Wiele osób zaczęło już wdrażać i używać Deepseek Large Language Models lokalnie, używając Chatboxa jako narzędzia wizualizacyjnego
W tym artykule kontynuujemy omawianie dwóch innych artefaktów zarządzania i wizualizacji AI Large Language Model oraz szczegółowo je porównujemy, aby pomóc Ci efektywniej korzystać z AI Large Language Model.
W roku 2025, kiedy technologia sztucznej inteligencji przeżywa rozkwit, jak wybrać narzędzie wspomagające AI, które potrafi zarządzać wieloma modelami i umożliwiać efektywną współpracę?
W tym artykule przeanalizujemy trzy najpopularniejsze narzędzia wspomagające sztuczną inteligencję/najlepszych partnerów/partnerów pod kątem efektywności w trzech wymiarach: pozycjonowanie funkcjonalne, unikalne zalety i możliwe do zastosowania scenariusze: Cherry Studio, WszystkoLLMoraz Czat. Pomoże Ci dokładnie dopasować swoje potrzeby i łatwo poprawić swoją wydajność! Jeśli chcesz lepiej wykorzystać te narzędzia AI, czytaj dalej!
Podsumowanie minimalistyczne
Zainstalowałem i wypróbowałem te narzędzia, a oto minimalistyczne podsumowanie moich najbardziej intuicyjnych doświadczeń z nimi
- Cherry Studio: przyjazny dla użytkownika, zwięzły i bogaty, obsługuje lokalną bazę wiedzy i ma wbudowanego „agenta”, który jest niesamowity. Jest bardzo szczegółowy, bogaty i profesjonalny w różnych dziedzinach, takich jak „techniczny autor”, „ekspert inżynierii DevOps”, „wybuchowy copywriter”, „ekspert trenera fitness” itp.
- WszystkoLLM:Poważniejszy interfejs z wbudowanymi, osadzonymi modelami i bazami danych wektorowych oraz potężną lokalną bazą wiedzy;
- Czat: Koncentruje się na konwersacyjnej sztucznej inteligencji, jest stosunkowo prosty, potrafi czytać dokumenty, ale nie potrafi korzystać z lokalnej bazy wiedzy, ma wbudowany „Mój partner”, mniej, ale lepiej, np. „Tworzenie wykresów”, „Towarzysz podróży” itp.
Cherry Studio: „Wszechstronny dowódca” do współpracy wielomodelowej
Unikalne zalety:
Swobodnie przełączaj się między wieloma modelami:Obsługuje główne modele chmury, takie jak OpenAI, DeepSeek i Gemini, a także integruje lokalne wdrażanie Ollama w celu zapewnienia elastycznego wywoływania modeli chmurowych i lokalnych.
Wbudowanych ponad 300 wstępnie skonfigurowanych asystentów: Obejmuje scenariusze takie jak pisanie, programowanie i projektowanie. Użytkownicy mogą dostosowywać role i funkcje asystentów oraz porównywać wyniki wyjściowe wielu modeli w tej samej rozmowie.
Przetwarzanie dokumentów multimodalnych:Obsługuje wiele formatów, takich jak tekst, PDF i obrazy, integruje zarządzanie plikami WebDAV, wyróżnianie kodu i wizualizację diagramu syreny, aby sprostać złożonym potrzebom przetwarzania danych.
Scenariusze zastosowania:
Programiści muszą porównywać i debugować kod lub generować dokumenty w wielu modelach;
twórcy muszą szybko przełączać się między różnymi stylami generowania tekstu;
Przedsiębiorstwa muszą wziąć pod uwagę hybrydowe wykorzystanie prywatności danych (modele lokalne) i modeli o wysokiej wydajności w chmurze.
Porady dotyczące wyboru:
Rozwiązanie odpowiednie dla zespołów technicznych, osób wykonujących wiele zadań jednocześnie oraz użytkowników, którzy mają wysokie wymagania w zakresie prywatności danych i skalowalności funkcjonalnej.
AnythingLLM: „Inteligentny mózg” baz wiedzy na poziomie przedsiębiorstwa
Unikalne zalety:
Dokumentuj inteligentne pytania i odpowiedzi:Obsługuje indeksowanie plików w formatach takich jak PDF i Word oraz wykorzystuje technologię wyszukiwania wektorowego w celu dokładnego lokalizowania fragmentów dokumentu i łączenia ich z dużymi modelami w celu generowania kontekstowo istotnych odpowiedzi.
Lokalne wdrażanie jest elastyczne:Można go połączyć z lokalnymi silnikami wnioskowania, takimi jak Ollama, bez konieczności korzystania z usług w chmurze, co gwarantuje bezpieczeństwo poufnych danych.
Zintegrowano wyszukiwanie i generowanie:Najpierw przeszukiwana jest zawartość bazy wiedzy, a następnie wywoływany jest model w celu wygenerowania odpowiedzi, co zapewnia profesjonalizm i dokładność odpowiedzi.
Scenariusze zastosowania:
Zautomatyzowane pytania i odpowiedzi dotyczące wewnętrznych bibliotek dokumentów przedsiębiorstwa (takich jak podręczniki dla pracowników i dokumenty techniczne);
Abstrahowanie i ekstrakcja kluczowych informacji z dokumentów w badaniach naukowych;
Użytkownicy indywidualni zarządzający dużymi ilościami notatek lub zasobów e-booków.
Porady dotyczące wyboru:
Polecane przedsiębiorstwom, których działalność opiera się na przetwarzaniu dokumentów, instytucjom badawczym lub zespołom, które muszą budować prywatne bazy wiedzy.
Chatbox: minimalistyczny „lekki ekspert od czatów”
Unikalne zalety:
Brak konfiguracji dla szybkiego działania: gotowy do użycia po instalacji, udostępnia prosty interfejs podobny do ChatGPT, odpowiedni dla początkujących użytkowników chcących szybko rozpocząć pracę. Przyjazny dla lokalnego modelu:obsługuje lokalne narzędzia wnioskowania, takie jak Ollama, i umożliwia uruchamianie modeli open source bez skomplikowanej konfiguracji sieci.
Lekka i wydajna:Zużywa niewiele zasobów i może działać płynnie nawet w środowisku CPU, dzięki czemu nadaje się do urządzeń o niskich wymaganiach konfiguracyjnych.
Scenariusze zastosowania:
Poszczególni użytkownicy mogą szybko przetestować efekt generowania lokalnego modelu;
programiści mogą tymczasowo debugować modele lub generować proste fragmenty kodu;
i może być wykorzystywane jako narzędzie demonstracyjne w scenariuszach edukacyjnych.
Porady dotyczące wyboru:
Nadaje się dla indywidualnych programistów, nauczycieli i użytkowników, którzy potrzebują wyłącznie podstawowych funkcji dialogowych.
Najlepszy przewodnik po wyborze: dopasuj według potrzeb i podwój swoją wydajność
Szukasz wszechstronności i rozszerzalności? Wybierz Cherry Studio – wiele modeli, asystentów i obsługa formatów, które spełnią potrzeby złożonych scenariuszy.
Skupiasz się na zarządzaniu dokumentami i wiedzą? Wybierz AnythingLLM – rozwiązanie do wyszukiwania i sesji pytań i odpowiedzi na poziomie korporacyjnym, dzięki któremu sztuczna inteligencja „zrozumie” Twoje dane.
Tylko potrzebuję lekkiego narzędzia? Wybierz Chatbox – gotowy, minimalistyczny design i szybką weryfikację pomysłów.
W 2025 roku będzie szeroka gama narzędzi AI. Istotą wyboru narzędzia jest „najpierw potrzeby”. Niezależnie od tego, czy jesteś maniakiem technologii, decydentem biznesowym czy osobą poszukującą produktywności, jedno z trzech magicznych narzędzi stanie się Twoim „dodatek cyfrowy”. Działaj już teraz, użyj właściwego narzędzia i pozwól sztucznej inteligencji naprawdę Cię wzmocnić!
