Dana 9. veljače francuski predsjednik Emmanuel Macron najavio je da će Francuska uložiti 109 milijardi eura (113 milijardi američkih dolara) u područje umjetne inteligencije u sljedećih nekoliko godina. Ovo će se ulaganje iskoristiti za izgradnju AI parka u Francuskoj, poboljšanje infrastrukture i ulaganje u lokalne start-upove AI.
U međuvremenu, Mistral, francuski startup, upravo je pokrenut Le Chat, AI asistent, koji je također bio na vrhu francuske ljestvice preuzimanja.
Početkom 2025. godine Sjedinjene Američke Države pokrenule su program Stargate s početnim ulaganjem od 100 milijardi američkih dolara, a vrlo popularan postao je i DeepSeek iz Kine. Francuska je, pak, od početka godine najjače prisutna izvan Kine i SAD-a.
Francuska industrija umjetne inteligencije nije poput turske, koja se oslanja na tehnike granatiranja i monetizacije kako bi se usredotočila na aplikacijski sloj. Njegovi AI startupi imaju određeni stupanj ulaganja i akumulacije u temeljnim sposobnostima. Na primjer, objavljeni model Mistral AI Mistral-7B je dugo vremena bio najbolji svjetski model otvorenog koda. Drugi primjer je Photoroom, koji je aplikacijski sloj AI, ali je razvio vlastiti temeljni model, a njegove mogućnosti segmentacije slike također su vodeće u sličnim proizvodima.
Uz ove relativno poznate startupe, iz Francuske su i proizvod za uređivanje videa Submagic, proizvod Talking Video Argil, najveća svjetska platforma za dijeljenje AI modela HuggingFace i drugi proizvodi koje smo vidjeli na našem popisu ili drugim temama.
I ovaj put, s potporom državnog ulaganja od 100 milijardi, Francuska je postala sila s kojom se treba računati u globalnom AI natjecanju.
U eri umjetne inteligencije, Francuska želi biti "globalni lider"
Iako Francuska nije bila prva razvijena zemlja u svijetu koja je obratila pozornost na umjetnu inteligenciju, francuska je vlada od početka “luda za trošenjem novca”. Uz vodstvo vlade, ulaganja i financiranje u francuskoj industriji umjetne inteligencije također su bili prilično aktivni. Što se tiče talenta, Francuska također ne zaostaje. Uz podršku kapitala i talenta, razvoj umjetne inteligencije u Francuskoj prirodno je vrlo brz.
Godine 2018. francuska je vlada objavila “Nacionalnu strategiju umjetne inteligencije za čovječanstvo”. Prva faza trajat će pet godina, a u razvoj AI industrije bit će uloženo 1,5 milijardi eura (oko 1,7 milijardi tadašnjih američkih dolara). Iako Francuska nije prva "lansirala nacionalnu strategiju", ona je među razvijenim zemljama koje su najviše uložile (iako je Njemačka također mnogo investirala, ali ciklus je duži, a postoji i jaz u ukupnoj ekonomskoj proizvodnji između Njemačke i Francuske). Vladino vodstvo doista je pokretalo razvoj industrije umjetne inteligencije u ranim fazama.
Još jedan "nusproizvod" Aktivno ulaganje vlade je da su ulaganja i financiranje u francuskoj industriji umjetne inteligencije također vrlo aktivni. U prvoj polovici 2024. francuske AI tvrtke zauzele su prvo mjesto u Europi s iznosom financiranja od 2,29 milijardi američkih dolara, a Pariz je također postao europski AI centar u rangu s Londonom.
Najreprezentativniji primjer za to je da je "stari novac" u Francuskoj počeo obraćati pozornost na AI. Primjerice, trenutačno najbogatiji čovjek na svijetu, Bernard Arnault, predsjednik LVMH grupe, uložio je više od $300 milijuna u pet AI kompanija preko svog obiteljskog ureda Aglaé Ventures samo u 2024. godini.
Osim toga, u rujnu 2024. Francuska je imenovala prvog svjetskog ministra za umjetnu inteligenciju, a predsjednik Macron također se često sastaje sa stručnjacima u području umjetne inteligencije te je više puta pozvao na povećanje potpore i ulaganja u industriju umjetne inteligencije. U doglednoj budućnosti, razvoj industrije umjetne inteligencije u Francuskoj još uvijek može dobiti potporu vlade i "velikih igrača".
Talent: odrastite lokalno i "stecite iskustvo" globalno
Osim financiranja, talent je također bitan preduvjet za razvoj AI industrije.Sama Francuska ima relativno dobru obrazovnu osnovu, a praktičari aktivno odlaze u inozemstvo kako bi stekli iskustvo u vrhunskim AI tvrtkama/istraživačkim institucijama diljem svijeta. Stoga francuski AI poduzetnici općenito imaju visoku kvalitetu.
Još 1970-ih i 1980-ih Francuska je već uspostavila niz istraživačkih timova povezanih s umjetnom inteligencijom. Obrazovni sektor također pridaje veliku važnost disciplinama povezanim s matematikom i računalima, te je kultivirao mnoge talente. Na primjer, Yann LeCun, znanstvenik koji je osvojio Turingovu nagradu 2018. s profesorom Geoffreyjem Hintonom, “ocem umjetne inteligencije”, za “konvolucijske neuronske mreže”, je Francuz.
Za razliku od mnogih drugih zemalja, gdje je većina osnivača umjetne inteligencije studirala u Sjedinjenim Državama,Francuski talent za umjetnu inteligenciju obično se školuje u svojoj zemlji.Na primjer, Arthur Mensch, osnivač Mistrala, najpoznatijeg francuskog big data startupa, doktorirao je u Francuskoj.
Iz šire perspektive, podaci to pokazuju57% francuskih osnivača AI startupa, poput Arthura Menscha, diplomirao je na Ecole Polytechnique, što je vrlo visok postotak.
Nakon završetka studija kod kuće, francuski talenti za umjetnu inteligenciju također žele studirati u inozemstvu. Pogledajmo iskustvo Arthura Menscha. Nakon doktorata vodi postdoktorsko istraživanje na Sveučilištu New York i École Normale Supérieure u Parizu. Potom se pridružio DeepMindu 2020., a vratio se u Francusku tek dvije godine kasnije kako bi osnovao Mistral.
Udio francuskih osnivača AI startupa koji su radili u velikim AI tvrtkama i istraživačkim institucijama
a i njegovo radno iskustvo je vrlo reprezentativno. Prema podacima, 11% francuskih osnivača umjetne inteligencije radilo je u Googleu, 5% u DeepMindu, a udio onih koji su radili u drugim tvrtkama/institucijama nije mali. Razmjene s vrhunskim svjetskim talentima također su uvelike unaprijedile viziju i tehničke sposobnosti francuskih osnivača umjetne inteligencije, postavljajući temelje za poduzetništvo.
Sve u svemu, u pogledu razvoja umjetne inteligencije, francuska vlada, obrazovni sektor, tržište kapitala i poduzetnici stvorili su sinergiju. Obrazovni sektor proizvodi talente, a talenti stječu iskustvo u vrhunskim tvrtkama i istraživačkim institucijama diljem svijeta. Uz snažnu podršku vlade i tržišta kapitala, ovi "potencijalni osnivači" iz francuskog obrazovnog sustava također su vrlo voljni pokrenuti posao u Francuskoj, stvarajući dobar ciklus.
Uz financiranje i talent,Sveukupna snaga umjetne inteligencije u Francuskoj još uvijek nije tako jaka kao snaga snažnijih zemalja poput Sjedinjenih Država i Kine, ali vrhunski startupi već su dosegnuli vrhunsku globalnu razinu, a Francuska se također može smatrati igračem najviše razine u industriji umjetne inteligencije.
Od modela do aplikacija, prisutan je u svim popularnim područjima, a neki od njegovih proizvoda među najboljima su na svijetu
Za razliku od Turske, za koju smo prethodno primijetili da se fokusira na proizvode AI aplikacije za aplikaciju, francuski startupi stavljaju veliki naglasak na osnovne modele. Francuska ima i poznate velike modelske tvrtke kao što su Mistral.AI i H.ai. Na razini aplikacija, Francuska također nije slaba, s AI proizvodima kao što je Photoroom koji već mogu generirati dobre prihode.
Mistral: vodeća europska modelska tvrtka
Posljednji krug financiranja: U lipnju 2024. završio je krug financiranja Serije B od US$640 milijuna, s procjenom od US$6,4 milijarde i ukupnim iznosom financiranja od US$1,1 milijardu. Iako je jedna od vodećih tvrtki u Europi, ne smatra se visokom u usporedbi s globalnim AI tvrtkama.
Osnivač: Arthur Mensch (bivši znanstvenik DeepMinda)
Mistral je osnovan u travnju 2023. i fokusiran je na modele otvorenog koda. Prije nego što je Metina Llama3 lansirana, model Mistral 7B bio je “najjači” model otvorenog koda na svijetu. Mistral je gotovo jedini veliki modelski startup u Europi koji se može svrstati među najbolje. Online je i Mistralov nedavno lansirani Chatbot proizvod Le Chat koji je postigao dobre rezultate na francuskoj listi aplikacija.
Iako je model doista dobro napravljen, i Mistral je suočen s potencijalnom krizom. Prema izvješću The Informationa, iako Mistral može generirati neke prihode od svog API-ja, samo je 10% korisnika spremno platiti za API, a trenutni prihod Mistrala je daleko od dovoljnog. Nasuprot tome, Meta se može osloniti na tradicionalno oglašavanje kako bi "transfuzirala" istraživanje i razvoj za model otvorenog koda, a Mistralov model očito je manje održiv. Iako je Mistral također pokušao pokrenuti model zatvorenog koda, rezultati nisu bili dobri.
Ako Mistral ne može pronaći učinkovit put komercijalizacije u budućnosti, možda će biti neizbježno da bude kupljen. Međutim, prema posljednjoj izjavi predsjednika Uprave Mistrala, novčani tok tvrtke još uvijek je dovoljan, te im je draže da mogu izaći na berzu radi financiranja nego da ih kupe.
Lice koje grli: "glavno bojno polje" za AI otvorenog koda
Najnoviji krug financiranja: U kolovozu 2023. završio je krug financiranja serije D od $235 milijuna, s procjenom od $4 milijarde i ukupnim iznosom financiranja od $395 milijuna.
Osnivač: Clem Delangue (serijski poduzetnik)
Hugging Face najveća je svjetska platforma otvorenog koda za dijeljenje modela. Objedinjuje veliki broj AI modela otvorenog koda i AI alata, a veliki proizvođači također odlučuju objaviti svoje modele otvorenog koda na HuggingFaceu. U prosincu 2024. Hugging Face je imao 21,31 milijun posjeta i ušao je u Top 50 globalne posjećenosti web stranice AI.
U smislu komercijalizacije, Hugging Face usvaja model profita "besplatne + usluge s dodanom vrijednošću", što znači pružanje besplatnih osnovnih usluga i generiranje prihoda kroz implementaciju modela i API usluge, prilagođena rješenja za poduzeća, tečajeve obuke i suradnju s pružateljima usluga u oblaku. Prema izvješću francuskih novina Le Monde u rujnu 2024. Hugging Face postao je profitabilan u trećem kvartalu 2024.
H: Misteriozni startup koji je prikupio $220 milijuna u svojoj početnoj rundi
Posljednji krug financiranja: Završen početni krug od $220 milijuna u svibnju 2024., s neobjavljenom procjenom.
Osnivač: Charles Kantos (bivši istraživač na Stanfordu)
H je 2024. osnovao Charles Kantos, bivši istraživač sa Sveučilišta Stanford, i nekoliko drugih suosnivača iz DeepMinda. H-ovo najistaknutije postignuće bila je njegova početna runda od $220 milijuna, koja je uključivala vrlo impresivan niz investitora, uključujući Accel, poznatog VC-a, Erica Schmidta, bivšeg izvršnog direktora Googlea, Bernarda Arnaulta, predsjednika LVMH grupe, i mnoge druge.
H-ov glavni proizvodni smjer je automatizirani AI agent. U studenom 2024. H je izdao svoj prvi Agent proizvod, Runner H, koji pomaže poduzećima da poboljšaju učinkovitost i opremljen je kompaktnim modelom koji su sami razvili s 2 milijarde parametara.
Trenutačno je H lansirao samo veliki ToB proizvod, a njegova prisutnost na tržištu nije tako velika kao gore navedena dva startupa. Međutim, sudeći po činjenici da je uspio privući toliko “velikih imena” u početni krug financiranja, ovaj bi startup trebao imati nešto u rukavu.
Fotosoba: Broj 1 u slikama AI proizvoda, s ARR-om od US$65 milijuna
Najnoviji krug financiranja: U ožujku 2024. završio je krug financiranja Serije B od $43 milijuna, s procjenom od $500 milijuna US i ukupnim iznosom financiranja od $62,1 milijuna.
Osnivač: Matthieu Rouif (bivši viši voditelj proizvoda u GoPro-u)
Photoroom uglavnom pruža usluge za male B trgovce u kontekstu slika AI proizvoda, a njegove glavne funkcije su uklanjanje pozadine, zamjena pozadine, stvaranje sjene itd.
Trenutačno Photoroom ima 13,33 milijuna posjeta web stranici mjesečno i nalazi se među 100 najboljih web stranica s AI proizvodima na svijetu. Osim toga, na strani aplikacije, njegov globalni MAU za obje platforme u prosincu iznosio je 9,76 milijuna, a prihod za posljednjih 30 dana bio je 2,667 milijuna američkih dolara. I rezultati korisnika i prihoda prilično su dobri. Od ožujka 2024., objavljeni podaci pokazuju da je ARR Photorooma dosegao 65 milijuna američkih dolara, što se smatra jednim od rijetkih AI proizvoda koji su prošli kroz PMF.
Osim toga, također smo primijetili da je u srpnju ove godine Presti, AI startup iz Francuske koji stvara slike proizvoda namještaja, završio početnu rundu financiranja od 3,5 milijuna američkih dolara. Sve u svemu, postoji dosta francuskih startupa koji su duboko uključeni u polje slika.
Poolside.ai: AI programski alat koji se može natjecati s Cursorom
Najnoviji krug financiranja: dovršeno financiranje serije B od $500 milijuna u listopadu 2024., s procjenom od $3 milijarde i ukupnim iznosom financiranja od $626 milijuna. Njegova trenutna procjena veća je od Cursorovih $2,6 milijardi.
Osnivač: Jason Warner (bivši GitHub CTO)
Glavni proizvod Poolsidea je alat za programiranje koji pokreće AI dizajniran za pojednostavljenje procesa razvoja. Poolside se neprimjetno integrira s trenutnim razvojnim okruženjima i pruža programerima usluge kao što su prijedlozi, generiranje koda i otkrivanje pogrešaka. Poolside može prilagoditi AI modele za poslovni stil kodiranja, biblioteke, API-je itd.
Dust AI: AI agent koji poboljšava učinkovitost poduzeća
Najnoviji krug financiranja: U lipnju 2024. završio je krug financiranja Serije A od $16 milijuna, s ukupnim iznosom financiranja od $21 milijun.
Osnivač: Stanislas Polu (bivši inženjer OpenAI istraživanja)
Dustov glavni proizvod je AI asistent za poduzeća. Njegovi proizvodi mogu povezati podatke i datoteke koje pohranjuju tvrtke ili pojedinci na različitim platformama. Korisnici mogu izraditi višestruke AI pomoćnike na temelju različitih potreba različitih radnih procesa kako bi poboljšali radnu učinkovitost.
Prema podacima koje je sam Dust objavio u lipnju ove godine, njegov ARR premašio je 1 milijun američkih dolara, a udio zaposlenika koji koriste Dust u tvrtkama kupcima u prosjeku je veći od 80%.
Sveukupno, industrije koje su Francuskoj omogućile da se uvrsti među prve 3 zapravo su robna grafika, programiranje, modeli otvorenog koda itd. U pogledu broja startupa i postignutih rezultata, druge se staze stvarno ne mogu usporediti sa zemljama s jačim industrijama umjetne inteligencije kao što su Kina i Sjedinjene Države.
Ispod je popis francuskih AI startupa koje možemo pronaći:
