ডিপসিক কী অর্জন করতে পারে? এমনকি ওপেনএআইও তা করতে পারে না?

এর প্রকৃত মূল্য DeepSeek অবমূল্যায়ন করা হয়!

DeepSeek-R1 নিঃসন্দেহে বাজারে উৎসাহের এক নতুন ঢেউ এনেছে। প্রাসঙ্গিক তথাকথিত সুবিধাভোগীর লক্ষ্যমাত্রা কেবল তীব্রভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে না, বরং কিছু লোক এমনকি DeepSeek-সম্পর্কিত কোর্স এবং সফ্টওয়্যার তৈরি করেছে যাতে তারা অর্থ উপার্জন করতে পারে।

আমরা বিশ্বাস করি যে যদিও এই ঘটনাগুলির একটি নির্দিষ্ট বিশৃঙ্খল উপাদান রয়েছে, এবং আমাদের অবশ্যই এর সাথে জড়িত ঝুঁকি সম্পর্কে সচেতন থাকতে হবে, তবে এটি অনস্বীকার্য যে এগুলি DeepSeek-এর প্রতি জনসাধারণের কৌতূহল এবং উৎসাহকে প্রতিফলিত করে।

পূর্বে, আমি DeepSeek-R1 এর উত্থানের তাৎপর্য বিশ্লেষণ করেছিলাম, কিন্তু আজ আমি এর পিছনের আসল সুযোগটি গভীরভাবে আলোচনা করতে চাই, যা হল AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জনপ্রিয়তা এবং সমৃদ্ধি প্রচার করা। কৌশলগত স্তরে, আমি সর্বদা জোর দিয়েছি যে কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য ক্রমাগত বিনিয়োগ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

যখন প্রযুক্তিটি উন্নয়নের একটি নির্দিষ্ট পর্যায়ে পৌঁছে যায়, তখন খরচ কমাতে এবং প্রতিযোগিতামূলকতা বাড়ানোর জন্য কর্মক্ষমতা সমন্বয় এবং শক্তি দক্ষতার উপর জোর দেওয়া উচিত। DeepSeek এমন আলোড়ন সৃষ্টি করেছে কারণ এটি একটি DeepSeek-R1 মডেল ওপেনএআই o1 মডেলের সাথে তুলনীয় কর্মক্ষমতা সহ, যার খরচ ওপেনএআই, মেটা এবং অ্যানথ্রপিকের মতো আমেরিকান এআই জায়ান্টদের তুলনায় অনেক কম। এটি সকলকে দেখিয়েছে যে চীনের প্রযুক্তি শিল্প মার্কিন নিষেধাজ্ঞা ভেঙে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

তাছাড়া, কিছু সময় আগে, অনেক বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেছিলেন যে স্কেলিং আইন ব্যর্থ হতে চলেছে। AI মডেলের আকার বাড়ার সাথে সাথে উচ্চমানের ডেটা পাওয়া আরও কঠিন হয়ে উঠবে এবং কর্মক্ষমতা উন্নতির প্রান্তিক প্রভাব ধীরে ধীরে দুর্বল হয়ে পড়বে।

এছাড়াও, বৃহৎ AI মডেলগুলির জন্য কম্পিউটিং পাওয়ারের চাহিদার তীব্র বৃদ্ধি গুরুতর শক্তি খরচ এবং পরিবেশগত সমস্যাও বয়ে আনবে। এর ফলে মানুষ মনে করে যে DeepSeek-এর পদ্ধতি বৃহৎ AI মডেলগুলির শীর্ষে পৌঁছানোর জন্য দুর্দান্ত আশা রাখে।

তবে, আমি এখনও হুয়াং রেনক্সুনের এই দৃষ্টিভঙ্গির সাথে একমত যে স্কেলিং আইন এখনও বৈধ।। মূলধন এবং কম্পিউটিং শক্তিতে বিনিয়োগ বৃদ্ধি এখনও মডেলের কর্মক্ষমতা ক্রমাগত উন্নত করতে পারে, এবং এই ধরণের উন্নতির সর্বোচ্চ সীমা অবশ্যই কর্মক্ষমতা টিউনিং এবং শক্তি দক্ষতার চেয়ে অনেক বেশি। অন্য কথায়, যখন আমরা অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে এমন সমস্ত বিবরণ অপ্টিমাইজ করি এবং তারপরে কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করতে চাই, তখন আমরা কেবল বিনিয়োগ বৃদ্ধির উপর নির্ভর করতে পারি।

অতএব, দীর্ঘমেয়াদে, শুধুমাত্র পারফরম্যান্স টিউনিংয়ের উপর নির্ভর করে প্রতিযোগীদের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে সক্ষম নাও হতে পারে যারা পারফরম্যান্স উন্নত করার জন্য অর্থ ব্যয় করে চলেছে।

অতএব, আমি মনে করি আমাদের এখনও DeepSeek-এর অত্যাধুনিক প্রতিযোগিতামূলকতার দিকে ঠান্ডা মাথায় নজর দেওয়া উচিত। কিন্তু অন্যদিকে, DeepSeek এর প্রকৃত মূল্য হয়তো অবমূল্যায়ন করা হয়েছে।

ওপেনএআই-এর মতো শীর্ষস্থানীয় এআই কোম্পানিগুলি মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রচুর সম্পদ বিনিয়োগ করেছে, কিন্তু অ্যাপ্লিকেশনের সমস্যা সমাধান করেনি এবং এই মডেলগুলির উন্নয়নে সহায়তা করার জন্য অ্যাপ্লিকেশন বাজার তৈরি করেনি।

উচ্চ পরিচালন ব্যয়, জটিল কম্পিউটিং প্রক্রিয়া এবং ডেটা সুরক্ষা এবং গোপনীয়তার সমস্যাগুলির ফলে অর্থায়নের জন্য ক্রমাগত উচ্চ চাহিদা তৈরি হয়েছে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে এই সংস্থাগুলির আরও সম্প্রসারণ এবং প্রয়োগকে সীমিত করে।

DeepSeek কি এই সমস্যার সমাধান করতে পারে? এর জন্য প্রয়োজন ক ওপেন সোর্স এবং ক্লোজড সোর্সের মধ্যে সূক্ষ্ম ভারসাম্য, কর্মক্ষমতা উন্নতি এবং বাজার প্রয়োগের বিষয়ে সতর্ক অন্তর্দৃষ্টি।

একদিকে, DeepSeek এর ওপেন সোর্স পদ্ধতি অন্যান্য মডেল থেকে আলাদা।

ঐতিহ্যবাহী অর্থে, ওপেন সোর্স বলতে বোঝায় কোডটি সম্পূর্ণ উন্মুক্ত, এবং যে কেউ এটি অবাধে ব্যবহার, পরিবর্তন এবং বিতরণ করতে পারে, অন্যদিকে ওপেন সোর্স ডেভেলপার এটি থেকে লাভবান হতে পারে না। যাইহোক, AI এর ক্ষেত্রে, ওপেন সোর্স কেবল কোডটি খোলার বিষয়ে নয়, বরং আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, মডেল প্রশিক্ষণ এবং অপ্টিমাইজেশন সম্পর্কে।

DeepSeek মডেল কাঠামোটি সর্বজনীন করে এবং সম্পূর্ণরূপে প্রশিক্ষিত এবং অপ্টিমাইজ করা ওপেন সোর্স মডেলগুলি সরবরাহ করে, যা কেবল ব্যবহারকারীদের জন্য থ্রেশহোল্ড কমায় না, বরং মডেলের কর্মক্ষমতাও নিশ্চিত করে। একই সময়ে, DeepSeek ক্রমাগত মডেল কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য অনলাইন পরিষেবাগুলির মাধ্যমে ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া এবং ডেটা সংগ্রহ করে।

ভবিষ্যতে, ব্যবহারকারীর ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে রিয়েল টাইমে মডেল প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করাও সম্ভব হতে পারে, যার ফলে আরও দক্ষ এবং ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা প্রদান করা সম্ভব হবে।

ভবিষ্যতে, মেটার মতো, DeepSeek-এর ওপেন সোর্স কৌশলও বিশ্বজুড়ে ডেভেলপার এবং গবেষকদের অংশগ্রহণের জন্য আকৃষ্ট করবে, যা একটি বৃহত্তর সহযোগী বাস্তুতন্ত্র তৈরি করবে। সহযোগিতার এই মডেলটি AI প্রযুক্তির উদ্ভাবন এবং প্রয়োগকে ব্যাপকভাবে উৎসাহিত করবে। একই সাথে, DeepSeek এই সহযোগিতা থেকে আরও প্রযুক্তিগত সহায়তা এবং ব্যবসায়িক সুযোগ পাবে, যা উভয় পক্ষের জন্যই লাভজনক হবে।

অন্যদিকে, DeepSeek বর্তমান AI আবেদন প্রক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্তির সমস্যা সমাধান করবে বলে আশা করা হচ্ছে। বর্তমানে, অনেক কোম্পানি যারা AI অ্যাপ্লিকেশন করে তারা ইতিমধ্যেই যথেষ্ট আয় অর্জন করেছে, যা দেখায় যে AI প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই যথেষ্ট পরিপক্ক।

উদাহরণস্বরূপ, প্যালান্টির, যার শেয়ারের দাম সম্প্রতি আকাশছোঁয়া, নিজস্ব এআই প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে তার কার্যক্ষম দক্ষতা এবং লাভের মার্জিনকে অনেকাংশে উন্নত করেছে। চতুর্থ প্রান্তিকে এর আয় কেবল ৮০০ মিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে, যা বাজারের প্রত্যাশাকে অনেক বেশি এবং অনেক মানুষকে হতবাক করেছে, তাই নয়, ব্যবহারকারীর সংখ্যাও উল্লেখযোগ্যভাবে ৪৩১TP১১T বৃদ্ধি পেয়েছে।

তবে, এই সাফল্যগুলি এখনও কেবল বৃহৎ সফ্টওয়্যার কোম্পানিগুলিরই বলে মনে হয়। যখন আমরা ছোট কোম্পানি এবং ব্যক্তিদের দিকে তাকাই, তখন উদ্যোক্তা এবং স্টার্টআপগুলির জন্য সুযোগ এখনও সীমিত।

DeepSeek-এর আবির্ভাব এই অচলাবস্থা ভেঙে দিয়েছে। উদ্ভাবনী স্থাপত্য এবং প্রশিক্ষণ পদ্ধতির মাধ্যমে, DeepSeek সফলভাবে AI মডেল তৈরি এবং ব্যবহারের খরচ কমিয়েছে, যার ফলে আরও বেশি লোক AI প্রযুক্তি ব্যবহার করার চেষ্টা করতে পারবে। এই পদ্ধতি কেবল AI প্রযুক্তির জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি করবে না, বরং নতুন প্রয়োগের পরিস্থিতি এবং চাহিদা আবিষ্কারেও সহায়তা করবে।

অনেক কোম্পানি ইতিমধ্যেই DeepSeek-এর ওপেন সোর্স মডেল ব্যবহার করে কম খরচের অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেছে, যা DeepSeek মডেলের সম্ভাব্যতা এবং বাণিজ্যিক মূল্য আরও প্রমাণ করে। DeepSeek বিকাশের সাথে সাথে আরও নতুন আবিষ্কার বা অ্যাপ্লিকেশন আবির্ভূত হতে পারে, যেখানে ওপেন সোর্স মডেল আরও বেশি ব্যবহারকারীকে স্থানীয় স্থাপনা বাস্তবায়নের সুযোগ দেয়, যা ডেটা সুরক্ষার সমস্যাটিকে আরও সমাধান করে।

ভবিষ্যতে, কম খরচের, উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন AI সমাধানের আবির্ভাবের সাথে সাথে, আরও বেশি সংখ্যক মানুষ AI প্রযুক্তি ব্যবহার শুরু করবে, এবং নতুন চাহিদা এবং প্রয়োগের পরিস্থিতি আবির্ভূত হতে থাকবে, যার ফলে সমগ্র AI শিল্পের উন্নয়নে সহায়তা করবে।সেটা এআই এজেন্ট হোক বা জোড় আরও সুদূর ভবিষ্যতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ কখনই থামবে না।

সংক্ষেপে বলতে গেলে, DeepSeek বর্তমান AI শিল্পে কিছু নতুন প্রবণতার উত্থানকে উৎসাহিত করতে সাহায্য করবে, অর্থাৎ, সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রযুক্তির বিকাশ পরিপক্ক হয়েছে, এবং সহায়ক প্রযুক্তির বিকাশ এবং প্রযুক্তির প্রয়োগ ও বাণিজ্যিকীকরণ আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।

ভবিষ্যতে, মাল্টিমোডাল প্রযুক্তির বিকাশ এবং প্রয়োগের পরিস্থিতির ক্রমাগত সম্প্রসারণের সাথে সাথে, AI প্রযুক্তি আরও ক্ষেত্রগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে এবং এটি DeepSeek-এর মতো উদীয়মান AI কোম্পানিগুলির জন্য আরও উন্নয়নের সুযোগ এবং স্থান প্রদান করবে।