DeepSeek R1 Aanlyn (Gratis|Nologin)
Revolusionêre oopbron KI-model vir gevorderde redenasie wat Openai o1 klop
DeepSeek R1 Chat gratis aanlyn
DeepSeek R1 WEBGPU Aanlyn
'n Volgende generasie redenasiemodel wat plaaslik in jou blaaier loop met WebGPU-versnelling.
Jy is op die punt om DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B te laai, 'n 1.5B parameter redenasie LLM wat geoptimaliseer is vir in-blaaier afleiding. Alles loop heeltemal in jou blaaier met 🤗 Transformers.js en ONNX Runtime Web, wat beteken dat geen data na 'n bediener gestuur word nie. Sodra dit gelaai is, kan dit selfs vanlyn gebruik word.
AI-koderingsagent aangedryf deur DeepSeek aanlyn gratis nou！
Boltnew.ai word aangedryf deur deepseek V3, is 'n kodegenereringsinstrument, dis nou gratis!
Funksie verpak van DeepSeek R1 aanlyn
Argitektuur
Gebou op MoE (mengsel van kundiges) met 37B aktiewe/671B totale parameters en 128K kontekslengte. Implementeer gevorderde versterkingsleer om selfverifikasie, multi-stap refleksie en mensgerigte redenasievermoëns te bereik.
Prestasie
Wiskunde: 97.3% akkuraatheid op MATH-500
Kodering: Presteer beter as 96.3% van Codeforces-deelnemers
Algemene redenasie: 79.8% slaagsyfer op AIME 2024 (SOTA)
Hierdie resultate posisie DeepSeek R1 onder die toppresterende KI-modelle wêreldwyd.
Ontplooiing
API: OpenAI-versoenbare eindpunt ($0.14/miljoen tokens)
Oopbron: MIT-gelisensieerde gewigte, 1.5B-70B gedistilleerde variante vir kommersiële gebruik.
Vind dit in GitHub-bewaarplek
Model ekosisteem
Variante: Basis (R1-Nul), Verbeterde (R1), 6 liggewig gedistilleerde modelle
Spesialisasie: Geoptimaliseer vir komplekse probleemoplossing, meertalige begrip en produksiegraadkodegenerering
Padkaart
Deurlopende opgraderings vir multimodale ondersteuning, gesprekverbetering en verspreide afleidingsoptimalisering, aangedryf deur oopbrongemeenskapsamewerking.
Oopbron
Wêreld se eerste suiwer RL-ontwikkelde redenasiemodel met open source implementering 32B liggewig weergawe bereik GPT-4-vlak wiskunde prestasie by 90% laer koste
Ketting-van-denke visualisering vermoë, wat KI "swart boks" uitdagings aanspreek
Wat is DeepSeek R1 aanlyn?
DeepSeek R1 verteenwoordig 'n baanbrekende vooruitgang in kunsmatige intelligensie, wat die nuutste prestasie in redenasie-, wiskunde- en koderingstake bied. Hierdie innoverende model demonstreer vermoëns wat vergelykbaar is met toonaangewende eiendomsoplossings, terwyl volledige oopbrontoeganklikheid gehandhaaf word.
Tegniese argitektuur en vermoëns
Model argitektuur
DeepSeek R1 gebruik 'n gesofistikeerde MoE (Mixture of Experts) argitektuur met:
- 37B geaktiveerde parameters
- 671B totale parameters
- 128K kontekslengte ondersteuning
Die DeepSeek R1-raamwerk bevat gevorderde versterkingsleertegnieke, wat nuwe maatstawwe stel in KI-redeneringsvermoëns.
Prestasiemaatstawwe
DeepSeek R1 het merkwaardige resultate behaal oor verskeie maatstawwe:
- MATH-500: 97.3% akkuraatheid
- AIME 2024: 79.8% slaagsyfer
- Kodekragte: 96.3% persentielranglys
Hierdie resultate posisie DeepSeek R1 onder die toppresterende KI-modelle wêreldwyd.
Modelvariante en distillasie van Deepseek aanlyn
Beskikbare weergawes
DeepSeek R1 kom in verskeie variante:
- DeepSeek R1-Zero: Basismodel
- DeepSeek R1: Verbeterde weergawe
- Veelvuldige gedistilleerde weergawes wat wissel van 1.5B tot 70B parameters
Prestasie optimering
Die model toon uitsonderlike vermoëns in:
Komplekse probleemoplossing
Wiskundige redenasie
Kode generering
Natuurlike taalbegrip
DeepSeek-R1-Distilleer-modelle (laai aanlyn af)
| Model | Basis Model | Laai af |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distilleer-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distilleer-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distilleer-Lama-8B | Lama-3.1-8B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distilleer-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distilleer-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distilleer-Lama-70B | Lama-3.3-70B-Opdrag | 🤗 HuggingFace |
jy kan meer inligting kry oor DeepSeek-R1-Distill Models hier
Pryse van Deepseek R1
Prysbesonderhede,
| MODEL(1) | KONTEKS LENGTE | MAX COT TOKENS(2) | MAKS UITSETTOKENS(3) | 1M TOKENS INSETPRYS (CACHE TREFF) (4) | 1M TOKENS INSETPRYS (CACHE MISS) | 1M TOKENS UITSETPRYS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-klets | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-redener | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
Prysvergelyking: DeepSeek R1 vs OpenAI o1
1. DeepSeek R1 pryse
DeepSeek R1 bied 'n hoogs mededingende prysstruktuur, wat dit aansienlik meer bekostigbaar maak as OpenAI o1:
- Invoertokens (kastreffer): $0.14 per miljoen tokens
- Invoertekens (kas Mej): $0.55 per miljoen tokens
- Uitvoertekens: $2.19 per miljoen tokens
Die intelligente kasstelsel verminder koste vir herhaalde navrae, wat tot 90% spaargeld vir kastreffers25.
2. OpenAI o1 Pryse
Daarteenoor is OpenAI o1 aansienlik duurder:
- Voer tekens in: $15 per miljoen tokens
- Uitvoertekens: $60 per miljoen tokens
Dit maak OpenAI o1 90-95% duurder as DeepSeek R1 vir ekwivalente gebruik112.
3. Koste-doeltreffendheid
DeepSeek R1 se pryse is 90-95% laer as OpenAI o1, wat 'n kostedoeltreffende alternatief bied sonder om prestasie in te boet. Byvoorbeeld:
- 1 miljoen invoertekens:
- DeepSeek R1: 0.14(cachehit) of 0.14(cachehallot)of0.55 (kas mis)
- OpenAI o1: $15
- 1 Miljoen Uitset Tokens:
- DeepSeek R1: $2.19
- OpenAI o1: $60
Hierdie bekostigbaarheid maak DeepSeek R1 'n aantreklike keuse vir ontwikkelaars en ondernemings1512.
4. Bykomende voordele
- Oopbrontoegang: DeepSeek R1 is beskikbaar onder 'n MIT-lisensie, wat gratis gebruik, wysiging en kommersialisering moontlik maak512.
- API buigsaamheid: DeepSeek R1 se API ondersteun gevorderde kenmerke soos ketting-van-gedagte redenering en lang-konteks hantering (tot 128K tokens)212.
Blogs En Nuus oor Deepseek R1 en Deepseek aanlyn
-
DeepSeek het sy bronkode vrygestel, gedetailleerde verduideliking van FlashMLA
-
Wat is FlashMLA? 'n Omvattende gids tot die impak daarvan op KI-dekoderingspitte
-
Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: 'n Diep vergelyking van modelle: 'n volledige ontleding van toepassingscenario's
-
Dit is naby DeepSeek-R1-32B en verpletter Fei-Fei Li se s1! UC Berkeley en ander oopbron nuwe SOTA-afleidingsmodelle
1,Wat maak DeepSeek-R1 se argitektuur uniek?
- DeepSeek R1 gebruik a MoE stelsel met 37B aktiewe/671B totale parameters en 128K konteksondersteuning, geoptimaliseer deur suiwer versterkingsleer sonder toesig fyninstelling.
2. Hoe vergelyk DeepSeek R1 met OpenAI o1 in pryse?
- DeepSeek R1 koste 90-95% minder: 0.14/miljoeninvoertokensvsOpenAIo1's0.14/myllionegebluttokensvsOpenAeko1′s15, met ekwivalente redenasievermoëns.
3. Kan ek DeepSeek R1 plaaslik ontplooi?
- Ja, DeepSeek R1 ondersteun plaaslike ontplooiing via vLLM/SGLang en bied 6 gedistilleerde modelle (1.5B-70B parameters) vir hulpbronbeperkte omgewings.
4. Watter maatstawwe bewys DeepSeek R1 se werkverrigting?
- Behaal SOTA in MATH-500 (97.3%), Codeforces (96.3% persentiel) en AIME 2024 (79.8%), wat beter as die meeste kommersiële modelle presteer.
5. Is DeepSeek R1 oopbron?
- Ja, DeepSeek R1 is MIT-gelisensieer met volle modelgewigte beskikbaar op GitHub, wat kommersiële gebruik en wysiging toelaat.
6. Watter kognitiewe vermoëns onderskei DeepSeek R1?
- Kenmerke selfverifikasie en multi-stap refleksie, die oplossing van komplekse probleme deur sigbare ketting-van-gedagte redenering.
7. Watter bedrywe baat die meeste by DeepSeek R1?
- Ideaal vir KI-navorsing, generering van ondernemingskodes, wiskundige modellering en meertalige NLP-toepassings wat gevorderde redenasie vereis.
8. Hoe hanteer DeepSeek R1 API-integrasie?
- Bied OpenAI-versoenbare API-eindpunte met 128K konteksondersteuning en intelligente cache ($0.14/miljoen tokens vir kastreffers).
9. Watter veiligheidsmaatreëls implementeer DeepSeek R1?
- Ingeboude herhalingsbeheer (temperatuur 0,5-0,7) en belyningsmeganismes voorkom eindelose lusse wat algemeen voorkom in RL-opgeleide modelle.
10. Waar kan ek tegniese dokumentasie vir DeepSeek R1 kry?
Toegang tot volledige spesifikasies via die DeepSeek R1 Tegniese Vraestel en API-dokumente.
