Ranskan presidentti Emmanuel Macron ilmoitti 9. helmikuuta, että Ranska sijoittaa 109 miljardia euroa (113 miljardia dollaria) tekoälyyn lähivuosina. Tällä investoinnilla rakennetaan tekoälypuisto Ranskaan, parannetaan infrastruktuuria ja investoidaan paikallisiin tekoälyn aloittamiseen.
Samaan aikaan Mistral, ranskalainen startup, on juuri lanseerannut Le Chat, AI-assistentti, joka on myös Ranskan latauslistan kärjessä.
Vuoden 2025 alussa Yhdysvallat käynnisti Stargate-ohjelman 100 miljardin Yhdysvaltain dollarin alkuinvestoinnilla, ja myös Kiinasta peräisin oleva DeepSeek nousi erittäin suosituksi. Ranskalla on sen sijaan ollut vahvin läsnäolo Kiinan ja Yhdysvaltojen ulkopuolella vuoden alun jälkeen.
Ranskan tekoälyteollisuus ei ole kuin Turkin, joka luottaa kuoret- ja kaupallistamistekniikoihin keskittyäkseen sovellustasoon. Sen AI-aloitusyrityksillä on jonkin verran investointeja ja kertymistä taustalla oleviin ominaisuuksiin. Esimerkiksi Mistral AI:n julkaisema malli Mistral-7B on ollut pitkään maailman paras avoimen lähdekoodin malli. Toinen esimerkki on Photoroom, joka on tekoälysovelluskerros, mutta se on kehittänyt oman taustamallinsa, ja sen kuvan segmentointiominaisuudet ovat myös johtavia vastaavissa tuotteissa.
Näiden suhteellisen tunnettujen startup-yritysten lisäksi Ranskasta ovat peräisin myös videoeditointituote Submagic, Talking Video -tuote Argil, maailman suurin AI-mallinjakoalusta HuggingFace sekä muut listallamme tai muissa aiheissa havaitsemamme tuotteet.
Ja tällä kertaa 100 miljardin valtion investoinnin tuella Ranskasta on tullut voima, joka on otettava huomioon maailmanlaajuisessa tekoälykilpailussa.
Tekoälyn aikakaudella Ranska haluaa olla "globaali johtaja"
Vaikka Ranska ei ollut ensimmäinen kehittynyt maa maailmassa, joka kiinnitti huomiota tekoälyyn, Ranskan hallitus on ollut "hullu rahankäyttöön" alusta lähtien. Myös investoinnit ja rahoitus Ranskan tekoälyteollisuuteen ovat olleet hallituksen johdolla varsin aktiivisia. Myöskään kykyjen suhteen Ranska ei ole kaukana jäljessä. Pääoman ja lahjakkuuksien tuella tekoälyn kehitys Ranskassa on luonnollisesti erittäin nopeaa.

Vuonna 2018 Ranskan hallitus julkaisi "AI for Humanity -kansallisen strategian". Ensimmäinen vaihe kestää viisi vuotta, ja 1,5 miljardia euroa (noin 1,7 miljardia dollaria tuolloin) investoidaan tekoälyteollisuuden kehittämiseen. Vaikka Ranska ei ollut ensimmäinen "kansallisen strategian käynnistäjä", se on eniten investoineiden kehittyneiden maiden joukossa (vaikka Saksa on myös investoinut voimakkaasti, mutta sykli on pidempi, ja myös Saksan ja Ranskan taloudellisessa kokonaistuotannossa on kuilu). Hallituksen johto todellakin ajoi tekoälyteollisuuden kehitystä alkuvaiheessa.

Toinen "sivutuote". hallituksen aktiivinen investointi on se, että investoinnit ja rahoitus Ranskan tekoälyteollisuuteen ovat myös erittäin aktiivisia. Vuoden 2024 ensimmäisellä puoliskolla ranskalaiset tekoälyyritykset sijoittuivat ensimmäiseksi Euroopassa 2,29 miljardin dollarin rahoitusmäärällä, ja Pariisista on myös tullut Lontoon tasoinen eurooppalainen tekoälykeskus.
Edustavin esimerkki tästä on, että Ranskan "vanha raha" on alkanut kiinnittää huomiota tekoälyyn. Esimerkiksi tämänhetkinen maailman rikkain mies, LVMH Groupin toimitusjohtaja Bernard Arnault sijoitti yli 1 TP12T300 miljoonaa viiteen tekoälyyritykseen yksin vuonna 2024 perhetoimistonsa Aglaé Venturesin kautta.
Lisäksi Ranska nimitti syyskuussa 2024 maailman ensimmäisen tekoälyministerin, ja presidentti Macron on myös tavannut usein tekoälyalan asiantuntijoita ja on useaan otteeseen vaatinut lisää tukea ja investointeja tekoälyteollisuuteen. Tekoälyteollisuuden kehitys Ranskassa voi lähitulevaisuudessa edelleen hyödyntää hallituksen ja "suurten toimijoiden" tukea.
Lahjakkuus: kasva paikallisesti ja ”hanki kokemusta” maailmanlaajuisesti
Rahoituksen lisäksi lahjakkuus on myös olennainen edellytys tekoälyteollisuuden kehittymiselle.Ranskalla itsessään on suhteellisen hyvä koulutuspohja, ja harjoittajat matkustavat aktiivisesti ulkomaille hankkimaan kokemusta parhaista tekoälyyrityksistä/tutkimuslaitoksista ympäri maailmaa. Siksi ranskalaisilla tekoälyyrittäjillä on yleensä korkea laatu.
Ranska oli jo 1970- ja 1980-luvuilla perustanut useita tekoälyyn liittyviä tutkimusryhmiä. Myös koulutusala pitää matematiikkaan ja tietokoneisiin liittyviä tieteenaloja erittäin tärkeänä ja on kasvattanut monia kykyjä. Esimerkiksi Yann LeCun, tiedemies, joka voitti 2018 Turing Award -palkinnon professori Geoffrey Hintonin, "tekoälyn isän" kanssa "konvoluutiohermoverkoista", on ranskalainen.

Toisin kuin monissa muissa maissa, joissa useimmat tekoälyn perustajat ovat opiskelleet Yhdysvalloissa,Ranskalaisilla tekoälylahjoilla on tapana saada koulutusta kotimaassaan.Esimerkiksi Arthur Mensch, Ranskan tunnetuimman big data-startupin, Mistralin, perustaja valmistui tohtorintutkinnon Ranskassa.
Laajemmasta näkökulmasta tiedot osoittavat sen57% Ranskan tekoälyn perustajista, kuten Arthur Mensch, valmistui Ecole Polytechniquesta, mikä on erittäin korkea prosenttiosuus.

Kotimaan opintojensa jälkeen ranskalaiset tekoälykyvyt haluavat myös opiskella ulkomailla. Katsotaanpa Arthur Menschin kokemusta. Tohtorintutkinnon suoritettuaan hän suoritti tohtorintutkintoa New Yorkin yliopistossa ja École Normale Supérieuressa Pariisissa. Sitten hän liittyi DeepMindiin vuonna 2020 ja palasi Ranskaan vasta kaksi vuotta myöhemmin perustaakseen Mistralin.

Suurissa tekoälyyrityksissä ja tutkimuslaitoksissa työskennelleiden ranskalaisten AI-startup-perustajien osuus
ja hänen työkokemuksensa on myös erittäin edustava. Tietojen mukaan 11% ranskalaisista tekoälyperustajista on työskennellyt Googlella, 5% DeepMindillä, eikä muissa yrityksissä/instituutioissa työskennelleiden osuus ole pieni. Vaihto maailman huippulahjakkuuksien kanssa on myös parantanut huomattavasti ranskalaisten tekoälyn perustajien visiota ja teknisiä valmiuksia, mikä on luonut perustan yrittäjyydelle.
Kaiken kaikkiaan Tekoälykehityksen osalta Ranskan hallitus, koulutussektori, pääomamarkkinat ja yrittäjät ovat muodostaneet synergiaa. Koulutussektori tuottaa kykyjä, ja lahjakkuus hankkii kokemusta huippuyrityksissä ja tutkimuslaitoksissa ympäri maailman. Nämä Ranskan koulutusjärjestelmän "potentiaaliset perustajat" ovat myös erittäin halukkaita aloittamaan yrityksen Ranskassa, mikä luo hyvän kierteen.
Rahoituksen ja lahjakkuuden ansiostaRanskan yleinen tekoälyvahvuus ei ole vieläkään yhtä vahva kuin vahvemmilla mailla, kuten Yhdysvalloissa ja Kiinassa, mutta huippustartupit ovat jo saavuttaneet globaalin huipputason, ja myös Ranskaa voidaan pitää tekoälyalan huipputason toimijana.
Malleista sovelluksiin se on läsnä kaikilla suosituilla aloilla, ja jotkut sen tuotteista ovat maailman parhaita
Toisin kuin Turkki, jonka havaitsimme aiemmin keskittyvän sovelluspuolen tekoälysovellustuotteisiin, ranskalaiset startupit painottavat suuresti perusmalleja. Ranskassa on myös tunnettuja suuria malliyrityksiä, kuten Mistral.AI ja H.ai. Myöskään sovellustasolla Ranska ei ole heikko, sillä tekoälytuotteet, kuten Photoroom, voivat jo tuottaa hyviä tuloja.
Mistral: Euroopan johtava malliyritys

Viimeisin rahoituskierros: Kesäkuussa 2024 se sai päätökseen US$640 miljoonan US-sarjan B-rahoituskierroksen, jonka arvo oli US$6,4 miljardia ja kokonaisrahoituksen määrä US$1,1 miljardia. Vaikka se on yksi Euroopan johtavista yrityksistä, sitä ei pidetä kovin korkeana verrattuna globaaleihin tekoälyyrityksiin.
Perustaja: Arthur Mensch (entinen DeepMind-tutkija)
Mistral perustettiin huhtikuussa 2023 ja se keskittyy avoimen lähdekoodin malleihin. Ennen kuin Metan Llama3 lanseerattiin, Mistral 7B -malli oli maailman "vahvin" avoimen lähdekoodin malli. Mistral on lähes ainoa suuri mallistartup Euroopassa, joka voi sijoittua parhaiden joukkoon. Myös Mistralin äskettäin lanseeraama Chatbot-tuote Le Chat on verkossa, ja se on saavuttanut hyviä tuloksia ranskalaisella sovelluslistalla.
Vaikka malli on todellakin hyvin tehty, Mistral on myös mahdollisen kriisin edessä. The Informationin raportin mukaan, vaikka Mistral voi tuottaa jonkin verran tuloja API:staan, vain 10% asiakkaita on valmis maksamaan API:sta, ja Mistralin nykyiset tulot eivät ole läheskään riittäviä. Sitä vastoin Meta pystyy luottamaan perinteiseen mainontaan avoimen lähdekoodin mallin tutkimuksen ja kehityksen "siirtoon", ja Mistralin malli on selvästi vähemmän kestävä. Vaikka Mistral on myös yrittänyt käynnistää suljetun lähdekoodin mallia, tulokset eivät ole olleet hyviä.
Jos Mistral ei löydä tehokasta kaupallistamispolkua tulevaisuudessa, sen hankkiminen voi olla väistämätöntä. Mistralin toimitusjohtajan viimeisimmän lausunnon mukaan yhtiön kassavirta on kuitenkin edelleen riittävä ja he haluavat mieluummin mennä pörssiin rahoituksen kuin hankinnan vuoksi.
Halaavat kasvot: avoimen lähdekoodin tekoälyn "päätaistelukenttä".

Viimeisin rahoituskierros: Elokuussa 2023 se sai päätökseen $235 miljoonan D-sarjan rahoituskierroksen, jonka arvo oli $4 miljardia ja kokonaisrahoituksen määrä $395 miljoonaa.
Perustaja: Clem Delangue (sarjayrittäjä)
Hugging Face on maailman suurin avoimen lähdekoodin mallinjakoalusta. Se kokoaa yhteen suuren joukon avoimen lähdekoodin tekoälymalleja ja tekoälytyökaluja, ja suuret valmistajat päättävät myös julkaista avoimen lähdekoodin mallinsa HuggingFacessa. Joulukuussa 2024 Hugging Face vieraili 21,31 miljoonaa kertaa ja pääsi maailmanlaajuisen tekoälyverkkosivustoliikenteen Top 50 -listalle.
Kaupallistamisen osalta Hugging Face ottaa käyttöön "ilmaiset + lisäarvopalvelut" -tulosmallin, joka tarkoittaa ilmaisten peruspalvelujen tarjoamista ja tulojen tuottamista mallin käyttöönoton ja API-palveluiden, räätälöityjen ratkaisujen yrityksille, koulutusten ja yhteistyön avulla pilvipalveluntarjoajien kanssa. Ranskalaisen Le Monden syyskuussa 2024 julkaiseman raportin mukaan Hugging Face tuli kannattavaksi vuoden 2024 kolmannella neljänneksellä.
H: Salaperäinen startup, joka keräsi $220 miljoonaa siemenkierroksensa

Viimeisin rahoituskierros: Sai päätökseen $220 miljoonan siemenkierroksen toukokuussa 2024 julkistamattomalla arviolla.
Perustaja: Charles Kantos (entinen Stanfordin tutkija)
H:n perustivat vuonna 2024 Charles Kantos, entinen Stanfordin yliopiston tutkija ja useat muut DeepMindin perustajat. H:n merkittävin saavutus oli sen $220 miljoonan siemenkierros, johon kuului erittäin vaikuttava sijoittajavalikoima, mukaan lukien Accel, tunnettu riskipäällikkö, Eric Schmidt, Googlen entinen toimitusjohtaja, Bernard Arnault, LVMH Groupin puheenjohtaja ja monet muut.
H:n päätuotesuunta on automatisoitu tekoälyagentti. Marraskuussa 2024 H julkaisi ensimmäisen Agent-tuotteensa, Runner H:n, joka auttaa yrityksiä parantamaan tehokkuutta ja on varustettu itse kehitetyllä kompaktilla mallilla, jossa on 2 miljardia parametria.
Tällä hetkellä H on lanseerannut vain suuren ToB-tuotteen, eikä sen markkinaosuus ole yhtä suuri kuin edellä mainitut kaksi startupia. Kuitenkin sen perusteella, että se onnistui houkuttelemaan niin monia "suuria nimiä" alkurahoituksen kierrokselle, tällä startupilla pitäisi olla jotain hihassaan.
Photoroom: Nro 1 tekoälyn tuotekuvissa, ARR on US$65 miljoonaa

Viimeisin rahoituskierros: Maaliskuussa 2024 se sai päätökseen $43 miljoonan US-sarjan B-rahoituskierroksen, jonka arvo oli $500 miljoonaa US-tavoitetta ja rahoituksen kokonaismäärä US$62,1 miljoonaa.
Perustaja: Matthieu Rouif (entinen vanhempi tuotepäällikkö GoProlla)
Photoroom tarjoaa palveluita pääasiassa pienille B-kauppiaille tekoäly-tuotekuvien yhteydessä, ja sen päätoiminnot ovat taustan poisto, taustan korvaaminen, varjojen luominen jne.
Tällä hetkellä Photoroomilla on 13,33 miljoonaa verkkosivustokäyntiä kuukaudessa, ja se on maailman 100 parhaan tekoälytuotesivuston joukossa. Lisäksi sovelluspuolella sen globaali MAU molemmille alustoille oli joulukuussa 9,76 miljoonaa euroa, ja viimeisten 30 päivän liikevaihto oli 2,667 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria. Sekä käyttäjä- että tulotulokset ovat melko hyviä. Maaliskuussa 2024 julkistetut tiedot osoittavat, että Photoroomin ARR oli 65 miljoonaa dollaria, jota pidetään yhtenä harvoista tekoälytuotteista, jotka ovat kulkeneet PMF:n läpi.
Lisäksi havaitsimme, että tämän vuoden heinäkuussa huonekalutuotekuvia luova ranskalainen tekoälystartup Presti sai päätökseen 3,5 miljoonan dollarin alkurahoituskierroksen. Kaiken kaikkiaan on olemassa useita ranskalaisia startup-yrityksiä, jotka ovat syvästi mukana kuvien alalla.
Poolside.ai: AI-ohjelmointityökalu, joka voi kilpailla Cursorin kanssa

Viimeisin rahoituskierros: lokakuussa 2024 suoritettiin 12 T500 miljoonaa B-sarjan rahoitusta, jonka arvo on 1 TP12 T3 miljardia ja kokonaisrahoituksen määrä 1 TP12 T626 miljoonaa. Sen nykyinen arvo on korkeampi kuin Cursorin $2,6 miljardia.
Perustaja: Jason Warner (entinen GitHubin teknologiajohtaja)
Poolsiden päätuote on tekoälyllä toimiva ohjelmointityökalu, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan kehitysprosessia. Poolside integroituu saumattomasti nykyisiin kehitysympäristöihin ja tarjoaa kehittäjille palveluita, kuten ehdotuksia, koodin luomista ja virheiden havaitsemista. Poolside voi mukauttaa tekoälymalleja yrityksen koodaustyyliin, kirjastoihin, sovellusliittymiin jne.
Dust AI: AI-agentti, joka parantaa yrityksen tehokkuutta

Viimeisin rahoituskierros: Kesäkuussa 2024 se sai päätökseen $16 miljoonan A-sarjan rahoituskierroksen, jonka kokonaisrahoitusmäärä oli $21 miljoonaa.
Perustaja: Stanislas Polu (entinen OpenAI-tutkimusinsinööri)

Dustin päätuote on tekoälyavustaja yrityksille. Sen tuotteet voivat linkittää yritysten tai yksityishenkilöiden eri alustoille tallentamia tietoja ja tiedostoja. Käyttäjät voivat rakentaa useita tekoälyassistentteja eri työnkulkujen erilaisten tarpeiden perusteella parantaakseen työn tehokkuutta.
Dustin itsensä tämän vuoden kesäkuussa julkistamien tietojen mukaan sen ARR on ylittänyt miljoonan Yhdysvaltain dollarin ja Dustia käyttävien työntekijöiden osuus asiakasyrityksissä on keskimäärin yli 80%.
Kaiken kaikkiaan toimialat, jotka ovat mahdollistaneet Ranskan sijoittumisen kolmen parhaan joukkoon, ovat itse asiassa hyödykegrafiikka, ohjelmointi, avoimen lähdekoodin mallit jne. Aloitusten lukumäärän ja saavutettujen tulosten suhteen muita raitoja ei todellakaan voi verrata maihin, joilla on vahvempi tekoälyteollisuus, kuten Kiina ja Yhdysvallat.
Alla on luettelo ranskalaisista AI-aloitusyrityksistä, jotka voimme löytää:
