ملین ٹوکن ہے۔ یہاں تک کہ گوگل کے سی ای او سندر پچائی نے بھی اسے "موثر اور طاقتور" قرار دیا۔
کارکردگی میں بہتری کے لحاظ سے، Gemini 2.0 Flash میں Lite ورژن کے مقابلے زیادہ جامع ملٹی موڈل تعامل کے افعال ہیں۔ یہ امیج آؤٹ پٹ کے ساتھ ساتھ دو طرفہ ریئل ٹائم کم لیٹنسی ان پٹ اور ٹیکسٹ، آڈیو اور ویڈیو جیسی طریقوں کے آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرنے کے لیے طے شدہ ہے۔
Gemini 2.0 Pro کا تجرباتی ورژن انکوڈنگ کارکردگی اور پیچیدہ اشارے کے لحاظ سے بہتر ہے۔ اس کی سیاق و سباق کی ونڈو 2 ملین ٹوکنز تک پہنچ سکتی ہے، اور اس کی عمومی صلاحیت پچھلی نسل کے مقابلے 75.8% سے بڑھ کر 79.1% ہو گئی ہے، جو Gemini 2.0 Flash اور Gemini 2.0 Flash – Lite کے ساتھ انکوڈنگ اور استدلال کی صلاحیت میں نمایاں فرق ہے۔
جیمنی ایپلی کیشن ٹیم نے X پلیٹ فارم پر کہا کہ جیمنی ایڈوانسڈ صارفین ماڈل ڈراپ ڈاؤن مینو کے ذریعے Gemini 2.0 Pro تجرباتی ورژن تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، اور Gemini 2.0 Flash Thinking تجرباتی ورژن Gemini ایپلی کیشن صارفین کے لیے مفت ہے، اور یہ ورژن یوٹیوب، گوگل سرچ، اور گوگل میپس کے ساتھ مل کر استعمال کیا جا سکتا ہے۔
مقابلہ مقابلہ: گوگل ماڈل لاگت کی تاثیر کا مقابلہ
ایک ایسے وقت میں جب ماڈل ڈیولپمنٹ کی لاگت انڈسٹری میں ایک گرما گرم موضوع بن چکی ہے، اوپن سورس، کم لاگت، اعلیٰ کارکردگی والے DeepSeek – R1 کے آغاز نے پوری صنعت پر اثر ڈالا ہے۔
گوگل کی چوتھی سہ ماہی 2024 کی مالیاتی رپورٹ کے اجراء کے بعد کانفرنس کال کے دوران، پچائی نے DeepSeek کی کامیابیوں کا اعتراف کرتے ہوئے، اس بات پر بھی زور دیا کہ ماڈلز کی جیمنی سیریز لاگت، کارکردگی اور تاخیر کے درمیان توازن میں سرفہرست ہے، اور یہ کہ ان کی مجموعی کارکردگی DeepSeek کے V3 اور R1 ماڈلز سے بہتر ہے۔
Yang Likun اور ان کی ٹیم کے ذریعہ تیار کردہ LiveBench بڑے ماڈل پرفارمنس بینچ مارک ٹیسٹ کی درجہ بندی کے نقطہ نظر سے، Gemini 2.0 Flash کی مجموعی درجہ بندی DeepSeek V3 اور OpenAI کے o1 – mini سے زیادہ ہے، لیکن یہ DeepSeek – R1 اور OpenAI کے o1 سے پیچھے ہے۔ تاہم، گوگل کا جیمنی 2.0 فلیش – لائٹ کا آغاز ٹرمپ کارڈ کی طرح ہے۔ Google کو امید ہے کہ جدید ترین بڑے ماڈلز کو زیادہ سے زیادہ لوگوں کے لیے قابلِ استطاعت بنایا جائے گا، صارفین کے استعمال کے اخراجات کو کم کیا جائے گا، اور قیمت/کارکردگی کے لیے کمپنیوں کے درمیان مقابلے میں جگہ حاصل کرنے کی امید ہے۔
گوگل کے جاری ہونے کے بعد تازہ ترین جیمنی 2.0، ایک نیٹیزن نے جیمنی 2.0 فلیش اور دیگر مشہور deepseek اور اوپنائی GPT-4o ماڈلز کو اپنے طور پر آزمانا اور تجزیہ کرنا شروع کیا۔ اس نے پایا کہ جیمنی 2.0 فلیش کا نیا ورژن کارکردگی اور قیمت دونوں کے لحاظ سے دوسرے دو ماڈلز سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ اس سے ہمیں گوگل کی ترقی اور ارتقاء کی ایک جھلک بھی ملتی ہے، اور یہ ایک اچھی شروعات ہے۔
خاص طور پر، Gemini 2.0 Flash کی لاگت ان پٹ کے لیے 0.1 USD فی ملین ٹوکن اور آؤٹ پٹ کے لیے 0.4 USD ہے، یہ دونوں DeepSeek V3 سے بہت کم ہیں۔ یہ ایک بہت بڑی بہتری اور ترقی ہے۔ نیٹیزین نے X پلیٹ فارم پر بھی نشاندہی کی: "جیمنی 2.0 فلیش کے آفیشل ورژن کی قیمت GPT-4o-mini کا ایک تہائی ہے، جبکہ یہ تین گنا تیز ہے۔"
بڑی ماڈل مارکیٹ میں ایک نیا رجحان: پیسے کی قیمت بادشاہ ہے۔
آج، بڑے ماڈل کا میدان ایک نئی قیمت کی جنگ میں پھنس گیا ہے۔ ماضی میں، بڑے ماڈلز کے استعمال کی زیادہ قیمت نے ان کے استعمال اور فروغ میں کچھ مزاحمت پیدا کی ہے۔ بیرون ملک بڑی ماڈل مارکیٹ پر DeepSeek سے شروع ہونے والے بڑے ماڈلز کے لیے قیمتوں کی جنگ کا اثر اب بھی جاری ہے۔ ایک ہی وقت میں، اوپن سورس آپشن نے مزید صارفین کو جدید ترین بڑے ماڈل کے تحقیقی نتائج کو سمجھنے اور استعمال کرنے کی بھی اجازت دی ہے۔ اوپن سورس + کم قیمت کی حکمت عملی نے کئی امریکی بڑی ماڈل کمپنیوں پر بھی دباؤ ڈالا ہے۔
Google نے Gemini 2.0 Flash-Lite لانچ کیا، اور OpenAI نے ChatGPT سرچ فنکشن کو تمام صارفین کے لیے آزادانہ طور پر دستیاب کرایا، تاکہ صارفین مزید متنوع کاموں کو مکمل کرنے کے لیے سرچ فنکشن کا استعمال کر سکیں۔ میٹا کی اندرونی ٹیم میٹا کے اوپن سورس بڑے ماڈلز کی مزید ترقی کو فروغ دیتے ہوئے بڑے ماڈل کی قیمتوں میں کمی کی حکمت عملیوں پر تحقیق کو بھی تیز کر رہی ہے۔
اس انتہائی مسابقتی میدان میں، کوئی بھی کمپنی پہلے نمبر پر آرام سے نہیں بیٹھ سکتی۔ کمپنیاں لاگت کی تاثیر کو بہتر بنا کر صارفین کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ یہ رجحان بڑے ماڈلز کو خالص ٹکنالوجی کی ترقی سے وسیع تر اطلاق کی طرف جانے میں مدد کرے گا، اور مستقبل کی بڑی ماڈل مارکیٹ لاگت کی تاثیر کے مقابلے میں ترقی کرتی رہے گی اور بدلتی رہے گی۔
