Tõeline väärtus DeepSeek on alahinnatud!
DeepSeek-R1 on kahtlemata toonud turule uue entusiasmi laine. Mitte ainult asjakohased nn kasusaajate eesmärgid ei tõuse järsult, vaid mõned inimesed on isegi arendanud DeepSeek-ga seotud kursusi ja tarkvara, et sellega raha teenida.
Usume, et kuigi neil nähtustel on teatud kaootiline element ja me peame olema teadlikud kaasnevatest riskidest, on vaieldamatu, et need peegeldavad avalikkuse uudishimu ja entusiasmi DeepSeek vastu.
Varem analüüsisin DeepSeek-R1 ilmumise olulisust, kuid täna tahaksin põhjalikult arutleda selle taga peituva reaalse võimaluse üle, milleks on AI rakenduste populariseerimise ja õitsengu edendamine. Strateegilisel tasandil olen alati rõhutanud, et pidev investeerimine tulemuslikkuse parandamisse on ülioluline.
Kui tehnoloogia on jõudnud teatud arengufaasi, peaks kulude vähendamiseks ja konkurentsivõime suurendamiseks keskenduma jõudluse häälestamisele ja energiatõhususele. DeepSeek on tekitanud sellist segadust, kuna on treeninud a DeepSeek-R1 mudel OpenAI o1 mudeliga võrreldava jõudlusega, mille hind on palju madalam kui Ameerika tehisintellekti hiiglastel, nagu OpenAI, Meta ja Anthropic. See on näidanud kõigile võimalust, et Hiina tehnoloogiatööstus murrab läbi USA ohjeldamise.
Veelgi enam, mõni aeg tagasi uskusid paljud eksperdid, et skaleerimisseadus hakkab läbi kukkuma. Tehisintellekti mudelite suuruse kasvades muutub kvaliteetsete andmete hankimine aina keerulisemaks ning jõudluse paranemise marginaalne mõju nõrgeneb järk-järgult.
Lisaks toob suurte tehisintellekti mudelite arvutusvõimsuse nõudluse järsk kasv kaasa ka tõsiseid energiatarbimist ja keskkonnaprobleeme. See paneb inimesed tundma, et DeepSeek lähenemisviisil on suur lootus jõuda suurte tehisintellektimudelite tippu.
Siiski nõustun endiselt Huang Renxuni seisukohaga, et skaleerimisseadus kehtib endiselt. Kapitali ja arvutusvõimsuse investeeringute suurendamine võib mudeli jõudlust siiski pidevalt parandada ning sellise täiustamise lagi on kindlasti palju kõrgem kui jõudluse häälestamine ja energiatõhusus. Teisisõnu, kui oleme optimeerinud kõik optimeeritavad detailid ja soovime seejärel jõudlust veelgi parandada, saame loota ainult investeeringute suurendamisele.
Seetõttu ei pruugi ainuüksi jõudluse häälestamisele lootmine pikas perspektiivis olla suuteline sammu pidama konkurentidega, kes raha kulutavad jõudluse parandamiseks.
Seetõttu arvan, et peame siiski vaatama DeepSeek tipptasemel konkurentsivõimet külma peaga. Kuid teisest küljest võis DeepSeek tegelik väärtus olla alahinnatud.
Juhtivad AI-ettevõtted, nagu OpenAI, on investeerinud palju ressursse mudelite koolitusse ja optimeerimisse, kuid pole lahendanud rakenduste probleemi ja arendanud rakenduste turgu, et toetada nende mudelite väljatöötamist.
Kõrged tegevuskulud, keerukad andmetöötlusprotsessid ning andmeturbe ja privaatsusprobleemid on kaasa toonud jätkuvalt suure nõudluse rahastamise järele, mis piirab ka nende ettevõtete edasist laienemist ja rakendamist tehisintellekti valdkonnas.
Kas DeepSeek saab selle probleemi lahendada? See nõuab a hoolikas ülevaade avatud lähtekoodi ja suletud lähtekoodi vahelisest õrnast tasakaalust, jõudluse parandamisest ja tururakendusest.
Ühest küljest erineb DeepSeek avatud lähtekoodiga lähenemisviis teistest mudelitest.
Traditsioonilises mõttes tähendab avatud lähtekoodiga kood seda, et kood on täielikult avatud ning igaüks võib seda vabalt kasutada, muuta ja levitada, samas kui avatud lähtekoodiga arendaja ei saa sellest kasu saada. Kuid AI valdkonnas ei ole avatud lähtekoodiga seotud ainult koodi avamine, vaid mis veelgi olulisem, mudeli koolitus ja optimeerimine.
DeepSeek muudab mudeli struktuuri avalikuks ja pakub avatud lähtekoodiga mudeleid, mis on täielikult koolitatud ja optimeeritud, mis mitte ainult ei alanda kasutajate künnist, vaid tagab ka mudeli jõudluse. Samal ajal kogub DeepSeek võrguteenuste kaudu pidevalt ka kasutajate tagasisidet ja andmeid, et pidevalt optimeerida mudeli jõudlust.
Tulevikus võib isegi olla võimalik mudeli parameetreid reaalajas kohandada vastavalt kasutaja kasutusele, pakkudes seeläbi tõhusamaid ja isikupärasemaid teenuseid.
Tulevikus, sarnaselt Metale, meelitab DeepSeek avatud lähtekoodiga strateegia osalema ka arendajaid ja teadlasi üle maailma, moodustades suurema koostöö ökosüsteemi. See koostöömudel edendab suuresti tehisintellekti tehnoloogia innovatsiooni ja rakendamist. Samal ajal saab DeepSeek sellest koostööst rohkem tehnilist tuge ja ärivõimalusi, saavutades olukorra, kus kõik võidavad.
Teisest küljest eeldatakse, et DeepSeek lahendab praeguses tehisintellekti rakendusprotsessis kaasatuse probleemi. Praegu on paljud AI-rakendustega tegelevad ettevõtted juba saavutanud märkimisväärset tulu, mis näitab, et AI-tehnoloogia on juba piisavalt küps.
Näiteks Palantir, mille aktsia hind on viimasel ajal hüppeliselt tõusnud, on oma tehisintellekti platvormi ehitades suures osas oma tegevuse efektiivsust ja seeläbi kasumimarginaale parandanud. Selle neljanda kvartali tulud ei ulatunud mitte ainult 800 miljoni USA dollarini, ületades kõvasti turu ootusi ja šokeerides paljusid inimesi, vaid ka kasutajate arv kasvas oluliselt 43% võrra.
Need edusammud näivad siiski kuuluvat ainult suurtele tarkvarafirmadele. Kui vaatame väiksemaid ettevõtteid ja eraisikuid, siis ettevõtjate ja idufirmade võimalused on endiselt piiratud.
DeepSeek ilmumine on sellest ummikseisust välja murdnud. Tänu uuenduslikele arhitektuuri- ja koolitusmeetoditele on DeepSeek edukalt vähendanud tehisintellektimudelite arendamise ja kasutamise kulusid, võimaldades rohkematel inimestel AI-tehnoloogiat proovida ja kasutada. See lähenemisviis mitte ainult ei soodusta AI-tehnoloogia populariseerimist, vaid aitab avastada ka uusi rakendusstsenaariume ja vajadusi.
Paljud ettevõtted on juba välja töötanud odavaid rakendusi, kasutades DeepSeek avatud lähtekoodiga mudeleid, mis tõestab veelgi DeepSeek mudeli teostatavust ja kaubanduslikku väärtust. DeepSeek arenedes võib jätkuvalt esile kerkida rohkem uusi avastusi või rakendusi, samas kui avatud lähtekoodiga mudel võimaldab rohkematel kasutajatel rakendada kohalikku juurutamist, käsitledes veelgi andmeturbe probleemi.
Tulevikus koos odavate ja suure jõudlusega tehisintellektilahenduste esilekerkimisega hakkab üha enam inimesi kasutama tehisintellekti tehnoloogiat ning jätkuvalt kerkivad esile uued vajadused ja rakendusstsenaariumid, mis soodustavad kogu tehisintellekti tööstuse arengut.Olgu selleks AI agent või isegi rohkem kauges tulevikus ei peatu AI areng kunagi.
Kokkuvõttes aitab DeepSeek soodustada mõningate uute trendide esilekerkimist praeguses tehisintellektitööstuses ehk üldotstarbeliste tehnoloogiate areng on küpsenud ning veelgi olulisemaks muutub tugitehnoloogiate arendamine ning tehnoloogiate rakendamine ja kommertsialiseerimine.
Tulevikus on multimodaalsete tehnoloogiate arendamise ja rakendusstsenaariumite pideva laienemisega tehisintellekti tehnoloogial oluline roll rohkemates valdkondades ning see annab rohkem arenguvõimalusi ja ruumi ka tärkavatele tehisintellekti ettevõtetele nagu DeepSeek.
