DeepSeek R1 en ligne (gratuit | sans connexion)
Un modèle révolutionnaire d'IA à code source ouvert pour le raisonnement avancé qui bat Openai o1
DeepSeek R1 Chat en ligne gratuit
DeepSeek R1 WEBGPU en ligne
Un modèle de raisonnement de nouvelle génération qui s'exécute localement dans votre navigateur avec l'accélération WebGPU.
Vous êtes sur le point de charger DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, un LLM de raisonnement de paramètres de 1,5B optimisé pour l'inférence dans le navigateur. Tout fonctionne entièrement dans votre navigateur avec 🤗 Transformers.js et ONNX Runtime Web, ce qui signifie qu'aucune donnée n'est envoyée à un serveur. Une fois chargé, il peut même être utilisé hors ligne.
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Fonctionnalités complètes de DeepSeek R1 en ligne
Architecture
Construit sur MoE (mélange d'experts) avec 37 milliards de paramètres actifs/671 milliards de paramètres totaux et une longueur de contexte de 128 000. Il met en œuvre un apprentissage par renforcement avancé pour réaliser l'auto-vérification, la réflexion en plusieurs étapes et des capacités de raisonnement alignées sur l'homme.
Performance
Mathématiques: 97.3% de précision sur MATH-500
Codage: Surpasse 96.3% des participants à Codeforces
Raisonnement généralTaux de réussite de 79.8% sur AIME 2024 (SOTA)
Ces résultats positionnent DeepSeek R1 parmi les modèles d'IA les plus performants au niveau mondial.
Déploiement
API: Point de terminaison compatible avec OpenAI ($0.14/million de tokens)
Source ouverte: Poids sous licence MIT, variantes distillées 1.5B-70B pour un usage commercial.
Trouvez-le dans Dépôt GitHub
Modèle d'écosystème
Variantes: Base (R1-Zéro), Amélioré (R1), 6 modèles distillés légers
Spécialisation: Optimisé pour la résolution de problèmes complexes, la compréhension multilingue et la génération de code de niveau production
Feuille de route
Mises à jour continues pour le support multimodal, l'amélioration de la conversation et l'optimisation de l'inférence distribuée, grâce à la collaboration de la communauté open-source.
Source ouverte
Première mondiale modèle de raisonnement pur développé par RL avec une implémentation open-source La version allégée 32B permet d'obtenir des performances mathématiques de niveau GPT-4 à 90% coût réduit
Chaîne de pensée visualisation capacité à relever les défis de la "boîte noire" de l'IA
Qu'est-ce que DeepSeek R1 en ligne ?
DeepSeek R1 représente une avancée révolutionnaire dans le domaine de l'intelligence artificielle, offrant des performances de pointe en matière de raisonnement, de mathématiques et de codage. Ce modèle innovant présente des capacités comparables à celles des principales solutions propriétaires, tout en conservant une accessibilité totale aux logiciels libres.
Architecture et capacités techniques
Modèle d'architecture
DeepSeek R1 utilise une architecture MoE (Mixture of Experts) sophistiquée avec :
- 37B paramètres activés
- 671B paramètres totaux
- Prise en charge d'une longueur de contexte de 128K
Le cadre DeepSeek R1 intègre des techniques avancées d'apprentissage par renforcement, établissant de nouvelles références en matière de capacités de raisonnement de l'IA.
Critères de performance
DeepSeek R1 a obtenu des résultats remarquables dans différents domaines :
- MATH-500 : 97.3% précision
- AIME 2024 : taux de réussite de 79,8%
- Codeforces : 96.3% classement percentile
Ces résultats positionnent DeepSeek R1 parmi les modèles d'IA les plus performants au niveau mondial.
Variantes du modèle et distillation de Deepseek en ligne
Versions disponibles
DeepSeek R1 est disponible en plusieurs variantes :
- DeepSeek R1-Zero : Modèle de base
- DeepSeek R1 : Version améliorée
- Plusieurs versions distillées allant de 1,5B à 70B paramètres
Optimisation des performances
Le modèle démontre des capacités exceptionnelles dans les domaines suivants
Résolution de problèmes complexes
Raisonnement mathématique
Génération de codes
Compréhension du langage naturel
Modèles DeepSeek-R1-Distill (téléchargement en ligne)
| Modèle | Modèle de base | Télécharger |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 HuggingFace |
| Recherche approfondie-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 🤗 HuggingFace |
| Vue profonde-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 HuggingFace |
| Vue profonde-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 HuggingFace |
| Vue profonde-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 HuggingFace |
Vous pouvez trouver plus d'informations sur les modèles DeepSeek-R1-Distill ici
Prix de Deepseek R1
Détail de la tarification
| MODÈLE(1) | LONGUEUR DU CONTEXTE | MAX COT TOKENS(2) | NOMBRE MAXIMAL DE JETONS DE SORTIE(3) | 1M TOKENS PRIX D'ENTREE (CACHE HIT) (4) | 1M TOKENS PRIX D'ENTREE (CACHE MISS) | 1M TOKENS PRIX DE SORTIE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-reasoner | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
Comparaison des prix : DeepSeek R1 vs. OpenAI o1
1. Tarifs de DeepSeek R1
DeepSeek R1 offre une structure de prix très compétitive, ce qui le rend nettement plus abordable qu'OpenAI o1 :
- Jetons d'entrée (coups de cache): $0.14 par million de tokens
- Jetons d'entrée (Cache Miss): $0.55 par million de tokens
- Jetons de sortie: $2.19 par million de jetons
Le système intelligent de mise en cache réduit les coûts des requêtes répétées, en fournissant jusqu'à 90% économies pour les accès au cache25.
2. Prix de l'OpenAI o1
En revanche, OpenAI o1 est nettement plus cher :
- Jetons d'entrée: $15 par million de jetons
- Jetons de sortie: $60 par million de tokens
Cela fait de l'OpenAI o1 90-95% plus cher que DeepSeek R1 pour une utilisation équivalente112.
3. Rapport coût-efficacité
Les tarifs de DeepSeek R1 sont les suivants 90-95% inférieur que l'OpenAI o1, offrant une alternative économique sans compromettre les performances. A titre d'exemple :
- 1 million de jetons d'entrée:
- DeepSeek R1 : 0.14(cachehit)ou0.14(cacheBonjourt)ou0,55 (manque de cache)
- OpenAI o1 : $15
- 1 million de jetons de sortie:
- DeepSeek R1 : $2.19
- OpenAI o1 : $60
Ce prix abordable fait de DeepSeek R1 un choix intéressant pour les développeurs et les entreprises1512.
4. Avantages supplémentaires
- Accès libre: DeepSeek R1 est disponible sous une licence MIT, permettant une utilisation, une modification et une commercialisation libres512.
- Flexibilité de l'API: L'API de DeepSeek R1 prend en charge des fonctions avancées telles que le raisonnement par chaîne de pensée et la gestion de longs contextes (jusqu'à 128 000 jetons)212.
Blogs et actualités sur Deepseek R1 et Deepseek en ligne
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Questions fréquemment posées sur deepseek-r1
1,Qu'est-ce qui rend l'architecture de DeepSeek-R1 unique ?
- DeepSeek R1 utilise un Système du ministère de l'environnement avec 37B paramètres actifs/671B paramètres totaux et 128K support de contexte, optimisé par apprentissage par renforcement pur sans réglage fin supervisé.
2. Comment DeepSeek R1 se compare-t-il à OpenAI o1 en termes de prix ?
- Coût de DeepSeek R1 90-95% moins: 0,14/million d'entréesvsOpenAIo1′s0,14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s15, avec des capacités de raisonnement équivalentes.
3. Puis-je déployer DeepSeek R1 localement ?
- Oui, DeepSeek R1 prend en charge le déploiement local via vLLM/SGLang et offre 6 modèles distillés (1,5B-70B paramètres) pour les environnements à ressources limitées.
4. Quels sont les benchmarks qui prouvent la performance de DeepSeek R1 ?
- Atteint le SOTA dans MATH-500 (97.3%), Codeforces (96.3% percentile), et AIME 2024 (79.8%), surpassant la plupart des modèles commerciaux.
5. DeepSeek R1 est-il open source ?
- Oui, DeepSeek R1 est sous licence MIT avec des poids de modèle complets disponibles sur GitHubLe Conseil d'administration de l'Union européenne (UE) a adopté un règlement qui autorise l'utilisation et la modification à des fins commerciales.
6. Quelles sont les capacités cognitives qui distinguent DeepSeek R1 ?
- Caractéristiques auto-vérification et réflexion en plusieurs étapesLes élèves de l'enseignement supérieur sont capables de résoudre des problèmes complexes grâce à un raisonnement en chaîne visible.
7. Quelles sont les industries qui bénéficient le plus de DeepSeek R1 ?
- Idéal pour la recherche en IA, la génération de codes d'entreprise, la modélisation mathématique et les applications NLP multilingues nécessitant un raisonnement avancé.
8. Comment DeepSeek R1 gère-t-il l'intégration API ?
- Offre des points d'extrémité d'API compatibles avec OpenAI, avec prise en charge de contextes de 128K et mise en cache intelligente ($0,14/million de jetons pour les hits de cache).
9. Quelles sont les mesures de sécurité mises en place par DeepSeek R1 ?
- Le contrôle intégré de la répétition (température 0,5-0,7) et les mécanismes d'alignement permettent d'éviter les boucles sans fin, fréquentes dans les modèles formés par RL.
10. Où puis-je trouver la documentation technique pour DeepSeek R1 ?
Accédez aux spécifications complètes en cliquant sur le lien suivant Document technique DeepSeek R1 et Documentation sur l'API.
