DeepSeek R1 Online (zdarma|Nologin)
Revoluční open-source model AI pro pokročilé uvažování, který překonává Openai o1
DeepSeek R1 Chat online zdarma
DeepSeek R1 WEBGPU Online
Model uvažování nové generace, který běží lokálně v prohlížeči s akcelerací WebGPU.
Chystáte se načíst DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, 1,5B parametrický argumentační LLM optimalizovaný pro odvozování v prohlížeči. Vše běží výhradně v prohlížeči pomocí 🤗 Transformers.js a ONNX Runtime Web, což znamená, že se na server neodesílají žádná data. Po načtení je možné jej používat i offline.
AI Coding Agent Powered BY DeepSeek online nyní zdarma！
Boltnew.ai je poháněn deepseek V3 , je nástroj pro generování kódu , nyní je zdarma!
Sada funkcí DeepSeek R1 online
Architektura
Postaveno na MoE (Mixture of Experts) s 37B aktivních/671B celkových parametrů a délkou kontextu 128K. Implementuje pokročilé posilovací učení k dosažení samověřování, vícekrokové reflexe a schopnosti uvažování v souladu s lidskými potřebami.
Výkon
Matematika: 97.3% přesnost na MATH-500
Kódování: Překonává 96,3% účastníků Codeforces
Obecné uvažování: 79,8% úspěšnost na AIME 2024 (SOTA)
Tyto výsledky staví DeepSeek R1 mezi nejvýkonnější modely AI na světě.
Nasazení
API: Koncový bod kompatibilní s OpenAI ($0.14/milion tokenů)
Otevřený zdrojový kód: Licencované závaží MIT, destilované varianty 1,5B-70B pro komerční použití.
Najděte ji v Úložiště GitHub
Modelový ekosystém
Varianty: Základní (R1-nula), vylepšený (R1), 6 odlehčených destilovaných modelů
Specializace: Optimalizováno pro komplexní řešení problémů, vícejazyčné porozumění a generování kódu na produkční úrovni.
Silniční mapa
Průběžné aktualizace pro multimodální podporu, vylepšení konverzace a optimalizaci distribuovaného odvozování na základě spolupráce s komunitou open-source.
Otevřený zdrojový kód
První na světě čistě RL vyvinutý model uvažování s open-source implementací 32B odlehčená verze dosahuje matematického výkonu na úrovni GPT-4 při 90% nižší cena
Myšlenkový řetězec vizualizace schopnost řešit výzvy spojené s "černou skříňkou" AI.
Co je DeepSeek R1 online?
DeepSeek R1 představuje převratný pokrok v oblasti umělé inteligence a nabízí špičkový výkon v úlohách uvažování, matematiky a kódování. Tento inovativní model vykazuje schopnosti srovnatelné s předními proprietárními řešeními, přičemž si zachovává úplnou dostupnost otevřeného zdrojového kódu.
Technická architektura a schopnosti
Modelová architektura
DeepSeek R1 využívá sofistikovanou architekturu MoE (Mixture of Experts) s:
- 37B aktivované parametry
- 671B celkové parametry
- Podpora délky kontextu 128K
Rámec DeepSeek R1 zahrnuje pokročilé techniky posilování učení a nastavuje nová měřítka v oblasti schopností uvažování umělé inteligence.
Výkonnostní měřítka
DeepSeek R1 dosáhl pozoruhodných výsledků v různých srovnávacích testech:
- MATH-500: přesnost 97.3%
- AIME 2024: 79,81 %TP8T
- Codeforces: 96.3% percentilová pozice
Tyto výsledky staví DeepSeek R1 mezi nejvýkonnější modely AI na světě.
Modelové varianty a destilace Deepseek online
Dostupné verze
DeepSeek R1 se dodává v několika variantách:
- DeepSeek R1-Zero: Základní model
- DeepSeek R1: Vylepšená verze
- Více destilovaných verzí s parametry od 1,5B do 70B
Optimalizace výkonu
Model vykazuje výjimečné schopnosti v:
Komplexní řešení problémů
Matematické uvažování
Generování kódu
Porozumění přirozenému jazyku
Modely DeepSeek-R1-Distill (stáhnout online)
| Model | Základní model | Stáhnout |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 HuggingFace |
více informací o DeepSeek-R1-Distill Modely zde
Ceny Deepseek R1
Detail ceny
| MODEL(1) | DÉLKA KONTEXTU | MAX COT TOKENS(2) | MAX VÝSTUPNÍ TOKENY(3) | 1M TOKENŮ VSTUPNÍ CENA (CACHE HIT) (4) | 1M TOKENŮ VSTUPNÍ CENA (CACHE MISS) | 1M TOKENŮ VÝSTUPNÍ CENA |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-reasoner | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
Srovnání cen: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1
1. Ceny DeepSeek R1
DeepSeek R1 nabízí vysoce konkurenceschopnou cenovou strukturu, takže je výrazně dostupnější než OpenAI o1:
- Vstupní tokeny (zásah do mezipaměti): $0.14 za milion tokenů
- Vstupní tokeny (zmeškání mezipaměti): $0.55 za milion tokenů
- Výstupní tokeny: $2.19 za milion tokenů
Inteligentní systém ukládání do mezipaměti snižuje náklady na opakované dotazy a poskytuje až 90% úspory pro zásahy do mezipaměti25.
2. OpenAI o1 Ceny
Naproti tomu je OpenAI o1 výrazně dražší:
- Vstupní tokeny: $15 na milion tokenů
- Výstupní tokeny: $60 na milion tokenů
Díky tomu je OpenAI o1 90-95% dražší než DeepSeek R1 při stejném využití112.
3. Efektivita nákladů
Ceny DeepSeek R1 jsou následující 90-95% nižší než OpenAI o1, a nabízí tak cenově výhodnou alternativu bez snížení výkonu. Například:
- 1 milion vstupních žetonů:
- DeepSeek R1: 0.14(cachehit)nebo0.14(cacheahojt)nebo0,55 (zmeškání mezipaměti)
- OpenAI o1: $15
- 1 milion výstupních žetonů:
- DeepSeek R1: $2.19
- OpenAI o1: $60
Díky této cenové dostupnosti je DeepSeek R1 atraktivní volbou pro vývojáře a podniky1512.
4. Další výhody
- Přístup k otevřeným zdrojům: DeepSeek R1 je k dispozici pod licencí MIT, která umožňuje volné použití, úpravy a komercializaci512.
- Flexibilita API: Rozhraní API aplikace DeepSeek R1 podporuje pokročilé funkce, jako je uvažování řetězce myšlenek a zpracování dlouhých kontextů (až 128K tokenů)212.
Blogy a novinky o Deepseek R1 a Deepseek online
-
DeepSeek zveřejnil svůj zdrojový kód, podrobné vysvětlení FlashMLA
-
Co je FlashMLA? Komplexní průvodce jeho dopadem na jádra dekódování AI
-
Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: Hluboké srovnání modelů: úplná analýza scénářů aplikací
-
Je blízko DeepSeek-R1-32B a drtí Fei-Fei Li's s1! UC Berkeley a další open source nové odvozené modely SOTA
1,V čem je architektura DeepSeek-R1 jedinečná?
- DeepSeek R1 používá Systém MŽP s 37B aktivními/671B celkovými parametry a 128K kontextovou podporou, optimalizovaný čistě pomocí posilovacího učení bez dolaďování pod dohledem.
2. Jak si stojí DeepSeek R1 v porovnání s OpenAI o1?
- Náklady na DeepSeek R1 90-95% méně: 0,14/milionu vstupních tokenůvsOpenAIo1′s0,14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s15 s rovnocennými schopnostmi uvažování.
3. Mohu DeepSeek R1 nasadit lokálně?
- Ano, DeepSeek R1 podporuje místní nasazení prostřednictvím vLLM/SGLang a nabízí 6 destilovaných modelů (1,5B-70B parametrů) pro prostředí s omezenými zdroji.
4. Jaké benchmarky prokazují výkonnost systému DeepSeek R1?
- Dosahuje SOTA v MATH-500 (97,3%), Codeforces (96,3% percentil) a AIME 2024 (79,8%), čímž překonává většinu komerčních modelů.
5. Je DeepSeek R1 open source?
- Ano, DeepSeek R1 je licencován MIT s plnou váhou modelu, který je k dispozici na stránkách GitHub, které umožňují komerční využití a úpravy.
6. Jaké kognitivní schopnosti odlišují DeepSeek R1?
- Funkce sebeověřování a vícestupňová reflexe, řešení složitých problémů prostřednictvím viditelného řetězce myšlenek.
7. Která odvětví mají z DeepSeek R1 největší prospěch?
- Ideální pro výzkum umělé inteligence, generování podnikového kódu, matematické modelování a vícejazyčné aplikace NLP vyžadující pokročilé uvažování.
8. Jak DeepSeek R1 zvládá integraci API?
- Nabízí koncové body API kompatibilní s OpenAI s podporou kontextu 128K a inteligentním ukládáním do mezipaměti ($0,14/milion tokenů pro zásahy do mezipaměti).
9. Jaká bezpečnostní opatření používá DeepSeek R1?
- Vestavěná kontrola opakování (teplota 0,5-0,7) a mechanismy zarovnávání zabraňují nekonečným smyčkám, které jsou běžné v modelech trénovaných RL.
10. Kde najdu technickou dokumentaci k DeepSeek R1?
Přístup k úplným specifikacím prostřednictvím Technický dokument DeepSeek R1 a Dokumenty API.
