Il vero valore di DeepSeek è sottovalutato!
DeepSeek-R1 ha indubbiamente portato una nuova ondata di entusiasmo sul mercato. Non solo i cosiddetti obiettivi beneficiari rilevanti stanno aumentando rapidamente, ma alcune persone hanno persino sviluppato corsi e software correlati a DeepSeek nel tentativo di ricavarne denaro.
Riteniamo che, nonostante questi fenomeni presentino un certo elemento caotico e dobbiamo essere consapevoli dei rischi che comportano, è innegabile che riflettano la curiosità e l'entusiasmo del pubblico per DeepSeek.
In precedenza, ho analizzato il significato dell'emergere di DeepSeek-R1, ma oggi vorrei discutere in modo approfondito la vera opportunità che si cela dietro di essa, ovvero promuovere la divulgazione e la prosperità delle applicazioni AI. A livello strategico, ho sempre sottolineato che l'investimento continuo per migliorare le prestazioni è fondamentale.
Quando la tecnologia ha raggiunto un certo stadio di sviluppo, l'ottimizzazione delle prestazioni e l'efficienza energetica dovrebbero diventare il fulcro per ridurre i costi e migliorare la competitività. DeepSeek ha suscitato tanto scalpore perché ha formato un Modello DeepSeek-R1 con prestazioni paragonabili al modello OpenAI o1 a un costo molto inferiore a quello dei giganti americani dell'intelligenza artificiale come OpenAI, Meta e Anthropic. Ciò ha mostrato a tutti la possibilità che l'industria tecnologica cinese superi il contenimento statunitense.
Inoltre, qualche tempo fa, molti esperti ritenevano che la Scaling Law fosse sul punto di fallire. Con l'aumento delle dimensioni dei modelli di IA, diventerà sempre più difficile ottenere dati di alta qualità e l'effetto marginale del miglioramento delle prestazioni si indebolirà gradualmente.
Inoltre, il forte aumento della domanda di potenza di calcolo per i grandi modelli di IA porterà anche gravi consumi energetici e problemi ambientali. Ciò fa sì che le persone pensino che l'approccio di DeepSeek abbia grandi speranze di raggiungere la vetta dei grandi modelli di IA.
Tuttavia, sono ancora d'accordo con il punto di vista di Huang Renxun secondo cui la legge di scala è ancora valida. L'aumento degli investimenti in capitale e potenza di calcolo può ancora migliorare continuamente le prestazioni del modello, e il limite massimo per questo tipo di miglioramento è decisamente molto più alto dell'ottimizzazione delle prestazioni e dell'efficienza energetica. In altre parole, quando abbiamo ottimizzato tutti i dettagli che possono essere ottimizzati e poi vogliamo migliorare ulteriormente le prestazioni, possiamo solo contare su un aumento degli investimenti.
Pertanto, a lungo termine, affidarsi esclusivamente all'ottimizzazione delle prestazioni potrebbe non essere sufficiente a tenere il passo con i concorrenti che continuano a investire denaro per migliorare le prestazioni.
Pertanto, ritengo che sia ancora necessario analizzare con freddezza la competitività all'avanguardia del DeepSeek. Ma d'altro canto, il valore effettivo di DeepSeek potrebbe essere stato sottostimato.
Le aziende leader nel campo dell'intelligenza artificiale, come OpenAI, hanno investito molte risorse nella formazione e nell'ottimizzazione dei modelli, ma non hanno risolto il problema dell'applicazione e non hanno sviluppato il mercato delle applicazioni per supportare lo sviluppo di questi modelli.
Gli elevati costi operativi, i complessi processi informatici e i problemi di sicurezza e privacy dei dati hanno portato a una domanda di finanziamenti costantemente elevata, il che limita anche l'ulteriore espansione e applicazione di queste aziende nel campo dell'intelligenza artificiale.
DeepSeek può risolvere questo problema? Ciò richiede a analisi approfondita del delicato equilibrio tra open source e closed source, miglioramento delle prestazioni e applicazione sul mercato.
Da un lato, l'approccio open source di DeepSeek è diverso da quello di altri modelli.
Nel senso tradizionale, open source significa che il codice è completamente aperto e chiunque può utilizzarlo, modificarlo e distribuirlo liberamente, mentre lo sviluppatore open source non può trarne profitto. Tuttavia, nel campo dell'IA, open source non riguarda solo l'apertura del codice, ma, cosa ancora più importante, l'addestramento e l'ottimizzazione del modello.
DeepSeek rende pubblica la struttura del modello e fornisce modelli open source completamente addestrati e ottimizzati, il che non solo abbassa la soglia per gli utenti, ma garantisce anche le prestazioni del modello. Allo stesso tempo, DeepSeek raccoglie continuamente feedback e dati degli utenti tramite servizi online per ottimizzare costantemente le prestazioni del modello.
In futuro potrebbe addirittura essere possibile adattare i parametri del modello in tempo reale in base all'utilizzo da parte dell'utente, offrendo così servizi più efficienti e personalizzati.
In futuro, analogamente a Meta, la strategia open source di DeepSeek attirerà anche sviluppatori e ricercatori da tutto il mondo a partecipare, formando un ecosistema collaborativo più ampio. Questo modello di cooperazione promuoverà notevolmente l'innovazione e l'applicazione della tecnologia AI. Allo stesso tempo, DeepSeek otterrà anche più supporto tecnico e opportunità commerciali da questa collaborazione, ottenendo una situazione win-win.
D'altro canto, si prevede che DeepSeek risolverà il problema dell'inclusività nell'attuale processo di applicazione dell'intelligenza artificiale. Attualmente, molte aziende che sviluppano applicazioni di intelligenza artificiale hanno già ottenuto ricavi considerevoli, il che dimostra che la tecnologia dell'intelligenza artificiale è già sufficientemente matura.
Ad esempio, Palantir, il cui prezzo delle azioni è salito alle stelle di recente, ha ampiamente migliorato la sua efficienza operativa e quindi i suoi margini di profitto costruendo la sua piattaforma di intelligenza artificiale. Non solo i suoi ricavi nel quarto trimestre hanno raggiunto gli 800 milioni di dollari USA, superando di gran lunga le aspettative del mercato e sorprendendo molte persone, ma anche il numero di utenti è aumentato in modo significativo di 43%.
Tuttavia, questi successi sembrano ancora appartenere solo alle grandi aziende di software. Quando guardiamo alle aziende e agli individui più piccoli, le opportunità per imprenditori e startup sono ancora limitate.
L'emergere di DeepSeek ha rotto questa situazione di stallo. Attraverso un'architettura innovativa e metodi di formazione, DeepSeek ha ridotto con successo i costi di sviluppo e utilizzo di modelli di IA, rendendo possibile a più persone di provare e utilizzare la tecnologia di IA. Questo approccio non solo promuoverà la divulgazione della tecnologia di IA, ma aiuterà anche a scoprire nuovi scenari e necessità applicative.
Molte aziende hanno già sviluppato applicazioni a basso costo utilizzando i modelli open source di DeepSeek, il che dimostra ulteriormente la fattibilità e il valore commerciale del modello DeepSeek. Altre nuove scoperte o applicazioni potrebbero continuare a emergere con lo sviluppo di DeepSeek, mentre il modello open source consente a più utenti di implementare la distribuzione locale, affrontando ulteriormente il problema della sicurezza dei dati.
In futuro, con l'emergere di soluzioni di intelligenza artificiale a basso costo e ad alte prestazioni, sempre più persone inizieranno a utilizzare la tecnologia di intelligenza artificiale e continueranno a emergere nuove esigenze e scenari applicativi, promuovendo così lo sviluppo dell'intero settore dell'intelligenza artificiale.Che si tratti dell'agente AI o dell' Di più In un futuro lontano, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale non si fermerà mai.
Riassumendo, DeepSeek contribuirà a promuovere l'emergere di alcune nuove tendenze nell'attuale settore dell'intelligenza artificiale, ovvero lo sviluppo di tecnologie di uso generale è maturato e lo sviluppo di tecnologie di supporto, nonché l'applicazione e la commercializzazione delle tecnologie diventeranno ancora più importanti.
In futuro, con lo sviluppo di tecnologie multimodali e la continua espansione degli scenari applicativi, la tecnologia AI svolgerà un ruolo importante in più settori e offrirà inoltre maggiori opportunità di sviluppo e spazio per le aziende AI emergenti come DeepSeek.
