Prava vrijednost DeepSeek je podcijenjen!
DeepSeek-R1 je bez sumnje donio novi val entuzijazma na tržište. Ne samo da relevantni takozvani ciljevi korisnika naglo rastu, već su neki ljudi čak razvili tečajeve i softver povezane s DeepSeek u pokušaju da od toga zarade.
Vjerujemo da iako ovi fenomeni imaju određeni element kaotičnosti i moramo biti svjesni uključenih rizika, neosporno je da odražavaju znatiželju i entuzijazam javnosti za DeepSeek.
Prethodno sam analizirao značaj pojave DeepSeek-R1, ali danas bih želio detaljno raspravljati o stvarnoj prilici iza toga, a to je promicanje popularizacije i prosperiteta AI aplikacija. Na strateškoj razini, uvijek sam naglašavao da je kontinuirano ulaganje u poboljšanje učinka ključno.
Kada tehnologija dosegne određeni stupanj razvoja, podešavanje performansi i energetska učinkovitost trebaju postati fokus kako bi se smanjili troškovi i povećala konkurentnost. DeepSeek je izazvao takvo uzbuđenje jer je istrenirao a DeepSeek-R1 model s performansama usporedivim s modelom OpenAI o1 po cijeni daleko nižoj od one američkih AI divova kao što su OpenAI, Meta i Anthropic. Ovo je svima pokazalo mogućnost da kineska tehnološka industrija probije američko ograničenje.
Štoviše, prije nekog vremena mnogi su stručnjaci vjerovali da će Zakon o skaliranju uskoro propasti. Kako se veličina AI modela povećava, bit će sve teže dobiti visokokvalitetne podatke, a marginalni učinak poboljšanja performansi postupno će slabiti.
Osim toga, nagli porast potražnje za računalnom snagom za velike AI modele također će donijeti ozbiljnu potrošnju energije i ekološke probleme. Zbog toga ljudi misle da pristup DeepSeek ima veliku nadu da će dosegnuti vrh velikih AI modela.
Međutim, i dalje se slažem s mišljenjem Huang Renxuna da Zakon o skaliranju još uvijek vrijedi. Povećanje ulaganja u kapital i računalnu snagu još uvijek može kontinuirano poboljšavati performanse modela, a gornja granica za ovu vrstu poboljšanja definitivno je puno viša od podešavanja performansi i energetske učinkovitosti. Drugim riječima, kada smo optimizirali sve detalje koji se mogu optimizirati, a zatim želimo dodatno poboljšati performanse, možemo se osloniti samo na povećanje ulaganja.
Stoga, dugoročno gledano, oslanjanje isključivo na podešavanje performansi možda neće moći držati korak s konkurencijom koja neprestano ulaže novac u poboljšanje performansi.
Stoga mislim da još uvijek trebamo hladnokrvno pogledati vrhunsku konkurentnost DeepSeek. Ali s druge strane, stvarna vrijednost DeepSeek možda je podcijenjena.
Vodeće AI tvrtke kao što je OpenAI uložile su puno resursa u obuku i optimizaciju modela, ali nisu riješile problem primjene i razvile tržište aplikacija koje podržavaju razvoj ovih modela.
Visoki operativni troškovi, složeni računalni procesi te pitanja sigurnosti i privatnosti podataka rezultirali su kontinuirano visokom potražnjom za financiranjem, što također ograničava daljnje širenje i primjenu ovih tvrtki u području umjetne inteligencije.
Može li DeepSeek riješiti ovaj problem? Ovo zahtijeva a pažljiv uvid u osjetljivu ravnotežu između otvorenog i zatvorenog koda, poboljšanje performansi i tržišne primjene.
S jedne strane, pristup otvorenog koda modela DeepSeek razlikuje se od ostalih modela.
U tradicionalnom smislu, open source znači da je kod potpuno otvoren i da ga svatko može slobodno koristiti, mijenjati i distribuirati, dok programer otvorenog koda ne može profitirati od toga. Međutim, u području umjetne inteligencije, otvoreni kod nije samo otvaranje koda, već još važnije, obuka modela i optimizacija.
DeepSeek javno objavljuje strukturu modela i pruža modele otvorenog koda koji su u potpunosti obučeni i optimizirani, što ne samo da smanjuje prag za korisnike, već također osigurava performanse modela. U isto vrijeme, DeepSeek također kontinuirano prikuplja povratne informacije i podatke korisnika putem online usluga za kontinuiranu optimizaciju performansi modela.
U budućnosti bi čak moglo biti moguće prilagoditi parametre modela u stvarnom vremenu na temelju korisničke upotrebe, pružajući tako učinkovitije i personalizirane usluge.
U budućnosti, slično Meti, strategija otvorenog koda DeepSeek također će privući programere i istraživače iz cijelog svijeta da sudjeluju, formirajući veći ekosustav suradnje. Ovaj model suradnje uvelike će promovirati inovacije i primjenu AI tehnologije. U isto vrijeme, DeepSeek će također dobiti više tehničke podrške i poslovnih prilika iz ove suradnje, postižući situaciju u kojoj svi pobjeđuju.
S druge strane, očekuje se da će DeepSeek riješiti problem inkluzivnosti u trenutnom procesu primjene umjetne inteligencije. Trenutačno su mnoge tvrtke koje rade AI aplikacije već ostvarile značajne prihode, što pokazuje da je AI tehnologija već dovoljno zrela.
Na primjer, Palantir, čija je cijena dionica nedavno vrtoglavo skočila, uvelike je poboljšao svoju operativnu učinkovitost, a time i profitne marže izgradnjom vlastite AI platforme. Ne samo da je njegov prihod u četvrtom tromjesečju dosegao 800 milijuna američkih dolara, daleko nadmašujući tržišna očekivanja i šokirajući mnoge ljude, već se i broj korisnika značajno povećao za 43%.
No čini se da ti uspjesi još uvijek pripadaju samo velikim softverskim tvrtkama. Kada gledamo manje tvrtke i pojedince, prilike za poduzetnike i startupe su još uvijek ograničene.
Pojava DeepSeek prekinula je ovu mrtvu točku. Kroz inovativnu arhitekturu i metode obuke, DeepSeek je uspješno smanjio troškove razvoja i korištenja AI modela, omogućujući većem broju ljudi da isprobaju i koriste AI tehnologiju. Ovaj pristup ne samo da će promicati popularizaciju AI tehnologije, već će također pomoći u otkrivanju novih scenarija primjene i potreba.
Mnoge tvrtke već su razvile jeftine aplikacije koristeći modele otvorenog koda DeepSeek, što dodatno dokazuje izvedivost i komercijalnu vrijednost modela DeepSeek. Još novih otkrića ili aplikacija moglo bi se nastaviti pojavljivati kako se DeepSeek razvija, dok model otvorenog koda omogućuje većem broju korisnika implementaciju lokalne implementacije, dodatno rješavajući pitanje sigurnosti podataka.
U budućnosti, s pojavom jeftinih, visokoučinkovitih AI rješenja, sve će više ljudi početi koristiti AI tehnologiju, a nove potrebe i scenariji primjene nastavit će se pojavljivati, promičući tako razvoj cjelokupne AI industrije.Bilo da se radi o AI agentu ili čak više dalekoj budućnosti, razvoj umjetne inteligencije nikada neće prestati.
Ukratko, DeepSeek će pomoći u promicanju pojave nekih novih trendova u trenutnoj AI industriji, odnosno razvoj tehnologija opće namjene je sazrio, a razvoj pratećih tehnologija te primjena i komercijalizacija tehnologija postat će još važniji.
U budućnosti, s razvojem multimodalnih tehnologija i kontinuiranim širenjem scenarija primjene, AI tehnologija će igrati važnu ulogu u više polja, a također će pružiti više razvojnih mogućnosti i prostora za nove AI tvrtke kao što je DeepSeek.
