DeepSeek R1 অনলাইন (বিনামূল্যে|নোলগিন)

উন্নত যুক্তির জন্য বিপ্লবী ওপেন-সোর্স এআই মডেল যা ওপেনাই o1 কে হারায়

DeepSeek R1 অনলাইন চ্যাট বিনামূল্যে

DeepSeek R1 WEBGPU অনলাইন

একটি পরবর্তী প্রজন্মের যুক্তি মডেল যা WebGPU ত্বরণ সহ আপনার ব্রাউজারে স্থানীয়ভাবে চলে।

আপনি DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B লোড করতে চলেছেন, একটি 1.5B প্যারামিটার যুক্তিযুক্ত LLM ইন-ব্রাউজার অনুমানের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে৷ সবকিছুই সম্পূর্ণরূপে আপনার ব্রাউজারে 🤗 Transformers.js এবং ONNX রানটাইম ওয়েবের মাধ্যমে চলে, মানে সার্ভারে কোনো ডেটা পাঠানো হয় না। একবার লোড হয়ে গেলে, এটি এমনকি অফলাইনেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

এখনই ডিপসিক আর১ পরীক্ষা করতে ক্লিক করুন!

DeepSeek দ্বারা চালিত এআই কোডিং এজেন্ট এখনই বিনামূল্যে!

বোল্টনিউ.এআই deepseek V3 দ্বারা চালিত, এটি একটি কোড জেনারেশন টুল, এটি এখন বিনামূল্যে!

DeepSeek R1 অনলাইনে ফিচার প্যাকড

স্থাপত্য

উপর নির্মিত MoE (বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণ) 37B সক্রিয়/671B মোট প্যারামিটার এবং 128K প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্য সহ। স্ব-যাচাই, বহু-পদক্ষেপের প্রতিফলন, এবং মানব-সংযুক্ত যুক্তি ক্ষমতা অর্জনের জন্য উন্নত শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা প্রয়োগ করে।

কর্মক্ষমতা

গণিত: MATH-500-এ 97.3% নির্ভুলতা
কোডিং: Codeforces অংশগ্রহণকারীদের 96.3% ছাড়িয়েছে
সাধারণ যুক্তি: AIME 2024 (SOTA) এ 79.8% পাসের হার
এই ফলাফল অবস্থান DeepSeek R1 বিশ্বব্যাপী সেরা পারফরম্যান্সকারী AI মডেলগুলির মধ্যে।

স্থাপনা

API: OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্ডপয়েন্ট ($0.14/মিলিয়ন টোকেন)
মুক্ত উৎস: MIT- লাইসেন্সকৃত ওজন, বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য 1.5B-70B পাতিত ভেরিয়েন্ট।
এটি খুঁজুন GitHub সংগ্রহস্থল

মডেল ইকোসিস্টেম

বৈকল্পিক: বেস (R1-শূন্য), উন্নত (R1), 6টি লাইটওয়েট ডিস্টিল্ড মডেল
বিশেষীকরণ: জটিল সমস্যা-সমাধান, বহুভাষিক বোঝাপড়া এবং প্রোডাকশন-গ্রেড কোড তৈরির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে

রোডম্যাপ

ওপেন-সোর্স কমিউনিটি সহযোগিতার মাধ্যমে মাল্টিমোডাল সাপোর্ট, কথোপকথনমূলক বর্ধন এবং বিতরণকৃত অনুমান অপ্টিমাইজেশনের জন্য ক্রমাগত আপগ্রেড।

মুক্ত উৎস

বিশ্বের প্রথম বিশুদ্ধ RL-উন্নত যুক্তি মডেল ওপেন-সোর্স বাস্তবায়নের সাথে 32B লাইটওয়েট সংস্করণ GPT-4-স্তরের গণিত কর্মক্ষমতা অর্জন করে 90% কম খরচে
চেইন-অফ-থট ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতা, এআই "ব্ল্যাক বক্স" চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা

DeepSeek R1 অনলাইনে কী?

DeepSeek R1 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে এক যুগান্তকারী অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা যুক্তি, গণিত এবং কোডিং কার্যে অত্যাধুনিক কর্মক্ষমতা প্রদান করে। এই উদ্ভাবনী মডেলটি সম্পূর্ণ ওপেন-সোর্স অ্যাক্সেসিবিলিটি বজায় রেখে নেতৃস্থানীয় মালিকানাধীন সমাধানের সাথে তুলনীয় ক্ষমতা প্রদর্শন করে।

প্রযুক্তিগত স্থাপত্য এবং ক্ষমতা

মডেল আর্কিটেকচার

DeepSeek R1 একটি অত্যাধুনিক MoE (বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণ) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে:

  • 37B সক্রিয় পরামিতি
  • 671B মোট প্যারামিটার
  • 128K প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্য সমর্থন

DeepSeek R1 ফ্রেমওয়ার্ক উন্নত শক্তিবৃদ্ধি শেখার কৌশলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে, এআই যুক্তির ক্ষমতাগুলিতে নতুন মানদণ্ড স্থাপন করে।

কর্মক্ষমতা মানদণ্ড

DeepSeek R1 বিভিন্ন বেঞ্চমার্ক জুড়ে অসাধারণ ফলাফল অর্জন করেছে:

  • MATH-500: 97.3% নির্ভুলতা
  • AIME 2024: 79.8% পাসের হার
  • কোডফোর্স: 96.3% পার্সেন্টাইল র‌্যাঙ্কিং

এই ফলাফল অবস্থান DeepSeek R1 বিশ্বব্যাপী সেরা পারফরম্যান্সকারী AI মডেলগুলির মধ্যে।

ডিপসিকের মডেল ভেরিয়েন্ট এবং পাতন অনলাইনে

উপলব্ধ সংস্করণ

DeepSeek R1 একাধিক ভেরিয়েন্টে আসে:

  • DeepSeek R1-জিরো: বেস মডেল
  • DeepSeek R1: উন্নত সংস্করণ
  • 1.5B থেকে 70B প্যারামিটার পর্যন্ত একাধিক পাতিত সংস্করণ

কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশান

মডেলটি ব্যতিক্রমী ক্ষমতা প্রদর্শন করে:

জটিল সমস্যা সমাধান

গাণিতিক যুক্তি

কোড প্রজন্ম

প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা

DeepSeek-R1-ডিস্টিল মডেল (অনলাইনে ডাউনলোড করুন)

মডেলবেস মডেলডাউনলোড করুন
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-গণিত-1.5B🤗 আলিঙ্গন মুখ
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7B🤗 আলিঙ্গন মুখ
DeepSeek-R1-ডিস্টিল-লামা-8Bলামা-৩.১-৮বি🤗 আলিঙ্গন মুখ
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14B সম্পর্কে🤗 আলিঙ্গন মুখ
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32B🤗 আলিঙ্গন মুখ
DeepSeek-R1-ডিস্টিল-লামা-70BLlama-3.3-70B-নির্দেশ🤗 আলিঙ্গন মুখ

আপনি DeepSeek-R1-ডিস্টিল মডেল সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে পারেন এখানে

ডিপসিক আর১ অনলাইন। অসাধারণ!!

R1 ওপেনএআই o1-এর সাথে 95% কম খরচে মিলতে বিশুদ্ধ শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা ব্যবহার করে। , এটা আশ্চর্যজনক
জিমি স্মিথ

ডিপসিক R1 এর দাম

মূল্য বিস্তারিতআমি

মডেল(1)প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্যসর্বোচ্চ খাট টোকেন(2)সর্বোচ্চ আউটপুট টোকেন(3)1M টোকেন
ইনপুট মূল্য
(ক্যাশে হিট) (4)		1M টোকেন
ইনপুট মূল্য
(ক্যাশে মিস)		1M টোকেন
আউটপুট মূল্য
deepseek-চ্যাট64K–8K$0.07(5)
$0.014		$0.27(5)
$0.14		$1.10(5)
$0.28
deepseek-রিজনার64K32K8K$0.14$0.55$2.19 (6)

মূল্য তুলনা: DeepSeek R1 বনাম OpenAI o1

1. DeepSeek R1 মূল্য

DeepSeek R1 একটি অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক মূল্য কাঠামো অফার করে, এটিকে OpenAI o1 এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে আরও সাশ্রয়ী করে তোলে:

  • ইনপুট টোকেন (ক্যাশে হিট): $0.14 প্রতি মিলিয়ন টোকেন
  • ইনপুট টোকেন (ক্যাশে মিস): $0.55 প্রতি মিলিয়ন টোকেন
  • আউটপুট টোকেন: প্রতি মিলিয়ন টোকেনে $2.19

বুদ্ধিমান ক্যাশিং সিস্টেম বারবার প্রশ্নের জন্য খরচ কমায়, পর্যন্ত প্রদান করে 90% সাশ্রয় ক্যাশে হিট 25 এর জন্য।

2. OpenAI o1 মূল্য

বিপরীতে, OpenAI o1 যথেষ্ট বেশি ব্যয়বহুল:

  • ইনপুট টোকেন: $15 প্রতি মিলিয়ন টোকেন
  • আউটপুট টোকেন: $60 প্রতি মিলিয়ন টোকেন

এটি OpenAI o1 করে 90-95% আরও ব্যয়বহুল সমতুল্য ব্যবহারের জন্য DeepSeek R1 এর চেয়ে 112।

3. খরচ দক্ষতা

DeepSeek R1 এর মূল্য হল 90-95% কম OpenAI o1-এর চেয়ে, কর্মক্ষমতার সঙ্গে আপস না করে একটি সাশ্রয়ী বিকল্প অফার করে। যেমন:

  • 1 মিলিয়ন ইনপুট টোকেন:
    • DeepSeek R1: 0.14(ক্যাচেহিট) বা 0.14(গকগজইহাইt)বা0.55 (ক্যাশে মিস)
    • OpenAI o1: $15
  • 1 মিলিয়ন আউটপুট টোকেন:
    • DeepSeek R1: $2.19
    • ওপেনএআই o1: $60

এই সাশ্রয়ী মূল্যের কারণে DeepSeek R1 ডেভেলপার এবং উদ্যোগের জন্য একটি আকর্ষণীয় পছন্দ হয়ে উঠেছে1512।

4. অতিরিক্ত সুবিধা

  • ওপেন সোর্স অ্যাক্সেস: DeepSeek R1 একটি MIT লাইসেন্সের অধীনে উপলব্ধ, বিনামূল্যে ব্যবহার, পরিবর্তন, এবং বাণিজ্যিকীকরণ512 মঞ্জুরি দেয়৷
  • API নমনীয়তা: DeepSeek R1 এর API চেইন-অফ-থট যুক্তি এবং দীর্ঘ-প্রসঙ্গ হ্যান্ডলিং (128K টোকেন পর্যন্ত) 212-এর মতো উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমর্থন করে৷

ডিপসিক আর১ এবং ডিপসিক অনলাইন সম্পর্কে ব্লগ এবং খবর

  • DeepSeek তার সোর্স কোড প্রকাশ করেছে, FlashMLA এর বিস্তারিত ব্যাখ্যা

  • FlashMLA কী? AI ডিকোডিং কার্নেলের উপর এর প্রভাব সম্পর্কে একটি বিস্তৃত নির্দেশিকা

  • Qwen2.5-max বনাম DeepSeek R1: মডেলগুলির একটি গভীর তুলনা: প্রয়োগের পরিস্থিতির একটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ

  • এটি DeepSeek-R1-32B এর কাছাকাছি এবং Fei-Fei Li এর s1 কে চূর্ণ করে দেয়! UC Berkeley এবং অন্যান্য ওপেন সোর্স নতুন SOTA ইনফারেন্স মডেল

deepseek R1 সম্পর্কে অন্যান্য ভাষা চয়ন করুন

আর العربية
bg_BG বাল্গার্স্কি
cs_CZ চেস্টিনা
da_DK ডেনস্ক
nl_NL_আনুষ্ঠানিক নেদারল্যান্ডস (ফরমেল)
ইত্যাদি ইস্টি
fi সুওমি
fr_FR সম্পর্কে Français
de_DE ডয়েচ
el Ελληνικά
হু_হু মাগয়ার
আইডি_আইডি ইন্দোনেশিয়া
it_IT ইতালীয়
কো_কেআর 한국어
lt_LT লিথুয়ানিয়া কালবা
pl_PL পোলস্কি
pt_BR পর্তুগিজরা ব্রাসিল করে
ro_RO রোমানা
ru_RU রুসস্কি
es_ES Español
sv_SE সভেনস্কা
tr_TR তুর্কি

deepseek-r1 সম্পর্কিত প্রায়শ জিজ্ঞাস্য প্রশ্নাবলী

1,DeepSeek-R1 এর আর্কিটেকচারকে কী অনন্য করে তোলে?

  • DeepSeek R1 একটি ব্যবহার করে MoE সিস্টেম 37B সক্রিয়/671B মোট প্যারামিটার এবং 128K প্রসঙ্গ সমর্থন সহ, তত্ত্বাবধানে ফাইন-টিউনিং ছাড়াই বিশুদ্ধ শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

2. কিভাবে DeepSeek R1 মূল্য নির্ধারণে OpenAI o1 এর সাথে তুলনা করে?

  • DeepSeek R1 খরচ 90-95% কম: 0.14/মিলিয়নইনপুটটোকেনসওপেনএআইও1′s0.14/mill সম্পর্কেioninপিuttokইnsvsঅপইnকআমিo1′s15, সমতুল্য যুক্তি ক্ষমতা সহ।

3. আমি কি স্থানীয়ভাবে DeepSeek R1 স্থাপন করতে পারি?

  • হ্যাঁ, DeepSeek R1 vLLM/SGLang-এর মাধ্যমে স্থানীয় স্থাপনা সমর্থন করে এবং সংস্থান-নিরোধিত পরিবেশের জন্য 6টি পাতিত মডেল (1.5B-70B প্যারামিটার) অফার করে।

4. কোন বেঞ্চমার্ক DeepSeek R1 এর কর্মক্ষমতা প্রমাণ করে?

  • MATH-500 (97.3%), Codeforces (96.3% শতাংশ), এবং AIME 2024 (79.8%) এ SOTA অর্জন করেছে, যা বেশিরভাগ বাণিজ্যিক মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে।

5. DeepSeek R1 কি ওপেন সোর্স?

  • হ্যাঁ, DeepSeek R1 হল এমআইটি-লাইসেন্সপ্রাপ্ত যার সম্পূর্ণ মডেলের ওজন উপলব্ধ গিটহাব, বাণিজ্যিক ব্যবহার এবং পরিবর্তনের অনুমতি দেয়।

6. কোন জ্ঞানীয় ক্ষমতা DeepSeek R1 কে আলাদা করে?

  • বৈশিষ্ট্য স্ব-যাচাই এবং বহু-পদক্ষেপ প্রতিফলন, দৃশ্যমান চেইন-অফ-থট যুক্তির মাধ্যমে জটিল সমস্যার সমাধান।

7. কোন শিল্প DeepSeek R1 থেকে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হয়?

  • এআই গবেষণা, এন্টারপ্রাইজ কোড জেনারেশন, গাণিতিক মডেলিং এবং বহুভাষিক এনএলপি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আদর্শ যা উন্নত যুক্তির প্রয়োজন।

8. কিভাবে DeepSeek R1 এপিআই ইন্টিগ্রেশন পরিচালনা করে?

  • 128K প্রসঙ্গ সমর্থন এবং বুদ্ধিমান ক্যাশিং (ক্যাশে হিটের জন্য $0.14/মিলিয়ন টোকেন) সহ OpenAI- সামঞ্জস্যপূর্ণ API এন্ডপয়েন্ট অফার করে।

9. DeepSeek R1 কি নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করে?

  • অন্তর্নির্মিত পুনরাবৃত্তি নিয়ন্ত্রণ (তাপমাত্রা 0.5-0.7) এবং প্রান্তিককরণ প্রক্রিয়া RL-প্রশিক্ষিত মডেলগুলিতে সাধারণ অন্তহীন লুপগুলি প্রতিরোধ করে।

10. আমি DeepSeek R1 এর জন্য প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন কোথায় পেতে পারি?

মাধ্যমে সম্পূর্ণ চশমা অ্যাক্সেস DeepSeek R1 প্রযুক্তিগত কাগজ এবং API ডক্স.