DeepSeek R1 Online (Δωρεάν|Nologin)
Επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα για προηγμένη λογική που ξεπερνά το Openai o1
DeepSeek R1 Chat online δωρεάν
DeepSeek R1 WEBGPU Online
Ένα μοντέλο συλλογιστικής επόμενης γενιάς που εκτελείται τοπικά στο πρόγραμμα περιήγησής σας με επιτάχυνση WebGPU.
Πρόκειται να φορτώσετε το DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, ένα LLM συλλογισμού παραμέτρων 1.5B, βελτιστοποιημένο για συμπερασμό εντός του προγράμματος περιήγησης. Όλα εκτελούνται εξ ολοκλήρου στο πρόγραμμα περιήγησής σας με 🤗 Transformers.js και ONNX Runtime Web, πράγμα που σημαίνει ότι δεν αποστέλλονται δεδομένα σε διακομιστή. Μόλις φορτωθεί, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ακόμη και εκτός σύνδεσης.
AI Coding Agent Powered BY DeepSeek online Δωρεάν τώρα!
Boltnew.ai είναι powered By deepseek V3 , είναι ένα εργαλείο παραγωγής κώδικα, δωρεάν τώρα!
Feature Packed Of DeepSeek R1 online
Αρχιτεκτονική
Χτισμένο σε MoE (μείγμα εμπειρογνωμόνων) με 37B ενεργές/671B συνολικές παραμέτρους και 128K μήκος πλαισίου. Εφαρμόζει προηγμένη ενισχυτική μάθηση για την επίτευξη αυτοελέγχου, αναστοχασμού πολλαπλών βημάτων και δυνατοτήτων συλλογισμού με βάση τον άνθρωπο.
Επιδόσεις
Μαθηματικά: 97.3% ακρίβεια στο MATH-500
Κωδικοποίηση: Ξεπερνά το 96.3% των συμμετεχόντων του Codeforces
Γενικός συλλογισμός: 79.8% ποσοστό επιτυχίας στην AIME 2024 (SOTA)
Τα αποτελέσματα αυτά τοποθετούν DeepSeek R1 μεταξύ των κορυφαίων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως.
Ανάπτυξη
API: OpenAI-συμβατό τελικό σημείο ($0.14/million tokens)
Ανοιχτός κώδικας: Βάρη με άδεια του MIT, 1.5B-70B αποσταγμένες παραλλαγές για εμπορική χρήση.
Βρείτε το στο Αποθετήριο GitHub
Μοντέλο οικοσυστήματος
Παραλλαγές: Βασικό (R1-Zero), Ενισχυμένο (R1), 6 ελαφριά αποσταγμένα μοντέλα
Εξειδίκευση: Βελτιστοποιημένη για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων, την πολυγλωσσική κατανόηση και την παραγωγή κώδικα παραγωγής
Οδικός χάρτης
Συνεχείς αναβαθμίσεις για πολυτροπική υποστήριξη, βελτίωση της συνομιλίας και βελτιστοποίηση κατανεμημένων συμπερασμάτων, με γνώμονα τη συνεργασία της κοινότητας ανοικτού κώδικα.
Ανοιχτός κώδικας
Το πρώτο στον κόσμο καθαρό μοντέλο συλλογισμού που αναπτύχθηκε με RL με εφαρμογή ανοικτού κώδικα Η ελαφριά έκδοση 32B επιτυγχάνει μαθηματική απόδοση επιπέδου GPT-4 σε 90% χαμηλότερο κόστος
Αλυσίδα σκέψης οπτικοποίηση ικανότητα, αντιμετώπιση των προκλήσεων του "μαύρου κουτιού" της ΤΝ
Τι είναι το DeepSeek R1 online;
DeepSeek R1 αντιπροσωπεύει μια πρωτοποριακή πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη, προσφέροντας κορυφαίες επιδόσεις σε εργασίες συλλογισμού, μαθηματικών και κωδικοποίησης. Αυτό το καινοτόμο μοντέλο επιδεικνύει δυνατότητες συγκρίσιμες με κορυφαίες ιδιόκτητες λύσεις, διατηρώντας παράλληλα πλήρη προσβασιμότητα ανοικτού κώδικα.
Τεχνική αρχιτεκτονική και δυνατότητες
Μοντέλο αρχιτεκτονικής
Το DeepSeek R1 χρησιμοποιεί μια εξελιγμένη αρχιτεκτονική MoE (Mixture of Experts) με:
- 37B ενεργοποιημένες παράμετροι
- 671B συνολικές παράμετροι
- Υποστήριξη μήκους πλαισίου 128K
Το πλαίσιο DeepSeek R1 ενσωματώνει προηγμένες τεχνικές ενισχυτικής μάθησης, θέτοντας νέα σημεία αναφοράς στις δυνατότητες συλλογιστικής τεχνητής νοημοσύνης.
Σημεία αναφοράς επιδόσεων
Το DeepSeek R1 έχει επιτύχει αξιοσημείωτα αποτελέσματα σε διάφορους δείκτες αναφοράς:
- MATH-500: 97.3% ακρίβεια
- AIME 2024: ποσοστό επιτυχίας 79,8%
- Codeforces: TP8T εκατοστιαία κατάταξη
Τα αποτελέσματα αυτά τοποθετούν DeepSeek R1 μεταξύ των κορυφαίων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως.
Παραλλαγές μοντέλων και απόσταξη του Deepseek online
Διαθέσιμες εκδόσεις
Το DeepSeek R1 διατίθεται σε πολλαπλές παραλλαγές:
- DeepSeek R1-Zero: Βασικό μοντέλο
- DeepSeek R1: Ενισχυμένη έκδοση
- Πολλαπλές αποσταγμένες εκδόσεις με παραμέτρους από 1,5B έως 70B
Βελτιστοποίηση επιδόσεων
Το μοντέλο επιδεικνύει εξαιρετικές ικανότητες σε:
Πολύπλοκη επίλυση προβλημάτων
Μαθηματική λογική
Δημιουργία κώδικα
Κατανόηση φυσικής γλώσσας
Μοντέλα DeepSeek-R1-Distill (λήψη ηλεκτρονικά)
| Μοντέλο | Βασικό μοντέλο | Λήψη |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 HuggingFace |
μπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες για τα μοντέλα DeepSeek-R1-Distill εδώ
Τιμολόγηση του Deepseek R1
Λεπτομέρεια τιμολόγησης,
| ΜΟΝΤΕΛΟ(1) | ΜΗΚΟΣ ΚΕΙΜΕΝΟΥ | MAX COT TOKENS(2) | MAX TOKENS ΕΞΌΔΟΥ(3) | 1M TOKENS ΤΙΜΗ ΕΙΣΟΔΟΥ (CACHE HIT) (4) | 1M TOKENS ΤΙΜΗ ΕΙΣΟΔΟΥ (CACHE MISS) | 1M TOKENS ΤΙΜΗ ΕΞΟΔΟΥ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-reasoner | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
Σύγκριση τιμών: OpenAI o1
1. Τιμολόγηση DeepSeek R1
Το DeepSeek R1 προσφέρει μια εξαιρετικά ανταγωνιστική δομή τιμολόγησης, καθιστώντας το σημαντικά πιο προσιτό από το OpenAI o1:
- Tokens εισόδου (Cache Hit): $0.14 ανά εκατομμύριο μάρκες
- Tokens εισόδου (Cache Miss): $0.55 ανά εκατομμύριο μάρκες
- Tokens εξόδου: $2.19 ανά εκατομμύριο μάρκες
Το έξυπνο σύστημα προσωρινής αποθήκευσης μειώνει το κόστος για επαναλαμβανόμενες αναζητήσεις, παρέχοντας έως και Εξοικονόμηση 90% για τις επισκέψεις στην κρυφή μνήμη25.
2. OpenAI o1 Τιμολόγηση
Αντίθετα, το OpenAI o1 είναι σημαντικά ακριβότερο:
- Tokens εισόδου: $15 ανά εκατομμύριο μάρκες
- Tokens εξόδου: $60 ανά εκατομμύριο μάρκες
Αυτό καθιστά το OpenAI o1 90-95% πιο δαπανηρό από το DeepSeek R1 για ισοδύναμη χρήση112.
3. Αποδοτικότητα κόστους
Η τιμολόγηση του DeepSeek R1 είναι 90-95% κάτω από το OpenAI o1, προσφέροντας μια οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση χωρίς συμβιβασμούς στις επιδόσεις. Για παράδειγμα:
- 1 εκατομμύριο μάρκες εισόδου:
- DeepSeek R1: 0.14(cachehit)ή0.14(cacheΓεια σουt)ή0,55 (αστοχία στην κρυφή μνήμη)
- OpenAI o1: $15
- 1 εκατομμύριο μάρκες εξόδου:
- DeepSeek R1: $2.19
- OpenAI o1: $60
Αυτή η προσιτή τιμή καθιστά το DeepSeek R1 μια ελκυστική επιλογή για προγραμματιστές και επιχειρήσεις1512.
4. Πρόσθετα οφέλη
- Πρόσβαση ανοικτού κώδικα: Το DeepSeek R1 διατίθεται με άδεια MIT, επιτρέποντας την ελεύθερη χρήση, τροποποίηση και εμπορική εκμετάλλευση512.
- Ευελιξία API: Το API του DeepSeek R1 υποστηρίζει προηγμένα χαρακτηριστικά, όπως η συλλογιστική της αλυσίδας της σκέψης και ο χειρισμός μεγάλου πλαισίου (έως 128K tokens)212.
Blogs και ειδήσεις σχετικά με το Deepseek R1 και το Deepseek στο διαδίκτυο
-
Το DeepSeek κυκλοφόρησε τον πηγαίο κώδικα του, λεπτομερή εξήγηση του FlashMLA
-
Τι είναι το FlashMLA; Ένας ολοκληρωμένος οδηγός για τον αντίκτυπό του στους πυρήνες αποκωδικοποίησης AI
-
Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: Μια βαθιά σύγκριση μοντέλων: πλήρης ανάλυση σεναρίων εφαρμογών
-
Είναι κοντά στο DeepSeek-R1-32B και συνθλίβει το s1 του Fei-Fei Li! UC Berkeley και άλλα ανοιχτού κώδικα νέα μοντέλα συμπερασμάτων SOTA
1,Τι κάνει την αρχιτεκτονική του DeepSeek-R1 μοναδική;
- Το DeepSeek R1 χρησιμοποιεί ένα Σύστημα MoE με 37B ενεργές/671B συνολικές παραμέτρους και 128K υποστήριξη πλαισίου, βελτιστοποιημένη μέσω καθαρής ενισχυτικής μάθησης χωρίς επιτηρούμενη λεπτομερή ρύθμιση.
2. Πώς συγκρίνεται το DeepSeek R1 με το OpenAI o1 όσον αφορά την τιμολόγηση;
- Κόστος DeepSeek R1 90-95% λιγότερο: 0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s15, με ισοδύναμες ικανότητες συλλογισμού.
3. Μπορώ να αναπτύξω το DeepSeek R1 τοπικά;
- Ναι, το DeepSeek R1 υποστηρίζει τοπική ανάπτυξη μέσω vLLM/SGLang και προσφέρει 6 αποσταγμένα μοντέλα (1,5B-70B παράμετροι) για περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
4. Ποιοι δείκτες αναφοράς αποδεικνύουν την απόδοση του DeepSeek R1;
- Επιτυγχάνει SOTA στα MATH-500 (97,3%), Codeforces (96,3% percentile) και AIME 2024 (79,8%), ξεπερνώντας τα περισσότερα εμπορικά μοντέλα.
5. Είναι το DeepSeek R1 ανοικτού κώδικα;
- Ναι, το DeepSeek R1 έχει άδεια χρήσης MIT με πλήρη βάρη μοντέλου διαθέσιμα στο GitHub, επιτρέποντας την εμπορική χρήση και τροποποίηση.
6. Ποιες γνωστικές ικανότητες διακρίνουν το DeepSeek R1;
- Χαρακτηριστικά αυτοεπαλήθευση και προβληματισμός πολλών βημάτων, την επίλυση σύνθετων προβλημάτων μέσω ορατής αλυσιδωτής συλλογιστικής.
7. Ποιοι κλάδοι επωφελούνται περισσότερο από το DeepSeek R1;
- Ιδανικό για την έρευνα ΤΝ, τη δημιουργία εταιρικού κώδικα, τη μαθηματική μοντελοποίηση και πολύγλωσσες εφαρμογές NLP που απαιτούν προηγμένη συλλογιστική.
8. Πώς χειρίζεται το DeepSeek R1 την ενσωμάτωση API;
- Προσφέρει τερματικά σημεία API συμβατά με το OpenAI με υποστήριξη πλαισίου 128K και έξυπνη προσωρινή αποθήκευση ($0.14/million tokens για επισκέψεις στην κρυφή μνήμη).
9. Ποια μέτρα ασφαλείας εφαρμόζει το DeepSeek R1;
- Ο ενσωματωμένος έλεγχος επανάληψης (θερμοκρασία 0,5-0,7) και οι μηχανισμοί ευθυγράμμισης αποτρέπουν τους ατελείωτους βρόχους που συνηθίζονται στα μοντέλα που εκπαιδεύονται με RL.
10. Πού μπορώ να βρω τεχνική τεκμηρίωση για το DeepSeek R1;
Πρόσβαση στις πλήρεις προδιαγραφές μέσω του Τεχνικό έγγραφο DeepSeek R1 και Έγγραφα API.
