Многие уже начали развертывать и использовать Deepseek Large Language Models локально, используя Chatbox в качестве инструмента визуализации.
В этой статье мы продолжим знакомство с двумя другими артефактами управления и визуализации больших языковых моделей ИИ, а также подробно сравним их, чтобы помочь вам более эффективно использовать большие языковые модели ИИ.
Как в 2025 году, когда технология искусственного интеллекта стремительно развивается, выбрать помощника на основе искусственного интеллекта, способного управлять несколькими моделями и обеспечивать эффективное сотрудничество?
В этой статье будут проанализированы три самых популярных инструмента-помощника на основе ИИ/лучшие партнеры/партнеры по эффективности с трех точек зрения: функциональное позиционирование, уникальные преимущества и применимые сценарии: Студия "Вишня, Что угодноLLM, и Чатбокс. Это поможет вам точно соответствовать вашим потребностям и легко повысить вашу эффективность! Если вы хотите лучше использовать эти инструменты ИИ, продолжайте читать!
Минималистское резюме
Я установил и опробовал эти инструменты, и вот минималистское резюме моего наиболее интуитивного опыта работы с ними.
- Студия "Вишня: удобный для пользователя, лаконичный и насыщенный, поддерживает локальную базу знаний и имеет встроенного «агента», который великолепен. Он очень подробный, насыщенный и профессиональный в различных областях, таких как «технический писатель», «эксперт по DevOps-инженерам», «взрывной копирайтер», «эксперт по фитнес-тренерам» и т. д.
- Что угодноLLM: Более серьезный интерфейс со встроенными моделями и векторными базами данных, а также мощная локальная база знаний;
- Чатбокс: Ориентирован на разговорный ИИ, относительно прост, может читать документы, но не может работать с локальной базой знаний, встроенный «Мой партнер», меньше, но лучше, например, «Создание диаграмм», «Попутчик» и т. д.
Cherry Studio: «Универсальный командир» для многомодельного сотрудничества
Уникальные преимущества:
Свободное переключение между несколькими моделями: Поддерживает основные облачные модели, такие как OpenAI, DeepSeek и Gemini, а также интегрирует локальное развертывание Ollama для достижения гибкого вызова облачных и локальных моделей.
Более 300 встроенных преднастроенных помощников: Охватывают такие сценарии, как написание, программирование и дизайн. Пользователи могут настраивать роли и функции помощника, а также сравнивать результаты вывода нескольких моделей в одном разговоре.
Мультимодальная обработка документов: Поддерживает множество форматов, таких как текст, PDF и изображения, интегрирует управление файлами WebDAV, подсветку кода и визуализацию диаграмм Mermaid для удовлетворения сложных потребностей в обработке данных.
Применимые сценарии:
Разработчикам необходимо сравнивать и отлаживать код или генерировать документы в нескольких моделях;
создателям необходимо быстро переключаться между различными стилями генерации текста;
Предприятиям необходимо учитывать гибридное использование конфиденциальности данных (локальные модели) и высокопроизводительные модели в облаке.
Советы по выбору:
Подходит для технических групп, многозадачных специалистов или пользователей, предъявляющих высокие требования к конфиденциальности данных и масштабируемости функций.
AnythingLLM: «Интеллектуальный мозг» баз знаний корпоративного уровня
Уникальные преимущества:
Документ интеллектуальных вопросов и ответов: Поддерживает индексацию файлов в таких форматах, как PDF и Word, и использует технологию векторного поиска для точного определения местоположения фрагментов документа и объединения с большими моделями для генерации контекстно-релевантных ответов.
Локализованное развертывание является гибким: Его можно подключить к локальным механизмам вывода, таким как Ollama, не полагаясь на облачные сервисы, чтобы обеспечить безопасность конфиденциальных данных.
Поиск и генерация интегрированы: Сначала выполняется поиск по содержимому базы знаний, а затем вызывается модель для генерации ответа, что гарантирует профессионализм и точность ответа.
Применимые сценарии:
Автоматизированные вопросы и ответы для внутренних библиотек документов предприятия (например, справочников сотрудников и технических документов);
Извлечение и извлечение ключевой информации из документов в рамках академических исследований;
Персональные пользователи, управляющие огромными объемами заметок или ресурсов электронных книг.
Советы по выбору:
Рекомендуется для предприятий, занимающихся обработкой документов, научно-исследовательских институтов или групп, которым необходимо создавать частные базы знаний.
Chatbox: минималистичный «легкий чат-эксперт»
Уникальные преимущества:
Нулевая настройка для быстрого опыта: готов к использованию после установки, имеет простой интерфейс, похожий на ChatGPT, подходит для начинающих пользователей и позволяет быстро приступить к работе. Дружелюбный к местной модели: поддерживает локальные инструменты вывода, такие как Ollama, и может запускать модели с открытым исходным кодом без сложной конфигурации сети.
Легкий и высокопроизводительный: Он потребляет мало ресурсов и может работать бесперебойно даже в среде ЦП, что делает его подходящим для устройств с низкой конфигурацией.
Применимые сценарии:
Отдельные пользователи могут быстро протестировать эффект локальной генерации модели;
разработчики могут временно отлаживать модели или генерировать простые фрагменты кода;
и его можно использовать в качестве учебного демонстрационного пособия в образовательных сценариях.
Советы по выбору:
Подходит для индивидуальных разработчиков, преподавателей или пользователей, которым нужны только базовые функции диалога.
Полное руководство по выбору: подбирайте по мере необходимости и удваивайте свою эффективность
Ищете универсальность и расширяемость? Выбирайте Cherry Studio — множество моделей, помощников и поддержка форматов для удовлетворения потребностей сложных сценариев.
Сосредоточены на управлении документами и знаниями? Выберите AnythingLLM — поиск на корпоративном уровне и функции вопросов и ответов, чтобы искусственный интеллект «понимал» ваши данные.
Только нужен легкий инструмент? Выбирайте Chatbox — нестандартный минималистичный дизайн и быстрая проверка идей.
В 2025 году будет большое разнообразие инструментов ИИ. Суть выбора инструмента заключается в «нужды прежде всего». Независимо от того, являетесь ли вы фанатом технологий, принимаете ли вы бизнес-решения или ищете производительность, один из трех волшебных инструментов станет вашим «цифровое дополнение». Действуйте сейчас, используйте правильный инструмент и позвольте ИИ по-настоящему расширить ваши возможности!
